AI 產業動態

法務部門的 AI 工具指南——從免費工具開始的務實策略

預算有限的企業法務該如何擁抱 AI?來自迦納的法律科技專家分享務實策略:從 Excel 和 Microsoft Office 開始,把 ChatGPT 當私人助理而非法律顧問,用數據說服管理層,並做好資安把關。

來源: Legaltech Lounge Podcast

本文整理自 Legaltech Lounge Podcast 2025 年 3 月播出的單集。


法務部門想導入 AI 工具,第一個會遇到的問題不是「該用什麼工具」,而是「誰會批准這筆預算」。

這是一個現實問題。在多數企業裡,法務被歸類為支援單位,不像業務或研發能直接創造營收。當你走進財務長辦公室,說想訂閱一套每月 300 美元的合約管理系統,對方的第一反應多半是:「這能幫公司賺多少錢?」

答案通常是:很難量化。這讓法務部門在數位轉型的路上,比其他部門更難起步。

但這不代表沒有辦法。在迦納舉辦的 Accra Law Tech Hangout 上,三位企業法務分享了他們的務實策略:從免費工具開始,用現有資源證明價值,再逐步爭取更多資源。這套方法論,適用於任何資源有限的法務團隊。

第一步:盤點你已經有的工具

Ashesi 大學法律講師 Shefi Nelson 的建議很直接:別急著找新工具,先把手上有的工具用好。她觀察到,很多法務人員只把 Microsoft Word 當成打字機,完全沒有發揮它的進階功能。

舉個例子。如果你要處理一筆涉及 30、40 個當事人的交易,需要產出大量格式相似但內容不同的文件,你會怎麼做?很多人的做法是:複製貼上,然後一個一個改。但 Word 有郵件合併功能,可以自動從資料表抓取資訊、批次產出文件。這不是什麼新功能,但用的人不多。

Hubtel 法務主管 Cornelis Rouloph Otoo 則分享了另一個案例。他過去習慣用 Word 寫長篇政策文件,進入科技公司後發現根本沒人要看。工程師和產品經理習慣的是流程圖和表格,不是密密麻麻的文字。於是他開始學著用 Excel 把政策拆解成流程——從 A 點到 B 點,從 B 點到 C 點——一目了然。這個調整,讓他的政策文件終於有人願意讀了。

重點是:工具本身不重要,重要的是它能不能解決你的問題。Excel、Word、PowerPoint,這些看起來老派的軟體,用對了一樣能提升效率。而且它們不需要額外預算,財務長不會有意見。

第二步:用協作工具改變工作流程

除了個人生產力工具,協作工具也是法務部門值得投資的方向。這裡的「投資」不一定是金錢,更多是時間和學習成本。

Otoo 提到,傳統的文件審閱流程非常耗時。初級律師寫完草稿,傳給資深律師;資深律師改完,傳回來;再傳給合夥人審核;合夥人改完,又傳回來。這個流程在法律事務所裡司空見慣,但效率很低。每一次傳遞都有等待時間,每一次修改都可能產生版本混亂。

現在,他們用 Microsoft Teams 和 Google Workspace 來協作。大家可以同時在一份文件上編輯,直接在文件裡留言討論。有爭議的條款,當場就能對話解決,不用來回發信。這種工作方式,對法務工作的效率提升非常顯著。更重要的是,這些工具很多企業本來就有在用,法務部門只要學會跟進就好。

一個實際的應用場景:合約談判。過去,雙方律師可能要來回交換好幾版文件,每次都要比對差異、追蹤修改。現在,可以直接開一份共享文件,雙方即時編輯、即時討論。這不只省時間,也減少了溝通誤解的可能。

第三步:ChatGPT 該怎麼用(和不該怎麼用)

聊到 AI 工具,ChatGPT 是繞不開的話題。但三位講者的態度都很謹慎。

Otoo 把 ChatGPT 定位為「私人助理」。他會用它來草擬信件、潤飾英文表達、處理一些基本的文書工作。但他明確表示,他不會讓 ChatGPT 來做法律判斷。「我花了那麼多年在法學院,我還沒準備好把這部分交給 AI。」這個態度很務實:AI 可以幫忙處理重複性的工作,但專業判斷還是得靠人。

FarmerLine 法務長 Frederick Abu-Bonsrah 的經驗類似。他一開始非常抗拒用 AI 來草擬合約。「我寧願自己從頭打,也不想花時間修改 AI 生成的格式和錯誤。」但後來他發現,問題不在 AI 本身,而在於使用方式。如果你期待 AI 一次生成完美的合約,你會失望。但如果你把它當成腦力激盪的工具——比如請它列出某類合約常見的風險條款、請它用不同方式表達同一個意思——它就能發揮價值。

Nelson 則提醒,使用 ChatGPT 這類工具時,一定要考慮資安問題。你輸入的內容,會不會被儲存?會不會被用於訓練模型?如果你把客戶的機密資訊輸入進去,後果誰負責?這些問題,在使用之前就該想清楚。她建議,如果公司已經有 Microsoft 365 訂閱,優先使用 Microsoft Copilot。它有 ISO 認證,有權限控管機制,相對比較可控。

一個實用的原則:任何你不會用電子郵件寄給陌生人的資訊,都不該輸入到免費版的 AI 工具裡。

第四步:用數據說服管理層

假設你已經用免費工具證明了價值,現在想爭取更多資源,該怎麼說服管理層?

Otoo 的建議是「用數據說話」。在提出任何採購需求之前,先自己記錄一段時間的使用數據。這個工具幫你省了多少時間?處理速度提升了多少?如果可能的話,換算成金額——你的時間值多少錢,省下來的時間相當於省下多少成本。

帶著這些數據去跟管理層報告,效果會比說「這個工具很好用」強得多。管理層關心的是 ROI(投資報酬率)。如果你能證明一套每月 50 美元的工具,可以每月幫你省下 10 小時的工作時間,而你的時薪是 30 美元,那就是每月 300 美元的效益對比 50 美元的成本——這個帳很好算。

Nelson 則強調「可持續性」。很多人看到新工具就想訂閱,但訂了之後有沒有時間學習?有沒有持續使用?如果每年續訂,卻從來沒有真正發揮它的功能,那就是浪費。她建議從免費版或試用版開始,確定真的有需求、真的會用、真的能產生價值,再考慮付費。

這個邏輯也適用於團隊工具。如果你想幫整個法務團隊導入某套系統,先找一兩個同事一起試用,累積使用經驗和數據,再擴大推廣。這樣比一次性買下全公司授權,然後發現沒人會用要好得多。

第五步:風險評估是法務的本業

最後,別忘了法務部門的核心職責:風險管理。擁抱科技不代表忽略風險,恰恰相反,你對風險的敏感度,正是你能貢獻價值的地方。

Abu-Bonsrah 指出,使用任何新工具之前,都應該先問自己:這會帶來什麼風險?對法務來說,最直接的風險是客戶保密。如果你用 AI 工具處理客戶資訊,這些資訊的流向你清楚嗎?萬一洩漏,責任誰扛?

Otoo 提到一個很多人忽略的點:使用條款。他坦承,他自己用 ChatGPT,但沒有讀過它的使用條款。這在個人使用的情境下或許無妨,但在企業環境裡是危險的。有些服務的條款裡,供應商會免除所有責任。萬一出了問題,你可能沒有任何法律救濟的管道。

他的建議是:對於會接觸公司敏感資料的工具或系統,一定要做盡職調查。問供應商:你們有什麼認證?有什麼資安措施?有什麼合規文件?這些問題可能會讓對方覺得你很囉唆,但這正是法務該做的事。如果對方無法提供滿意的答案,那就是一個警訊。

Nelson 補充,選擇工具時可以優先考慮有明確認證的產品。比如 Microsoft Office 系列有 ISO 認證,有完整的權限控管功能。雖然這不保證絕對安全,但至少有基本的保障。


法務部門的數位轉型,不需要從高價工具開始。從 Excel 到 Teams,從 Word 到 ChatGPT,這些工具多數是免費或公司已經有的。關鍵不在工具本身,而在於你是否願意花時間學習、是否能用數據證明價值、是否在擁抱效率的同時守住風險底線。

那些率先完成這個轉型的法務團隊,將成為企業真正的策略夥伴,而不只是「說不」的人。