職涯與學習
AI 不會讓專家變廉價，反而會讓他們更值錢
過去三十年全球化把勞動力推向最低成本，AI 可能逆轉這個趨勢。Palantir 首席架構師 Akshay Krishnaswamy 認為，能被編碼的工作最先被自動化，但紮根於真實世界的專業知識反而會因 …
「AI 正在揭露你上大學的真正目的」：四位頂尖名校學生的校園 AI 觀察
Anthropic 邀請四位來自普林斯頓、柏克萊、LSE 與亞利桑那州立大學的 Claude Campus Ambassador，分享校園 AI 使用現況。從九成學生日常使用 AI，到「所有權羞恥感」 …
AI 時代的數學家：理解比證明更重要
多倫多大學數學教授 Daniel Litt 認為，數學的核心價值不在於證明定理，而在於人類對世界的理解。即使 AI 有朝一日能夠證明所有定理，數學家的角色依然不可取代，因為 AI 無法替人類建立理解。
AI 越強，通才越值錢——為什麼哲學家寫出了 AI 史上最重要的文件
當 AI 在各專業領域越來越強，人類的優勢反而在於跨領域連結。Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 以 Anthropic 哲學家 Amanda Askell …
Marc Andreessen：AI 時代的職涯生存指南——從「墨西哥對峙」到「超級個體」
網景創辦人、a16z 共同創辦人 Marc Andreessen 在 Lenny's Podcast 分享他對 AI 時代職涯的深度觀察。他用「墨西哥對峙」比喻 PM、工程師、設計師三方的緊張關係，並 …
楊立昆給年輕人的建議：選量子力學，別選 App 開發
圖靈獎得主楊立昆在達沃斯回答了每個學生都在問的問題：AI 時代該學什麼？他的答案出人意料——學基礎科學，不要追熱門應用。他也分享了對 2035 年的展望，以及為什麼他認為 AI 不會造成大規模失業。
AI 取代白領不是危言聳聽：Amodei 預估一半初階白領工作將在數年內消失
Anthropic 執行長 Dario Amodei 打破矽谷 CEO 的標準話術，直言「這次不一樣」：AI 影響的是人類認知能力的廣泛範圍，速度遠超過去任何一次技術革命。他預估一半初階白領工作可能在 …
DeepMind 風險長：AI 不會消滅 50% 白領工作，但你得重新理解「協作」這件事
Google DeepMind 前沿 AI 全球事務副總裁 Tom Lue 引用 MIT 經濟學家 David Autor 的研究指出，AI 自動化的是任務而非職業。真正的挑戰不是被取代，而是學會與 …
Replit CEO 的職涯建議：專業分工的時代結束了，你準備好當通才了嗎？
Replit 執行長 Amjad Masad 認為，AI Agent 將終結工業革命以來的專業分工模式。未來的員工不再是「寫行銷信」或「優化按鈕」的螺絲釘，而是以「讓公司成功」為任務的創業者。他給年輕 …
從 Meta 到 Anthropic：Boris Cherny 的工程師成長心法——Side Quest、信任與常識
Boris Cherny 從 Meta 的中階工程師一路晉升到首席工程師，然後加入 Anthropic 創造了 Claude Code。在這段旅程中，他歸納出幾個核心心法：Side Quest 是成長 …
AI 職涯的「三大支柱」：從史丹佛講座看科技業的人才新標準
史丹佛 CS230 課程邀請業界專家分享 AI 職涯建議，點出當今科技業對人才的三大要求：深度理解、商業聚焦、偏向交付。從「會做 AI」到「能創造商業價值」，遊戲規則已經改變。
AI 時代該學什麼？OpenAI Codex 負責人的三個建議
OpenAI Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 分享 AI 時代的職涯建議：成為善用工具的「做事的人」、培養系統工程與協作能力、在 AI 資料稀缺的前沿領域深耕。這些建議 …