OpenAI 的 2026：裝置、雲端、科學發現，以及超級智慧的新定義

本文整理自《Big Technology Podcast》2024 年 12 月 18 日播出的單集，主持人 Alex Kantrowitz 專訪 OpenAI CEO Sam Altman。 收聽連結：Apple Podcast

不只是沒有螢幕的手機

關於 OpenAI 正在開發的 AI 裝置，外界流傳最多的描述是「手機大小、沒有螢幕」。這個描述讓很多人困惑：如果只是這樣，為什麼不做成 app 就好？

Sam Altman 在訪談中澄清了幾件事。首先，OpenAI 不會只出一個裝置，而是一個「小型裝置家族」。這表示他們對於「AI 時代的個人運算」想的不是一個產品，而是一套解決方案。

更重要的是 Altman 對這些裝置的願景。他認為人類使用電腦的方式正在經歷根本性的轉變——從「呆板、被動」轉向「聰明、主動」。未來的運算裝置應該要理解你的整個生活、你的脈絡、你周遭發生的一切，而且非常清楚你附近的人，不管是實體接近的人，還是透過通訊與你互動的人。

現有的裝置不是為這種使用方式設計的。iPhone 是 2007 年的產品概念，它的基本互動模式——你點螢幕、它給反應——跟 AI 時代需要的互動根本是兩回事。Altman 舉了一個例子：假設你在進行一場重要的會議，你希望你的 AI 助理「專注在這場會議上，但保持封閉狀態，如果我忘了問某個重要問題就悄悄提醒我」。現有的裝置形態很難支援這種模式。不管是打開或關閉，它只有二元狀態；它不能同時「聽著但不打擾」然後在必要時刻介入。

Altman 說他深信一個道理：「我們的工作方式受限於我們的裝置。」當一種新的能力（AI）出現時，最能發揮這個能力的，不太可能是為前一個時代設計的工具。這不代表手機會消失，但它意味著會有新的裝置類別出現，而這些裝置會針對 AI 互動來最佳化。鍵盤當初是設計來「減慢」打字速度的（以避免打字機卡住），我們卻沿用到今天；圖形使用者介面幾十年來基本沒變過。這些「未經質疑的假設」可能都需要被重新思考。

OpenAI 的裝置計畫還在早期，Altman 沒有透露具體的產品規格或上市時間。但從他描述的方向來看，這不會是一個「把 ChatGPT 裝進硬體」的簡單延伸，而是嘗試回答「AI 時代的個人電腦應該長什麼樣」這個根本問題。

一種不同的雲端

有聽眾寫信給節目說：「我們公司正在從 Azure 遷出，直接跟 OpenAI 整合。我們要處理的是數兆個 token，全部用來支撐產品裡的 AI 功能。」

這封信反映了一個趨勢：越來越多企業不只是呼叫 OpenAI 的 API，而是把整個 AI 運算需求都建立在 OpenAI 的基礎設施上。這讓 Alex 問了一個直接的問題：OpenAI 是不是要跟 AWS、Azure 這些雲端巨頭競爭？

Altman 的回答很微妙。他說 OpenAI 想做的是一種「不同的東西」。

他描述的情境是這樣的：很多企業來找 OpenAI，他們的需求是「我想用 AI 改造整間公司」。這包含很多東西——客製化的 API、客製化的 ChatGPT Enterprise、一個可以跑各種代理程式的可信賴平台、處理數兆 token 的能力、讓內部流程更有效率的工具。目前 OpenAI 沒有一個「一站式」的方案可以滿足這些需求，但他們想做這個。

這跟傳統的雲端服務不一樣。Altman 說他沒有野心去提供「架設網站需要的所有服務」，那不是他想做的事。他想做的是「AI 平台」——一個專門為 AI 時代設計的基礎設施層，讓企業可以把所有跟 AI 相關的需求（不管是消費者產品、內部工具、還是業務流程）都建立在上面。

這個願景如果實現，OpenAI 的角色會從「模型供應商」變成「AI 時代的基礎設施提供者」。這是一個巨大的轉變，意味著更深的客戶關係、更高的轉換成本、更穩定的收入。這也解釋了為什麼 Altman 這麼強調企業市場——今年 OpenAI 的 API 業務成長速度甚至超過了 ChatGPT 消費者業務。

當然，這也意味著跟微軟的關係會變得更複雜。微軟是 OpenAI 最大的投資者和合作夥伴，但也是 Azure 的擁有者。如果 OpenAI 真的開始提供完整的企業 AI 平台，那會跟 Azure 的某些服務產生競爭。Altman 在訪談中沒有討論這個潛在的衝突，但這是任何關注 OpenAI 的人都應該注意的張力。

五天就讓數學家改觀

Altman 在訪談中最興奮的話題，是 AI 用於科學發現的潛力。

他說：「科學發現是讓世界變得更好的最高位元（high order bit）。」這是一個很強的宣言。他相信，如果 AI 可以加速科學發現的速度——找到新的治療方法、理解新的物理現象、發現新的材料——這會是人類歷史上最重要的轉折點之一。

這不是遙遠的願景。GPT-5.2 發布才五天，Twitter 上就出現了數學家們的連鎖討論。Altman 描述那個場景：數學家們互相回覆彼此的推文，一個接一個說「我本來很懷疑 LLM 對數學有沒有用，但 5.2 讓我改觀了」「我也是」「它幫我做了一個小證明」「它發現了一個我沒注意到的模式」。這些都還是很小的事情——Altman 特別強調不想誇大——但重點是「有」跟「沒有」的差別是巨大的。

他用了一個圖像來描述這個時刻：「曲線剛剛離開 X 軸。」意思是，AI 輔助的科學發現在數值上可能還很小，但趨勢已經開始了。一旦趨勢開始，根據 AI 發展的經驗，它會持續上升。

Altman 分享了他對時間表的預測：明年（2026）會有小的發現，五年內會有大的發現。這些發現是「人類使用 AI 工具」做出來的，不是 AI 獨立做出來的。他說 AI 能「自己提出問題然後去解答」，這個能力還比較遠。但即使只是工具層面的輔助，對科學發現的加速效果也可以非常可觀。

他把這放在人類歷史的脈絡裡：「人類進步的整個歷程，就是我們打造更好的工具，然後用這些工具做更多事情，然後從那個過程中再打造更好的工具。這是一個我們一層一層、一代一代、一個發現接一個發現爬上去的腳手架。」AI 是這個過程的最新一階，而 Altman 相信這一階的高度會特別高。

AGI 過去了嗎？

在另一個節目（Theo Vaughn 的 podcast）上，Altman 曾說 GPT-5 在「幾乎所有方面」都比人類聰明。Alex 直接追問：這難道不就是 AGI（通用人工智慧）嗎？如果不是，AGI 這個詞是不是已經沒意義了？

Altman 的回答很坦白：這些模型在「原始運算能力」上確實強得驚人。它們在 IQ 測試上跑出 147、151 這種數字（取決於用哪個測試）。在很多專業領域的任務上，專家們都開始說「這個模型真的有幫助了」。GDPVal 顯示七成知識工作可以做到專家水準。

但他指出一個現在的模型還做不到的事：今天不會的，明天自己去學會。一個幼兒可以做到這一點。今天摔倒，明天走得更穩。今天聽一個解釋沒聽懂，重複幾次就懂了。這種「持續學習」的能力，目前的 AI 模型還沒有。

這算不算 AGI 的門檻？Altman 說，問題出在「AGI」這個詞從來沒有被好好定義過。有些人認為現在已經是 AGI，有些人認為還差得遠。當一個重要的里程碑詞彙會引發這麼大的定義分歧，這個詞本身可能就不太有用了。

他提出了一個建議：承認 AGI 這個階段可能已經「咻地過去了」。沒有改變世界那麼多（長期來看會），但那個模糊的過渡期可能就這樣發生了。既然這樣，我們應該把注意力轉向下一個目標：超級智慧。

超級智慧的定義

Altman 提出了一個「候選定義」來描述超級智慧：當一個 AI 系統可以比任何人類——即使那個人類有 AI 輔助——更好地擔任美國總統、大公司 CEO、或大型科學實驗室的主持人時，那就是超級智慧。

這個定義的巧妙之處在於，它不是問「AI 是否比人聰明」（這很難測量），而是問「AI 是否能執行人類最複雜、最需要判斷力的工作」（這相對容易觀察）。這些工作需要整合大量資訊、需要在不確定中做決策、需要影響和協調其他人、需要對長期後果負責。如果 AI 可以做到這些，而且做得比任何人類（加上 AI 輔助）都好，那確實是一個質變。

Altman 用西洋棋的歷史來說明這個演進可能怎麼發生。深藍打敗 Kasparov 之後，曾經有一段時期「人類 + AI」的組合可以贏過「純 AI」。這種組合被稱為 centaur（半人半馬）。但後來，人類的參與開始變成累贅——最強的西洋棋策略，是讓 AI 完全獨立運作，人類只會拖慢它。

AI 做 CEO 可能也會經歷類似的過程。一開始是工具（協助做簡報、分析數據），然後是夥伴（共同制定策略），最後可能是獨立的決策者。而人類的角色，會變得更像「董事會」——設定目標、評估表現、必要時換人，但不干涉日常決策。

Altman 說這還「很遠」，但他想趁現在把定義說清楚。AGI 的問題是大家吵了十年，到「達成」的時候還是沒有共識。他希望超級智慧不要重蹈覆轍。

IPO 呢？

訪談最後，Alex 問了一個實際的問題：OpenAI 會不會在 2026 年上市？

Altman 的回答很有意思。他說有幾件事同時在發揮作用。一方面，他認為讓公開市場參與價值創造是一件好事。OpenAI 已經算是很「晚」上市了——以公司的規模和估值，如果是任何一間「正常」的科技公司，早就公開上市了。而且 OpenAI 需要大量資本（他們在談 1.4 兆美元的基礎設施投資），股東人數遲早會超過私募市場的限制。

另一方面，Altman 對於「當上市公司 CEO」這件事的熱情是「零」。他喜歡當私人公司的彈性——可以做長期投資、不用每季對分析師解釋為什麼某個研究專案還沒有產生收入。他預期上市後會「很煩人」。

所以他的答案是：「我對 OpenAI 成為上市公司這件事，某些方面是興奮的，某些方面我覺得會很煩。」

這是一個誠實但沒有給出明確時間表的回答。如果非要猜，2026 年上市看起來是有可能的——資本需求在那裡，估值在那裡，監管壓力在那裡。但 Altman 顯然不急著做這個決定。

結語：下一章正在寫

Sam Altman 在這次訪談中描繪的 2026 年，是 OpenAI 擴張版圖的一年。裝置、雲端平台、企業服務、科學發現——每一條線都需要大量投資，每一條線都可能改變遊戲規則。

但最讓人印象深刻的，也許不是這些具體的計畫，而是 Altman 談論這些計畫時的語氣。他聊 AGI 用一種「哦，那個可能已經過去了」的輕描淡寫；他聊超級智慧用一種「我們應該定義清楚」的務實態度；他聊 AI CEO 用一種「我不會抵抗被取代」的平靜。

這些話題，對很多人來說是科幻等級的概念。但對 Altman 來說，它們是 2025 年底的工作清單上的 item。這種「科幻正在變成待辦事項」的感覺，也許是這整場訪談最核心的訊息。

不管你對 OpenAI 的評價如何，很難否認他們正在認真地試圖寫下一章。而那一章會是什麼樣子，可能比我們想像的更快會揭曉。