20 億美元出場前的最後訪談：Manus 首席科學家季逸超的 AI 創業啟示錄

本文整理自「張小珺商業訪談錄」第 128 集，錄製於 2025 年 12 月 1 日。訪談結束後不到一個月，Meta 宣布以超過 20 億美元全資收購 Manus。

2025 年 12 月 29 日，Meta 宣布收購新加坡 AI 新創公司 Manus，交易金額超過 20 億美元，約新台幣 650 億元。這是 Meta 歷史上第三大收購案，僅次於 WhatsApp 和 Scale AI。

Manus 從 2025 年 3 月正式上線，到被收購時才 8 個月，年收入就破了 1 億美元。這個速度，是全球 AI 新創之最。

但這篇文章想談的不是收購案本身，而是 Manus 共同創辦人暨首席科學家季逸超在收購前接受的一次深度訪談。那時他還不知道公司即將被賣掉，所以談話特別坦誠——從高中寫程式的日子，一路聊到他對 AI 創業的反思。

對臺灣的科技創業者來說，這個故事有幾個值得細想的地方：一個技術出身的創辦人，怎麼決定不當 CEO？經歷過知識圖譜的低谷後，他怎麼看待「自建模型」這件事？為什麼他找合夥人最看重的條件是「心理健康」？

15 歲那年的瀏覽器

季逸超的故事要從 2009 年說起。

那一年 iPhone 3GS 剛上市，App Store 才開放一年多。15 歲的季逸超在北京讀高中，課餘時間自學 iOS 開發。他發現當時 iPhone 上的瀏覽器很難用——Safari 只能開 8 個分頁，沒有手勢操作，對一個習慣同時開幾十個網頁的人來說根本不夠。

「我就想，能不能自己做一個？」

幾個月後，他做出了「猛獁瀏覽器」。支援無限分頁、手勢切換、書籤同步。上架之後反應很好，最高峰有幾百萬次下載，一度排進 App Store 下載榜前幾名。

「那時候還沒有微信，還沒有抖音，App Store 上的東西很少。一個高中生做的瀏覽器，居然能被這麼多人用。」

這是他第一次體會到「做產品」是怎麼回事。不是寫程式的成就感，是看到自己做的東西被真實的人使用。這種感覺讓他確定了方向：他要走技術創業這條路。

那些「方向對、時機錯」的年代

大學畢業後，季逸超一頭栽進自然語言處理（NLP）領域。

那是 2015 到 2020 年間，深度學習剛開始爆發，但大型語言模型還沒出現。當時做 NLP 的主流方法是「知識圖譜」——把人類的知識用結構化的方式儲存起來，再透過規則和統計去理解語言。

季逸超的團隊想做一個能回答問題的 AI。但他們很快發現一個問題：每進入一個新領域，就要重新建一套知識圖譜。醫療要建一套，法律要建一套，金融又要建一套。而且知識會過時，今天建好的圖譜，明天可能就不準了。

「我們當時做的事情，現在回頭看，方向是對的，但時機不對。」

那幾年他形容自己是在「黑暗中摸索」。技術路線有問題，商業模式不清楚，團隊士氣低落。他開始懷疑：是不是根本走錯了路？

GPT-3 帶來的震撼

轉折發生在 2020 年。

那年 OpenAI 發布了 GPT-3。季逸超第一時間就去試用。試完之後，他說自己「整個人是懵的」。

GPT-3 不需要知識圖譜，不需要人工標註，只靠大量文字訓練，就能理解語言、回答問題、甚至寫程式。他們花了五六年時間建的那些東西，突然間全都沒用了。

「這個模型直接從文字裡學到了知識，而且是通用的。我們之前做的，都是錯的。」

但季逸超沒有沮喪太久。他很快意識到一件事：語言模型的進化速度遠超預期，未來的 AI 產品應該建立在這些強大的基礎模型之上，而不是自己從頭造輪子。

這個領悟，後來成了 Manus 的核心策略。

Monica：先賺錢，再想護城河

2022 年底，ChatGPT 上線，全球爆紅。

季逸超和團隊迅速推出了 Monica——一個 Chrome 瀏覽器外掛，讓使用者能在任何網頁上呼叫 GPT 幫忙寫作、翻譯、摘要。本質上就是幫 ChatGPT 做了一層更好用的介面。

這個產品幾個月內就獲得幾百萬使用者，年收入突破千萬美元。

但季逸超心裡清楚，Monica 的護城河太淺。「任何人都能做一個類似的外掛，我們只是跑得比較快而已。」他開始思考下一步：怎麼做一個真正有壁壘的東西？

答案是 Manus——一個不只是聊天，而是能夠自己執行任務的 AI Agent。

為什麼他選擇不當 CEO

創辦 Manus 的時候，季逸超做了一個很多人不理解的決定：他不當 CEO。

「我認識自己。我是技術宅，不喜歡管人，不喜歡開會，不喜歡跟投資人應酬。如果讓我當 CEO，公司一定做不好。」

這種自我認知在創業圈其實很少見。很多技術創辦人會覺得「我的公司當然我要當老大」，但季逸超不這麼想。他覺得公司需要的是最適合的人在最適合的位置，不是創辦人在最高的位置。

於是他開始找 CEO。找了一圈，他發現最重要的條件不是商業經驗，也不是技術背景，而是——「心理健康」。

「創業圈裡很多人是有心理問題的。他們可能很聰明、很有能力，但動機是扭曲的。有人創業是為了證明自己比前老闆厲害，有人是為了報復誰，有人是用成功來填補內心的空洞。這種人當 CEO，公司早晚會出事。」

最後他找到了肖弘。肖弘之前在大廠做過高管，有管理經驗，但更重要的是——用季逸超的話說——「他是一個正常的、心理健康的人」。

「他不需要用公司的成功來證明什麼，就是單純覺得這件事值得做。這種人當 CEO，決策會理性很多。」

不自己訓練模型

Manus 的另一個關鍵決定是：不自己訓練大型語言模型。

這在當時的 AI 創業圈是很反主流的選擇。2024 年，幾乎每家 AI 新創都在強調「自研模型」，彷彿沒有自己的模型就沒有技術護城河。

但季逸超不這麼看。他吃過自研的虧。

之前做知識圖譜的時候，為了追求技術完美，團隊投入大量時間在底層技術上。結果產品迭代速度大幅變慢——競爭對手用現成的工具，一週就能上線新功能；他們還在調參數。

「當你自己訓練模型，迭代週期就變成三個月、六個月。但如果你用 OpenAI、用 Claude，他們每幾週就更新一次，你的產品也能跟著變好。」

這個決定讓 Manus 跑得很快。Claude 發新版本，他們當天就能整合；GPT-4o 出來，下週就能支援。8 個月內做到年收入 1 億美元，這種速度跟快速迭代脫不了關係。

8 個月後的結局

2025 年 3 月，Manus 正式上線。產品一推出就被媒體稱為「第一個真正可用的 AI Agent」。4 月，頂級創投 Benchmark 領投 7500 萬美元，估值 5 億。接下來幾個月收入一路飆升，年底時 ARR 已經破億。

12 月 1 日，季逸超接受了這次訪談。他聊了很多——從高中做瀏覽器的日子，到被 GPT-3 震撼的那一刻，到為什麼選擇不當 CEO。訪談結束時，他說現在每天都在被各種事情追著跑，「但這種忙碌是開心的，因為我們真的在解決問題、在創造價值。」

他大概沒想到，28 天後，Meta 就會宣布以超過 20 億美元收購 Manus。100 人團隊全數加入 Meta，CEO 肖弘直接向 Meta 營運長報告。

一個從高中就開始寫程式的技術宅，經歷了知識圖譜的低谷、被 GPT-3 震撼的轉折、做出 Monica 和 Manus 兩款產品，最終以 20 億美元出場。

這個故事或許能給正在 AI 領域創業的人一些啟發——不一定是要複製他的路徑，而是他在每個關鍵時刻的選擇：認清自己不適合什麼、不執著於「自己造輪子」、找一個心理健康的合夥人。這些聽起來不怎麼熱血，但可能才是真正重要的事。