AI 產業動態
從「避險」到「策略夥伴」——企業法務的 AI 轉型之路
企業法務的角色正在轉變：從傳統的風險把關者，變成科技轉型的推動者。來自迦納的法務專家分享，為什麼「心態」才是最大的障礙，以及如何用 Excel、Teams、ChatGPT 這些基本工具，在預算有限的情 …
專業化是給昆蟲的：Naval 的跨領域人生觀
Naval Ravikant 引用 Robert Heinlein 的名言，主張人類不該被單一專業定義。從古希臘羅馬的人生階段觀，到現代創業家的重新開始勇氣，這是一套關於「活出完整人生」的哲學。
兩個 CEO 的 20 年情誼——從 2004 年 IPO 到 Agentic Enterprise
2004 年，Google 和 Salesforce 同一年上市。那年，Salesforce 執行長 Marc Benioff 首次遇見 Larry Page 和 Sergey Brin，啟發了 …
台積電美國廠的真實成本：誰來買單？
台積電在亞利桑那州的晶圓廠成本比台灣高，這不是新聞。但芝加哥大學經濟學教授謝長泰提出一個更根本的問題：這些成本最終會轉嫁給誰？Apple、NVIDIA、Meta 會吸收嗎？還是消費者來扛？更深層的問題 …
為什麼 a16z 投資 Adam Neumann 的 Flow？
WeWork 創辦人 Adam Neumann 的新公司 Flow 獲得 a16z 投資，引發業界困惑。a16z 成長投資負責人 David George 首次公開解釋投資邏輯：這是「尖銳優勢」投資哲 …
用 AI 設計 AI 晶片：Recursive Intelligence 創辦人 Anna Goldie 的遞迴野心
從 Google Brain 到 Anthropic，再到創辦 Recursive Intelligence。Anna Goldie 相信晶片設計需要 2-3 年、花費數億美元的現狀可以被改變 …
醫療 AI 的未來：一位從業者的預測
Andy Beam 是哈佛前教授、醫療 AI 先驅，現任 Lila Sciences 技術長。在一場訪談中，他分享了對醫療 AI 未來的預測：診斷問題已經解決，下一步是通用電腦操作；學術界最重要的任務 …
金錢跟著故事走——研究 350 位創業家後，David Senra 談說故事的藝術
Founders Podcast 主持人 David Senra 研究超過 350 位歷史上最成功的創業家，他發現一個共同特徵：這些人都是說故事的高手。從傳奇廣告人 Claude Hopkins 的啤 …
2025 Model Wars 年終回顧：從 GPT-5 到 Gemini 3 的瘋狂四個月
2025 年 8 月到 12 月，AI 模型軍備競賽達到白熱化。OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek 輪番發布超過十個重要模型。基準測試正在飽和、「AI 冬天」論戰 …
AI 公司的毛利率低？a16z 說：先別急著下結論
市場對 AI 公司毛利率偏低的批評不斷，認為這些公司不如傳統 SaaS 公司有價值。a16z 成長投資負責人 David George 分享不同觀點：技術輸入成本的歷史規律會重演，目前應該更看重留存率 …
AI 改變公共政策的真實案例：從印度 WhatsApp 到美國 SNAP
AI 在公共政策領域有巨大潛力，但從研究發現到實際落地，中間隔著一道難以跨越的鴻溝。芝加哥大學專家分享 SNAP 糧食援助計畫的困境，以及發展中國家如何用 WhatsApp + AI 找到另一條出路。
ByteDance 2025 年獲利 500 億美元：TikTok 只是冰山一角
TikTok 母公司字節跳動 2025 年預計獲利 500 億美元，直逼 Meta。但 TikTok 只是這家公司的一部分。抖音、今日頭條、CapCut、剪映、豆包——ByteDance 的版圖遠比多 …
Naval Ravikant：如果你這麼聰明，為什麼不快樂？
Naval Ravikant 對所有自認聰明的人提出挑戰：如果你真的這麼聰明、這麼有能力，為什麼連讓自己快樂這件事都做不到？這不是挑釁，而是一個值得深思的問題。
Neolab 爭議：沒有百億美元，AI 新創還能怎麼贏？
當 OpenAI 和 Anthropic 燒掉數百億美元訓練模型，規模較小的 AI 研究實驗室還有機會嗎？創投 Sarah Guo 分析 Neolab 這種新型態 AI 公司的生存邏輯：專注特定方向、 …
Scaling Law 的下一章：讓 AI 自己做實驗
Pre-training 的 Scaling Law 正在飽和，下一個突破在哪？Lila Sciences 技術長 Andy Beam 認為答案是讓 AI 自己做實驗。他們正在打造結合 GPU 叢集與 …
一位芝加哥經濟學家眼中的「台灣問題」：歷史、經濟與無解的困局
芝加哥大學經濟學教授謝長泰是少數能同時從學術、歷史和在地視角談論台灣議題的學者。在這集 Podcast 中，他用近 30 分鐘的時間，完整梳理了台灣問題的來龍去脈——從 19 世紀的殖民歷史、1949 …
Andreessen 的 2025 年宣言：我們不再假裝低調了
a16z 創辦人 Marc Andreessen 在 2025 LP 大會的完整訪談精華。他談 AI 與網路泡沫的差異、開源 AI 的價值觀戰爭、創業者該深耕還是廣博、以及 a16z 新品牌背後的文化 …
Naval Ravikant 在 2019 年說：通用 AI 在我們有生之年不會來
2019 年，Naval Ravikant 在 Joe Rogan 節目上表示，通用人工智慧（AGI）在我們有生之年不會實現，自動化末日是「對不存在問題的不存在解決方案」。五年後的今天，這番話值得重新 …
「不要怕理論上的競爭」——a16z 如何看 AI 時代的投資決策
a16z 成長投資負責人 David George 分享投資哲學：投資「尖銳的優勢」而非「沒有弱點」。他認為最常見的投資錯誤是過度擔心理論上的競爭——「如果 Google 做這個怎麼辦？」這種恐懼讓投 …
「矽盾」的兩難：當護身符被要求交出去
台灣人長期相信「只要有台積電，世界就會保護我們」。但芝加哥大學經濟學教授謝長泰指出，這個「矽盾」論述正面臨前所未有的挑戰：如果台積電被迫將產能外移，台灣會不會變成「下一個烏克蘭」？這個問題，台灣人私下 …