諾貝爾獎得主 Demis Hassabis：「5 到 10 年內，AGI 將改變一切」

本文整理自 CBS《60 Minutes》2025 年播出的 AI 專題報導。

Demis Hassabis 去年贏得諾貝爾獎的那天晚上，他的慶祝方式是和一位西洋棋世界冠軍打撲克牌。

這個細節很能說明這個人：他熱愛遊戲，而正是這份熱愛讓他成為人工智慧的先驅。這位 49 歲的英國科學家是 Google DeepMind 的共同創辦人兼 CEO，也是目前 AI 領域最具影響力的人物之一。

60 Minutes 兩年前曾專訪他，當時聊天機器人剛宣告新時代來臨。這次，他們再度造訪倫敦，想知道：AGI 還有多遠？

Hassabis 的答案是：5 到 10 年。

「指數曲線，直直往上」

「AI 發展的速度比你兩年前預期的還快嗎？」記者問。

「快得不可思議，」Hassabis 說，「我們正處於某種指數曲線上。這個領域的成功吸引了更多關注、更多資源、更多人才，這又加速了進展。」

指數曲線意味著什麼？意味著直直往上，而且速度會持續加快。

DeepMind 目前正在訓練他們的 AI 模型 Gemini，不只是理解世界，還要能在世界中行動——像是訂票、網購。這是通往 AGI（通用人工智慧）的一步，一種和人類心智一樣多才多藝、但速度更快、知識更豐富的矽基智慧。

「2030 年我們會有什麼？」記者問。

「我們會有一個系統，能夠以非常細緻和深刻的方式理解你周圍的一切，並嵌入你的日常生活。」

戴著眼鏡的 AI 助手

DeepMind 展示了他們正在開發的 AI 助手「Astra」，它可以透過智慧眼鏡「看見」使用者看見的一切。

記者戴著眼鏡在倫敦街頭測試：「你能告訴我關於這棟建築的事嗎？」

「這是 Coal Drops Yard，一個購物和餐飲區。」Astra 回答。

「它原本是什麼，在變成商店之前？」

「Coal Drops Yard 原本是一組維多利亞時代的煤炭倉庫，用於接收和分配煤炭到整個倫敦。」

「煤炭對倫敦的環境曾經是問題嗎？」

「是的。煤炭是倫敦空氣污染的重要來源，特別是在工業革命期間。」

記者突然意識到一件事：在這段互動中，人類唯一的貢獻是雙腿——而這很快也會被機器取代。

機器人的突破時刻

「我認為機器人會是另一個大領域，」Hassabis 說，「在未來幾年內會有突破性的時刻，我們會看到人形機器人或其他類型的機器人開始真正做有用的事情。」

DeepMind 的研究人員 Alex Lee 和 Giulia Vezzani 展示了一個能理解它所看到的東西、並能推理出模糊指令的機器人。

「把顏色是黃色和藍色組合的積木放進相應顏色的碗裡。」

機器人停頓了一下，然後拿起綠色的積木。

「它算出來了，」Lee 說，「黃色加藍色是綠色。」

「它在推理。」

「對，絕對是。」

「自我意識可能會隱性地發生」

Hassabis 12 歲時就是同年齡組的世界第二西洋棋冠軍。這份對遊戲的熱情，引領他一路從電腦西洋棋走向電玩遊戲，最終走向思考機器。

他的背景很特別：希臘裔塞浦路斯父親、新加坡母親，求學於劍橋、MIT、哈佛。他是電腦科學家，卻拿了神經科學博士——因為他認為，要創造人工智慧，得先理解人類大腦。

「你正在開發一個會有自我意識的系統嗎？」記者問。

「我不認為今天的任何系統對我來說感覺是有自我意識或有意識的，」Hassabis 回答，「每個人都需要透過和這些聊天機器人互動來做自己的判斷。我認為理論上是可能的。」

「但自我意識是你的目標嗎？」

「不是明確的目標，但它可能會隱性地發生。這些系統可能會獲得某種自我意識的感覺。我認為這些系統需要理解你、理解自我和他人，這可能是自我意識的開端。」

但他也指出一個弔詭的可能：即使機器變得有自我意識，我們可能認不出來。

「我們認為彼此有意識有兩個原因，」Hassabis 解釋，「一是你表現出有意識生物的行為，和我很像；二是你運行在相同的基質上——我們都是碳基生物，有著濕軟的大腦。」

「機器運行在矽上。所以即使它們表現出相同的行為、說出相同的話，也不代表它們有和我們一樣的意識感受。」

AI 還缺少什麼？

「有 AI 引擎問過你意想不到的問題嗎？」記者問。

「到目前為止沒有，」Hassabis 說，「我認為這正是這些系統還缺少的東西。它們還不能真正超越，提出新的問題、新的猜想，或想出從未有人想過的假設。」

「它們沒有好奇心？」

「對，它們沒有好奇心。它們可能也缺乏一點我們所說的想像力和直覺。」

但 Hassabis 相信這會改變，而且很快。「我認為在未來五到十年內，我們會有能夠不只解決科學中重要問題或猜想的系統，而是能夠首先提出這些問題的系統。」

蛋白質結構與終結疾病

正是「解決重要問題」讓 Hassabis 贏得了諾貝爾獎。他和同事 John Jumper 創建了一個 AI 模型，破解了蛋白質的結構。

「蛋白質是生命的基本組成部分，」Hassabis 解釋，「你身體裡的一切都依賴蛋白質——你的神經元放電、肌肉纖維抽動，都是由蛋白質介導的。」

但蛋白質的 3D 結構極其複雜，過去只有不到 1% 被破解，每一個都需要數年時間。DeepMind 的 AI 模型在一年內完成了 2 億個。

現在，Hassabis 讓 AI 加速藥物開發。「平均來說，設計一種藥物需要十年和數十億美元。我們可能可以把這從數年縮短到數月，甚至數週。這聽起來今天很不可思議，但人們以前對蛋白質結構也是這麼想的。」

「這會革命性地改變人類健康，我認為有一天，我們可以在 AI 的幫助下治癒所有疾病。」

「終結疾病？」

「我認為這是可以達到的。也許在未來十年左右，我不明白為什麼不行。」

最大的擔憂：競賽中的偷工減料

但 Hassabis 也擔心風險。

「我有兩個擔憂。第一是壞人——人類使用者把這些系統用於有害目的。第二是 AI 系統本身，隨著它們變得更自主、更強大，我們能確保控制住它們嗎？它們符合我們的價值觀嗎？它們在做我們想要的、對社會有益的事嗎？」

「我擔心 AI 主導權的競賽會變成安全的逐底競爭，」記者說。

「這正是我最大的擔憂之一，」Hassabis 承認，「所有這些能量、競賽和資源對進步來說很棒，但它可能會激勵某些參與者偷工減料。而最容易被省略的就是安全和責任。問題是，我們作為領先者如何更好地協調？甚至是國家層面？這是國際性的事務，AI 會影響每個國家、世界上的每個人，所以國際社會需要有發言權。」

「新的偉大哲學家」

「你能教 AI 代理人道德嗎？」

「我認為可以。它們透過示範學習、透過教導學習。這正是我們需要對這些系統做的事——給它們價值系統、指導和護欄，就像你教導孩子一樣。」

Google DeepMind 正在和數十家公司競爭，努力實現通用人工智慧——一種人類到無法區分的 AI。

這讓 60 Minutes 想到 Hassabis 簽署諾貝爾獎得主名冊的畫面：機器什麼時候會第一次簽名？在那之後，人類還會再簽嗎？

「接下來會是這些驚人的工具，增強我們作為人類幾乎所有的努力，」Hassabis 說，「再之後，當 AGI 到來，我認為它會改變我們做事情的幾乎所有方式。我們需要新的偉大哲學家在未來五到十年內出現，來理解這一切的含義。」

這是一個奇特的呼籲：一位正在創造可能取代人類思考的技術的科學家，呼籲人類思想家來理解他的創造物。

也許這正是 Hassabis 的獨特之處：他既是這場革命的推動者，也是它最謹慎的觀察者。他看到了無限的可能——終結疾病、解開宇宙之謎——也看到了懸崖邊緣。

五到十年。這是他給出的時間表。夠我們準備好嗎？