關於 James
我是黃亮崢，大家叫我 James。
如果要用一句話說明我在做什麼——我是一個會寫程式的編輯，或者說，一個會採訪的工程師。這兩個身份看起來矛盾，但其實是同一件事：我喜歡搞懂事情怎麼運作，然後把它說清楚。
從中研院到科技媒體
我的職業生涯從中央研究院開始。那時候我是研究助理，每天跟資料和程式碼打交道。PTT 剛起步的時候我也在裡面，是創站元老之一。後來當過技術長，帶過工程團隊，寫過的程式碼大概比寫過的報導字數還多。
但某個時刻我發現，跟人聊天比跟機器溝通有趣得多。
於是我走進了科技媒體。現在我是巨思文化的創新長，也是《數位時代》的技術主編。頭銜聽起來正式，但實際上做的事情很雜：寫報導、做研究、主持 Podcast、統籌產業評選、跑國際活動、專訪創業者和投資人。過去十幾年，我做了近千場新創團隊和投資人的專訪，看著一些公司從車庫走到 IPO，也看著一些公司從風光走到消失。
這些經歷教會我一件事：看一個產業，不能只看新聞稿和發表會。不能只看程式碼和 Repository，不能只覺得技術完美、投影片美麗、商業模式偉大。要看背後的人在想什麼、在賭什麼、在怕什麼。
兩百集 Podcast，一千場活動
2021 年，我開始主持「數位關鍵字」Podcast，到現在錄了超過兩百集。
一開始只是覺得，有些對話太精彩了，只有我一個人聽到太可惜。後來發現，長篇深度對談這個形式特別適合處理複雜議題。新聞稿給你結論，Podcast 讓你聽到一個人怎麼思考、怎麼推論、怎麼面對不確定性。
這幾年訪過的人什麼都有。矽谷回來的連續創業家，在地下室搞了三年才拿到第一張訂單的硬體團隊，被大公司挖角三次都不走的工程師，把公司賣掉又後悔的創辦人，投錯案子賠了一屁股但還是繼續投的天使投資人。每一次對談都在學東西，然後把學到的分享出去。
除了 Podcast，過去十年我還主持了超過一千場公開與非公開的活動和會議。產業論壇、企業內訓、新創 Demo Day、閉門圓桌、投資人餐會，各種場合都站過。
某種程度上，我的工作一直在做「翻譯」——把左邊聽到的話，用右邊的人懂的語言講給他聽。程式語言、英文、中文、不同領域的專業知識，我都在搭橋，讓不同世界的人互相理解。AINEXT 是這些事的延伸。
為什麼追蹤 AI
過去三年我統籌了「臺灣 AI 大賞」評選計畫，累計評選超過五百組台灣 AI 相關的團隊與組織。這些團隊讓我看到一件事：過去沒有算力、算法或資料，他們可能什麼都不是；來到 AI 時代，他們終於有能力建立自己的第一個原生壁壘。
2024 年開始，我們做了大型研究調查專案，研究了國際上千家、國內數百家 AI 相關的企業與組織。不只是公司——AI 模型、訓練方法、安全與對齊、開發組織、基金會、非營利組織、遊說團體、智庫，還有 AI 投資人、創業家、科學家、意見領袖。看過的報告幾千份。這讓我對 AI 產業的版圖有了比較完整的認識。
我也花了很多時間跑國際活動。NVIDIA GTC、Facebook F8、Intel 開發者活動、MIT 新創營，這些我都親自去過、做過現場報導。這些經驗讓我知道全球最前面的人在想什麼，台灣跟世界的差距在哪裡，以及這個差距有沒有機會被追上。
我有技術背景，寫過程式、架過系統、帶過工程團隊。這讓我看 AI 技術的時候，不會只停留在行銷話術，可以稍微深入一點去理解：這東西真的可行嗎？限制在哪？商業化的瓶頸是什麼？
技術懂一點、商業懂一點、媒體做了十幾年、AI 產業追蹤了好幾年。這些加起來，讓我覺得自己或許適合做 AINEXT 這件事。
我相信的三件事
資訊應該幫助人做更好的決策。 這聽起來像廢話，但現在大部分的資訊不是這樣運作的。很多內容只想吸引你的注意力，讓你點擊、讓你焦慮、讓你不斷滑下去。看完之後你沒有變得更清楚，只是更焦慮。我想做不一樣的事——你看完之後，對某件事的理解深了一點，或者至少知道自己還需要去了解什麼。不是更慌，而是更知道下一步往哪裡走。
複雜的事情可以被說清楚。 AI 技術很複雜，商業模式很複雜，社會影響更複雜。但這不代表只有專家才能理解。只要願意花時間把脈絡建立起來，大部分人都可以搞懂。我的工作就是做好「建立脈絡」這件事，讓你不需要從零開始。
思考要靠自己。 我可以提供資訊、提供分析、提供我的判斷，但最終怎麼想、怎麼決定，是你自己的事。AINEXT 不是要告訴你該怎麼想，而是給你足夠的材料，讓你自己想清楚。
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