AI 產業動態
AI PC 真正的商機不在消費者，而在企業端的成本結構革命
Dell 產品主管坦言消費者不是為了 AI 而買電腦。但 Qualcomm CEO Cristiano Amon 認為，AI PC 的真正價值在企業端：當 SaaS 公司能把運算從雲端搬到本地裝置，成 …
用 AI Agent 就像在玩《星海爭霸》：Shopify CEO 的 AI 工作法
Shopify CEO Tobi Lütke 認為操作 AI Agent 就像在玩即時戰略遊戲。他同時運行六個 AI Agent，它們之間會互相發送 email。他說如果沒有 AI，他可能已經不會繼續 …
「贏得邊緣運算就贏得 AI 競賽」—— Qualcomm CEO 的 AI 賽局觀點
Qualcomm CEO Cristiano Amon 認為，在 AI 競賽中，擁有用戶真實情境資料的「邊緣」裝置廠商將佔據優勢。通用模型是用網路資料訓練的，但真正有用的 AI 需要理解你的世界、你的 …
危機中找到真正的領導者：Shopify CEO 為何把「創辦人」放在管理核心
COVID 疫情成為 Shopify 的轉捩點。CEO Tobi Lütke 發現危機會以無法預測的方式測試人，而最能適應的往往是有創業經驗的人。他取消 60% 專案、換掉所有高管，並從被收購公司的創 …
從爵士樂學管理：有人出錯時，團隊的責任是一起補位
新思科技創辦人 Aart de Geus 是藍調樂團吉他手，他說帶樂團比帶公司難。但從爵士樂學到的一課改變了他的管理方式：有人犯錯時，不是追究是誰的錯，而是一起補位。
職稱會崩塌，每個人都會成為 Builder——Zevi Arnovitz 談 AI 時代的職涯生存
Meta PM Zevi Arnovitz 認為現在是當 junior 最好的時代。當大家都在焦慮 AI 會取代工作，他看到的是：史上第一次，你可以一個人就把產品做出來。這篇整理他對 AI 時代職涯的 …
a16z 投資人的 AI 選股框架：三種能活過模型戰爭的公司
a16z 合夥人 Alex Rampell 提出 AI 應用投資的三大主題：傳統軟體 AI 原生化、軟體取代勞動力、圍牆花園策略。核心觀點是：AI 的真正故事不在模型，而在應用、分發與護城河。
AI 不用比人強，「夠好就好」才是真正的威脅
《金融時報》記者圓桌討論 AI 泡沫，意外揭露一個殘酷現實：AI 不需要超越人類，只要「夠好又夠便宜」，企業就會選擇換掉你。創意產業首當其衝。
EDA 之父的領導哲學：誠信為基、熱情封頂，以及為什麼你需要一個「唱反調的人」
新思科技創辦人 Aart de Geus 談 CEO 的價值金字塔、如何培養接班人，以及為什麼領導者身邊一定要有敢說真話的人。他也坦承：自己到現在還是覺得像個騙子。
Meta PM 不寫程式照樣出貨：Zevi Arnovitz 的 AI 開發工作流完整拆解
一位零技術背景的 Meta 產品經理，靠著 AI 工具獨立開發出能賺錢的產品。這篇完整拆解他的 7 步驟開發流程——從記錄靈感、討論需求、列計畫、開工、到讓不同 AI 互相檢查成果。不懂程式也看得懂。
Qualcomm CEO：AI 裝置市場將比智慧型手機更大，智慧眼鏡是關鍵載體
Qualcomm CEO Cristiano Amon 在達沃斯論壇表示，AI 裝置市場規模可達 100 億台，超越智慧型手機。他認為智慧眼鏡是最自然的 AI 載體，因為它最接近人類感官，能即時理解使 …
Shopify CEO 的「工程師思維」經營法則：用程式碼管理一間兩千億美元的公司
Shopify CEO Tobi Lütke 分享如何用工程師的第一原則思維重新設計公司。他建立了 Shopify OS 系統，用 Python 程式碼計算公司理想結構，並導入「desire …
兩大 AI 巨頭達沃斯對談：「人類的技術青春期，我們能撐過去嗎？」
Anthropic CEO Dario Amodei 與 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 2026 達沃斯論壇同台，討論 AGI 時程、就業衝擊與地緣政治風險 …
「可以，只要...」vs「不行，因為...」：新思科技創辦人打破組織僵化的心態轉換
新思科技創辦人 Aart de Geus 分享如何用一個簡單的心態轉換，帶領公司突破獲利瓶頸。從「不行，因為...」轉向「可以，只要...」，不只改變了組織文化，更讓公司獲利曲線出現明顯轉折。
「痛苦是新護城河」：為什麼 AI 時代的競爭優勢來自實作經驗
OpenAI Codex 負責人 Kiriti Badam 與 AI 顧問 Aishwarya Reganti 這對夫妻檔提出：在 AI 時代，快速建置不如深度理解問題重要。真正的護城河來自實作過程中 …
翁家翌：OpenAI 每一個模型背後的那個「賣鏟子的人」
從小學奧數、清華開源作業、天授框架、退學 online，到成為 GPT 系列核心貢獻者——翁家翌的故事是一個關於「資訊平權」與「投資未來」的旅程。但這個熱愛開源的工程師，如何自處於一個閉源的公司？
CCCD 框架：不讓 AI 產品失控的持續校準方法
OpenAI Codex 負責人與 AI 顧問這對夫妻檔，提出 CCCD 框架（Continuous Calibration Continuous Development），教你如何在不失去使用者信任 …
從 280 人到 3000 人：OpenAI 如何避免「大公司病」？
OpenAI 三年內從 280 人擴張到 3000 人，翁家翌認為最大的挑戰不是人才密度下降，而是 context sharing 的一致性難以維持。他也透露 DeepSeek 真正讓 OpenAI …
「讀 PhD 就是浪費生命」—— 從清華到 OpenAI，一個工程師對學術界的反思
OpenAI 核心工程師翁家翌直言：如果你想進工業界，讀 PhD 就是浪費生命。他認為教一個 researcher 做工程，比教一個 engineer 做研究難得多。這番話對學術界培養 AI 人才的方 …
AI 產品開發的兩大根本差異：非確定性與代理控制權衡
為什麼 AI 產品開發和傳統軟體完全不同？OpenAI Codex 負責人 Kiriti Badam 與 AI 顧問 Aishwarya Reganti 這對夫妻檔，用 Booking.com vs …