職涯與學習

過去三十年全球化把勞動力推向最低成本，AI 可能逆轉這個趨勢。Palantir 首席架構師 Akshay Krishnaswamy 認為，能被編碼的工作最先被自動化，但紮根於真實世界的專業知識反而會因 …

Anthropic 邀請四位來自普林斯頓、柏克萊、LSE 與亞利桑那州立大學的 Claude Campus Ambassador，分享校園 AI 使用現況。從九成學生日常使用 AI，到「所有權羞恥感」 …

多倫多大學數學教授 Daniel Litt 認為，數學的核心價值不在於證明定理，而在於人類對世界的理解。即使 AI 有朝一日能夠證明所有定理，數學家的角色依然不可取代，因為 AI 無法替人類建立理解。

當 AI 在各專業領域越來越強，人類的優勢反而在於跨領域連結。Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 以 Anthropic 哲學家 Amanda Askell …

網景創辦人、a16z 共同創辦人 Marc Andreessen 在 Lenny's Podcast 分享他對 AI 時代職涯的深度觀察。他用「墨西哥對峙」比喻 PM、工程師、設計師三方的緊張關係，並 …

圖靈獎得主楊立昆在達沃斯回答了每個學生都在問的問題：AI 時代該學什麼？他的答案出人意料——學基礎科學，不要追熱門應用。他也分享了對 2035 年的展望，以及為什麼他認為 AI 不會造成大規模失業。

Anthropic 執行長 Dario Amodei 打破矽谷 CEO 的標準話術，直言「這次不一樣」：AI 影響的是人類認知能力的廣泛範圍，速度遠超過去任何一次技術革命。他預估一半初階白領工作可能在 …