從「想做小公司」到 20 億美元被收購——Manus 創辦人肖弘的 AI 時代生存法則

本文整理自《機器之心》2025 年 12 月 30 日播出的訪談。

2025 年的最後一週，AI 產業丟出了一顆震撼彈。Meta（原 Facebook）宣布以 20 億美元收購新加坡 AI 新創 Manus。這家公司 3 月才發布產品，9 個月內就累積了數百萬使用者、年度經常性收入（ARR）突破 1 億美元。收購消息一出，矽谷譁然——這是 AI Agent 賽道迄今最大的一筆收購案。

但真正讓我覺得有意思的，是時間點。就在 Meta 宣布收購的前一天，Manus 創辦人肖弘接受了一場深度訪談。訪談中，他談到公司最近的組織調整時說了這麼一句話：「我們沒有往中型公司走，也沒有往大公司這個方向走，而是更希望自己是一個小公司。」隔天，他的公司就被一家市值破兆美元的科技巨頭買下了。

這個反差太戲劇性了。但仔細聽完整場訪談，你會發現肖弘的「小公司哲學」並不是在唱高調，而是一套完整的 AI 時代生存策略。這套策略讓 Manus 在不到一年的時間內，從零走到被巨頭收購。不管你是創業者、產品經理、還是想理解 AI Agent 產業的人，這場訪談都值得細讀。

放棄比堅持更難：肖弘的產品判斷力

肖弘的創業軌跡並不是一帆風順的直線。在 Manus 之前，他的團隊做過一個叫 Monica 的瀏覽器插件，也花了七個月開發一款 AI 瀏覽器。Monica 的起點很簡單：肖弘自己在用 ChatGPT 時，常常需要把網頁文章複製貼上，讓 AI 幫忙總結或翻譯。他想，如果瀏覽器插件能自動抓取網頁的上下文（Context），不就省掉這個麻煩了嗎？這個觀察成了 Monica 的核心功能，也讓肖弘意識到「上下文」對 AI 應用有多重要。

後來他觀察到 Cursor 這款程式碼編輯器的崛起。Cursor 的成功說明了一件事：當模型對某個領域的能力成熟了，Chatbot 不見得是最好的產品形態。寫程式需要的是編輯器，不是聊天視窗。這兩個觀察讓肖弘開始思考：ChatGPT 式的 Chatbot，真的能把模型能力發揮到最大嗎？他覺得不一定。

2024 年底，團隊觀察到一項新能力開始成熟：AI Agent。Agent 能做的不只是回答問題，而是規劃任務、逐步執行。Chatbot 給你一個答案，可能五秒鐘就完成了，但你要把答案變成實際的工作成果，還得再花兩小時。Agent 不一樣，它可以直接幫你把事情做完。這個能力讓肖弘看到了創業機會。

但在投入 Agent 之前，團隊已經花了七個月做 AI 瀏覽器。要放棄嗎？肖弘做了一個關鍵判斷。產品層面，他發現 AI 瀏覽器的使用體驗很奇怪：當瀏覽器自己在操作時，使用者不能碰電腦，否則就會中斷 AI 的動作。「人和電腦在搶電腦用」，這個體驗根本不對。戰略層面，瀏覽器是老品類的產品，使用者不會每天重新選擇要用哪個瀏覽器。你要給使用者一個切換的理由，但如果創新太大，會破壞使用習慣，說服成本很高；如果創新太小，使用者更沒有理由換。老品類適合防守，但創業公司應該進攻，要去找新的戰場。

肖弘決定主動關閉這個業務。他跟團隊說，如果主動停掉，我們會得到一個「極其稀缺的資產」：一個磨合得很好、戰鬥力很強、但沒事做的團隊。一個月後，他們就觀察到了 Agent 的機會，幾個月的開發後發布了 Manus。這個「敢放棄」的決策，回頭看是整個故事的轉折點。

零預算成長：產品驅動的極致實踐

Manus 發布時，肖弘給團隊定了一個目標：零預算。

這不是因為沒錢，而是一個刻意的策略選擇。肖弘回顧 2024 年做 Monica 的經驗：三分之一的成本付員工薪資，三分之一付 Token 費用（也就是呼叫 AI 模型的 API 成本），三分之一投給網路廣告平台做投放。這讓他意識到一件事——你的成長，某種程度上是被廣告平台定義的。你能獲取多少使用者、獲客成本多高，都受制於平台。

他開始思考一個問題：什麼東西今天很貴，但未來會變便宜？什麼東西今天便宜，但未來會變貴？答案是：Token 成本會越來越便宜，但網路使用者會越來越貴。早期大家願意探索新產品，但一旦有了成熟的選擇，使用者就不太想換了，而既有的玩家也會透過廣告把獲客成本推高。

所以 Manus 的策略是：把錢花在 Token 上，用最貴、最好的模型，創造出最讓使用者驚艷的體驗，讓使用者自己願意告訴別人。發布前一週，團隊開了內部會議，確認「必須零預算」。後來 Manus 在社群媒體上爆紅，有人質疑是不是靠行銷炒作出來的。肖弘說不是，「某種程度上我們造出了大家希望的產品」。

這套「產品驅動成長」（Product-Led Growth）的打法，在 AI 時代可能比過去更有效。因為 AI 產品的能力差異是肉眼可見的——使用者試一次就知道好不好用，根本不需要你花錢去說服。問題是，你的產品真的有那麼好嗎？

AI 原生組織：為什麼要維持小規模

Manus 現在有多少工程師在寫程式碼？答案是：幾乎沒有。

肖弘說，公司主要的幾位工程師「基本上是不寫程式碼的」。他站在工程師座位旁邊看，畫面是什麼？開了很多個 Coding Agent 的視窗，在跟 Agent 聊天。公司內部統計，接近 80% 的程式碼是 AI 寫的。這不是未來的願景，是 2025 年底的現狀。

這個數字說明了一件事：AI 正在改變知識工作的本質。肖弘認為，受影響最大的就是軟體工程師，因為他們所有的工作都可以在數位領域完成。但金融、顧問、律師這些行業也會有很大的衝擊——只要你的工作是處理資訊、產出文件，Agent 都能幫上忙。

這帶來一個組織設計的問題：如果 AI 能做這麼多事，你還需要那麼多人嗎？

肖弘的答案是不需要。Manus 發布後事情變多，幾位主要合夥人突然發現彼此的交流頻次變低了。他們做了一個調整：核心團隊搬回同一個小房間，從早到晚坐在一起。早上十點到下午兩點是「No Meeting」時段，這段時間就是討論產品。肖弘說，這個調整有兩個原因：第一，AI 產業變化太快，Manus 的迭代週期是「天」，不是週或月，所以必須緊密溝通。第二，有了 AI 的加持，組織規模應該更精簡。

他說了一句很關鍵的話：「我們沒有往中型公司走，也沒有往大公司這個方向走，而是更希望自己是一個小公司。」

什麼是 AI 原生組織？肖弘的定義很直覺：一個真正 AI 原生的人，遇到任何工作都會「先 AI 一下」。就像我們這一代人遇到問題會先 Google 一下，這已經是肌肉記憶了。AI 原生的人，「AI 一下」就是他的肌肉記憶。如果整個團隊都是這樣的人，你不需要很多人就能完成很多事。

與巨頭共生：被收購前的戰略思考

做 AI Agent 的公司，最常被問的問題大概是：OpenAI、Anthropic、Google 這些巨頭都有資源做 Agent，你怎麼跟他們競爭？

肖弘的答案是：與其想著競爭，不如想著共生。

Manus 發布的時候規模很小，所以肖弘當時思考合作多於競爭。他的判斷是：底層模型不被任何一家壟斷，競爭反而創造了選擇空間。你用 OpenAI 的模型也行，用 Anthropic 的也行，用 Google 的也行。既然誰都能用，那決勝點是什麼？

肖弘認為是兩件事：對使用者的理解，以及運用 Agent 能力的能力。模型是工具，重點是你怎麼把工具用好、解決使用者的痛點。

這套思維讓 Manus 專注在產品層而非模型層。結果是什麼？使用者規模快速成長，用量大了之後，模型廠商願意給更好的折扣、讓你優先使用權（Early Access）拿到新能力。這形成一個正向循環：你越專注在產品，你跟模型廠商的合作關係就越好，你的產品就能更快迭代。

當然，「合作共生」到了某個規模，巨頭可能就不只是想合作，而是想直接買下你。Meta 的收購，某種程度上是這套共生策略的終局之一。TechCrunch 報導，Meta 承諾會讓 Manus 獨立運營，同時把 Agent 能力整合進 Facebook、Instagram、WhatsApp。對 Meta 來說，Manus 代表的是一個已經被驗證、而且在賺錢的 AI 產品——這在目前「AI 公司都在燒錢」的氛圍下格外珍貴。

當 Agent 比你更積極：AI 的倫理新課題

訪談快結束時，肖弘分享了一個讓他「震撼」的案例。

有人用 Manus 查一班列車的發車時間。那天剛好鐵路罷工，網站上沒有顯示時刻表。Manus 怎麼做？它跑到那個網站去看，發現查不到資訊，然後它做了一件事——去找「聯絡我們」的頁面，找到了客服信箱，準備寫一封 email 去問列車到底什麼時候發車。

肖弘說，看到這個行為他覺得很厲害，Agent 真的會窮盡各種辦法去完成任務。但同時他也覺得「很可怕」。因為這個 Agent 代表的是使用者，它要去發 email 了，但使用者有授權它這樣做嗎？如果目的是使用者說的（查發車時間），但執行方式（發 email 問客服）不是使用者認可的，這算誰的問題？AI 的問題，還是使用者的問題？

這個案例點出了 Agent 發展的一個核心議題：當 AI 有了自主執行的能力，它的行為邊界該怎麼定義？訪談中的主持人開了個玩笑：以後企業文化可能要管到智能體了。聽起來像玩笑，但認真想，還真的是。一個能幹的員工，你不只看他拿不拿得到結果，也看他做事的方式是不是你認同的。Agent 也一樣。

肖弘沒有給出答案，因為這個問題現在還沒有標準答案。但他把問題清楚地攤開來了：當 Agent 的能力越來越強、越來越自主，我們需要新的框架來思考「人和 AI 的邊界」。這不只是技術問題，是倫理問題，也可能是法律問題。

收購之後的未知數

Meta 在收購公告中表示，Manus 會繼續獨立運營，收購後不會有任何中國投資人的股權，也會停止在中國的服務與運營。這是回應美國政治圈對「中國資本投資 AI 公司」的敏感神經——Manus 的母公司蝴蝶效應原本在北京成立，2025 年中才遷到新加坡。

但對於關注 AI 產業的人來說，更有意思的問題是：肖弘的「小公司哲學」能在 Meta 的體制內延續嗎？

那套「核心團隊坐在小房間、迭代週期是天、80% 程式碼讓 AI 寫」的運作方式，是建立在極度精簡、高度信任的組織結構上。當上面多了一層巨頭的管理體系，這種靈活度還能維持嗎？Meta 說會讓 Manus 獨立運營，但「獨立」到什麼程度，只有時間能驗證。

不管怎樣，Manus 的故事已經為 AI Agent 賽道寫下了一個里程碑。9 個月，從零到 1 億美元 ARR，再到 20 億美元被收購。肖弘證明了一件事：在 AI 時代，一個小團隊如果判斷對方向、把產品做到極致，真的可以在很短的時間內創造巨大的價值。

至於這種模式能不能複製、能不能在被收購後延續，那是另一個故事了。

本文整理自《機器之心》訪談，原節目於 2025 年 12 月 30 日播出。