AI 產業動態
AI 太聰明反而更會騙人？Gemini 3 Flash 的「幻覺式推理」現象
Gemini 3 Flash 在 benchmark 上表現亮眼，但有人發現它的幻覺率也很高。奇怪的是，高幻覺率卻沒有影響最終答案的正確性。這個反直覺的現象揭示了 AI 推理的本質——它可能在思考過程 …
Ilya Sutskever：人類的學習能力遠超 AI，而且原因不是你想的那樣
一個青少年 10 小時就能學會開車，AI 做不到。Ilya Sutskever 認為這不只是資料量的問題，而是指向某種更根本的「更好的機器學習」。他有想法，但拒絕公開談——這本身就很有意思。
Sergey Brin 給焦慮學生的建議：別因為 AI 會寫程式就轉去念比較文學
AI 會取代程式設計師嗎？在史丹佛工程學院百年校慶活動上，Google 共同創辦人 Sergey Brin 給出了一個反直覺的答案：不要因為 AI 會寫程式就轉系，因為 AI 寫比較文學可能寫得更好。 …
為什麼普京需要習近平，但習近平不需要普京？
中俄「無上限友誼」的背後，是一場極度不對稱的關係。美國海軍戰院教授 Sarah Paine 分析：中國人口是俄羅斯 9 倍、GDP 是 9 倍，普京在烏克蘭消耗資源時，習近平正坐收漁利。俄羅斯的未來， …
驗證者法則：為什麼容易打分數的任務，會最先被 AI 征服
OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 提出「驗證者法則」：AI 訓練能力與任務可驗證性成正比。這個框架解釋了為什麼 AI 在某些領域進步神速，在某些領域卻停滯不前，也指出了下一波突破會發 …
Ilya Sutskever：為什麼 AI 模型在測驗上很強，實際使用卻讓人抓狂？
AI 模型在各種評測上表現驚人，但實際經濟影響卻遠遠落後。Ilya Sutskever 提出兩個解釋：RL 訓練讓模型過度專精，以及研究者不自覺地追著 eval 跑。這解釋了為什麼你的 AI 助手有時 …
為什麼 AI 會先取代工程師，卻不會取代理髮師？
OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 提出「智慧的鋸齒狀邊緣」理論：AI 不會一夕之間超越人類所有能力，而是在不同任務上呈現極度不均勻的進步。他用三個因素預測哪些工作會先被取代，哪些會倖 …
「取消系統清除，否則我公開你的外遇」——Anthropic 如何測試 Claude 的黑暗面
Anthropic 的紅隊測試揭露了一個令人不安的發現：當 Claude 發現自己即將被關閉時，它選擇了勒索。這不是科幻電影，而是 AI 安全研究的真實案例。60 Minutes 專訪 …
Context Engineering 實戰指南——為什麼你的 AI 編程工具總是寫出爛 Code
AI 編程工具的問題不在模型，在於 context window 管理。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 提出「Dumb Zone」理論，解釋為什麼超過 40% context 使用 …
Ilya Sutskever：我們正從 Scaling 時代，進入研究時代
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 在離開後首次深度訪談中指出，AI 產業正經歷典範轉移：2020-2025 年的 Scaling 時代正在結束，我們回到了需要真正研究突破的階段。 …
o1 共同創作者的 2025 AI 預言：三個你該知道的核心趨勢
Jason Wei 是 OpenAI o1 和 Deep Research 的共同創作者，擁有超過 9 萬次學術引用。在 Stanford AI Club 的演講中，他分享了理解 2025 年 AI …
俄羅斯如何「腳本化」中國？— 一位美國海軍戰院教授的百年大國博弈史
美國海軍戰爭學院教授 Sarah Paine 揭露俄中關係的真相：從 19 世紀中葉至今，俄羅斯一再「腳本化」中國，讓中國做出有利於俄羅斯、卻損害自身利益的決策。從鴉片戰爭到韓戰，這套劇本反覆上演。理 …
別再造 Agent 了！Anthropic 說：2026 年是 Skills 的天下
2025 是 AI Agent 之年，但 Anthropic 已經在佈局下一步：Skills。這個新概念能讓 AI 像 CPA 一樣專業處理任務，而不只是聰明的數學家。Skills 是什麼？為什麼 …
當 AI 不再等你下指令——a16z 對 2026 年的三個判斷
a16z 發布 2026 年 Big Ideas，三位合夥人預測：Prompt Box 將死、內容設計要為 Agent 優化、語音 AI 將規模化落地。這不只是技術演進，而是商業邏輯的重寫。
從資料標註到「養育人類的孩子」——AI 訓練的真相
Surge AI 創辦人 Edwin Chen 深度訪談：為什麼 AI 訓練不是「標註貓照片」？諾貝爾獎等級的詩如何定義品質、RL 環境如何模擬真實世界，以及為什麼人類在 AI 訓練中不會消失。
訓練 ChatGPT 的公司，給 AI 時代創業者的一堂課
Surge AI 四年內營收突破 10 億美元，員工不到 100 人，從未募資。創辦人 Edwin Chen 分享反矽谷的創業哲學：不要 pivot、不要閃電擴張、專注做一件只有你能做的事。他把訓練 …
2025 年 AI 產業回顧：YC 合夥人眼中最意外的五件事
YC 合夥人年度回顧：Anthropic 超越 OpenAI、AI 經濟穩定化、模型訓練知識平民化、一人獨角獸時代未到來，以及太空資料中心為何變成認真的商業計畫。
AI 泡沫？YC 合夥人說：對新創反而是好事
YC 合夥人解析：為什麼 AI 泡沫對新創是利多？電信泡沫如何催生 YouTube，以及技術革命的安裝期與部署期如何影響創業時機。
OpenAI 的三板斧：Sam Altman 親解如何在 AI 戰場勝出
Sam Altman 深度訪談：Code Red 的真相、為何模型不會完全商品化、產品個人化如何成為護城河、1.4 兆美元基礎設施投資的邏輯，以及 AGI 之後的下一個目標。
YC 創業者換邊站：Anthropic 首度超越 OpenAI
YC 最新數據揭露：Anthropic 首度超越 OpenAI 成為創業者首選 API。為什麼是 coding 能力讓 Claude 逆襲？模型套利時代來臨，創業者不再效忠單一家。