關於 AINEXT
我知道你焦慮
你可能每天都在看 AI 的新聞。ChatGPT 又更新了、Google 發表了新模型、某個產業要被顛覆、某些工作要消失。你不確定這些對你意味著什麼，但你知道事情正在改變，而且快得讓人喘不過氣。
我也一樣。
過去幾年，我的工作讓我有機會近距離觀察 AI 產業的發展——採訪創業者、參加國際科技活動、研究各種 AI 公司和組織。我讀了大量的英文報告、聽了數不清的 Podcast、追蹤著全球最前面的人在想什麼。但越是深入，越覺得一種責任：這些資訊不應該只有我看到。
所以我建了 AINEXT。
這是我的筆記，分享給你
AINEXT 的起點很簡單：我把自己會看、會聽、會讀、會消化吸收的內容，整理成筆記，分享給有興趣的你。
我每天追蹤科技巨頭的財報會議，聽他們的 CEO 怎麼談 AI 投資和佈局。我訂閱了一堆英文電子報，讀那些真正在做 AI 的人怎麼思考。我聽 Lex Fridman 訪問頂尖研究者，聽 All-In Podcast 的創投大佬們吵架。這些內容大部分是英文的，散落在各個角落，一般人沒有時間也沒有精力去追。
我做的，就是把這些內容消化之後，用繁體中文、用台灣讀者熟悉的脈絡，重新說一遍。不是機械式的翻譯，而是加入我的理解、我的判斷、我認為重要的上下文。
這不是一個「客觀中立」的新聞平台。老實說，我不相信客觀中立這回事。每個人都有立場，每個媒體從成立第一天就有立場。AINEXT 的做法是把立場攤開來：我怎麼想、為什麼這樣選題、判斷依據是什麼，你都可以看到，也歡迎你挑戰。
我們關注什麼
AINEXT 聚焦在 AI 的技術發展與社會影響。技術面我們追蹤，但更在意的是這些技術對人的影響。
教育會怎麼變？當 AI 可以回答任何問題，我們該教孩子什麼？工作會怎麼變？哪些技能還有價值、哪些可能被取代，我們該怎麼準備？收入和財富會怎麼重新分配？AI 創造的價值流向誰？還有一個越來越迫切的問題：當 AI 可以生成任何內容，我們怎麼知道什麼是真的？怎麼建立新的信任機制？
這些問題沒有簡單的答案。但至少，我們可以一起把問題想清楚。
內容從哪裡來
科技巨頭每季的財報電話會議是重要的窗口。NVIDIA、Microsoft、Google、Meta、Amazon 的高層怎麼談 AI，往往透露了產業真正的走向。我也大量聽 Podcast——那些兩三個小時的深度對談，往往比新聞稿更能看出一個人真正在想什麼。
研究報告、學術論文、重要媒體的深度報導、各路專家在社群媒體上的發言，這些都是素材。我整理、摘要、翻譯，加上我的解讀。但我也會盡量告訴你原始資料在哪裡，讓你可以自己去看、自己判斷。
我鼓勵你不要只看我寫的東西。去聽原本的 Podcast、讀原本的報告、追蹤那些我追蹤的人。AINEXT 是一個起點，不是終點。我希望你透過這裡，建立起自己的資訊來源和判斷能力。
編輯的原則
我大量使用 AI 工具來處理資訊——翻譯、摘要、整理。但選題的決定、觀點的形成、品質的把關，都是我自己做的。在 AI 可以自動生成大量內容的時代，人的判斷反而更重要。
我很在意來源的尊重。引用別人的內容時，我會清楚標示出處，也會控制引用的比例。我希望 AINEXT 能為原創者帶來更多讀者，而不是取代他們。
我也正在導入 C2PA 內容來源認證標準。在假訊息和 AI 生成內容氾濫的時代，讓讀者可以驗證「這篇文章真的是 AINEXT 發的」，我認為是建立信任的基礎工作。
多元觀點的空間
這裡有一個我很堅持的原則：AINEXT 要能容納各種不同的思考和觀點。
AI 的發展牽涉太多複雜的議題，沒有任何單一立場可以涵蓋所有面向。樂觀的人看到生產力解放，悲觀的人擔心大規模失業。有人認為監管必要，有人主張讓市場決定。有人擁抱開源，有人強調安全。這些立場都有道理，也都有盲點。
我希望 AINEXT 是一個這些觀點可以並存、可以對話、可以碰撞的地方。不是為了吵架，而是為了讓我們每個人都能聽到不同的聲音，然後形成自己的想法。
能夠允許多元的選題和觀點，在我看來，是做內容最珍貴的事情。
一起聽、一起讀、一起想
AINEXT 不只是我的筆記本。
AI 對社會的影響太大了——它改變教育的方式、改變我們賺錢的方式、改變財富怎麼分配、改變我們怎麼判斷真假。這些問題沒有標準答案，沒有任何一個專家能告訴你「正確」的想法。
唯一的辦法，是我們一起聽、一起讀、一起思考、一起討論。
沒有這個過程，就不會形成屬於我們自己的共識。不是被誰灌輸的共識，而是我們自己想清楚的共識。
我不是要告訴你該怎麼想。我是想跟你一起想。
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