DeepMind, Press Kit
科學家
諾貝爾獎得主
關於 約翰・瓊珀 John Jumper
John Jumper 是 Google DeepMind 的研究總監，也是 AlphaFold 專案的核心開發者。他的工作結合了計算化學、物理學與機器學習，將蛋白質結構預測的精確度從 60% 提升到 90%，解決了困擾科學界 50 年的蛋白質摺疊問題。2024 年，他與 Demis Hassabis 共同獲得諾貝爾化學獎，是 70 多年來最年輕的化學獎得主。
職涯經歷
學歷
范德堡大學
理學學士
2003-2007劍橋大學
碩士
2007-2008芝加哥大學
碩士
2011-2012芝加哥大學
博士
2012-2017重要論文
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
Protein structure prediction using multiple deep neural networks in the 13th Critical Assessment of protein Structure Prediction (CASP13)
AlphaFold Protein Structure Database: massively expanding the structural coverage of protein-sequence space with high-accuracy models
重要言論
AlphaFold 不只是預測結構，它是在學習蛋白質摺疊的物理規律。
我在芝加哥的經歷讓我理解到，要解決蛋白質摺疊問題，必須尊重物理學，而不只是靠數據。
這個獎是給整個 AlphaFold 團隊的。沒有任何人能獨自完成這樣的工作。
成就與獎項
諾貝爾化學獎
突破獎 (Breakthrough Prize in Life Sciences)
拉斯克獎 (Lasker Award for Basic Medical Research)
加拿大蓋爾德納國際獎
威利生物醫學獎 (Wiley Prize in Biomedical Sciences)
BBVA 知識前沿獎
Nature's 10