簡立峰：2026 年 AI 趨勢觀察——從 CES 看 NVIDIA 的野心與產業變局

本文整理自數位時代 Podcast EP269，主持人王志仁專訪趨勢專家簡立峰。

NVIDIA 的降價訊號：雲端 AI 還沒結束

黃仁勳在 CES 2026 的演講中，展示了 NVIDIA 最新的 Rubin 架構 GPU，但重點不在性能提升，而是成本降至十分之一。

簡立峰認為這是 NVIDIA 對市場的重要回應。過去市場擔憂 GPU 價格過高，導致能參與 AI 訓練的玩家越來越少。這次的降價策略，表面上是性能提升，實際上是在回應「買不起」的焦慮。

更重要的訊號是：雲端 AI 還沒結束。簡立峰指出，Gemini 3 的推出證明 Cloud 的 data scaling law 仍在發展，NVIDIA 在雲端這一端還能繼續領導。

Physical AI 崛起：NVIDIA vs Tesla 的新戰場

除了雲端，NVIDIA 正積極佈局「Physical AI」——智慧汽車與機器人。

簡立峰觀察到，NVIDIA 把 Multimodal 語言模型帶入自駕車市場，做法類似語言模型的學習方式：透過影片資料直接學習，而非傳統電腦視覺的辨識方法。

Elon Musk 回應說這跟 Tesla 做的一樣，但簡立峰認為關鍵差異在於：NVIDIA 走的是「Android 路線」——開放性系統，希望更多車商加入。這對台灣供應鏈是好消息，因為競爭者增加，需求也會增加。

他特別提到一個有趣觀點：汽車可以擺放 AI 伺服器。未來超跑可能放入價值上億的 AI 伺服器，AI 將拉開汽車的差價，這是歐美高端市場需要的差異化空間。

併購新模式：人才整合取代傳統收購

NVIDIA 收購 Grok、Meta 收購 Manus，這些案例都不是傳統意義的併購。

簡立峰用「入札金」來比喻——類似日本職棒球員到美國大聯盟的轉會費，先支付一筆費用取得技術授權和團隊，但公司主體還在。這種做法的目的是避免冗長的反托拉斯審查。

他分析 NVIDIA 收購 Grok 的邏輯：Grok 的創辦人是 TPU 之父，使用 SRAM 而非昂貴的 HBM，在終端市場具有潛力。這可能是防禦性策略——如果 Grok 被其他公司併購，對 NVIDIA 的威脅更大。

至於 Manus，這家原本在北京的 AI Agent 公司，連夜將註冊地轉至新加坡。Meta 收購 Manus，看中的是它在 Agent 應用市場的領先地位，可以為 Meta 平台上的企業客戶提供 AI 代理工具。

AI Agent 落地：今年不成功就有泡沫風險

簡立峰直言，AI Agent 今年如果不落地，問題就大了。

根據 MIT 報告，只有 5% 的企業導入 AI 成功，95% 失敗。如果今年無法提高成功率，企業在 AI 的投資將無法回收，泡沫就會出現。

在消費端，AI shopping 和 AI 廣告是目前比較可能讓消費者付費的途徑。但從去年聖誕節的零售數據來看，AI 推薦並沒有讓消費者多買東西——口袋的錢沒增加，只是用更聰明的方式買。

AI 瀏覽器：個人化 AI 的新入口

簡立峰特別看好 AI 瀏覽器的發展。

他認為瀏覽器是「個人化 AI」的絕佳位置——它比我們自己更了解我們看了什麼、做了什麼。瀏覽器可以在終端裝置上訓練模型，用使用者的電力和運算資源，不需要依賴雲端。

更有趣的是，AI 瀏覽器可以根據使用者的習慣，自動開發出各種小工具或 Agent。這將讓消費者無形中進入 AI 世界。

Google 在 CES 展示的 Gemini TV 也是類似概念——電視變成家裡的大管家，你可以跟它對話、要求它做事。

超級使用者的新定義：能創造 AI 分身的人

簡立峰提出一個新觀點：現階段的超級使用者，不是把語言模型用得好的人，而是能夠創造 AI 分身的人。

他舉例，Anthropic 的共同創辦人每天早上起來開七個 Agent 來管理公司——這就是創造分身的能力。一般人把自己能力提升三倍已經很厲害，但如果能創造分身，極限就被打破了。

未來，AI 瀏覽器可能會自動把我們常做的事情開發成小工具，讓每個人都擁有分身。這將徹底改變我們對「一個人能做多少事」的認知。

從效率到智慧：AI 時代的新目標

簡立峰在訪談最後提出一個重要的思維轉換：

學生用 AI 交作業變快了，但成績不一定變好。如果把 AI 當成「AI 愛因斯坦」或「AI 牛頓」，用問問題的方式來學習，而不只是解決問題，學習速度會快很多。

他總結說：「從 productivity 的提高來到 intelligence 的提升，這是一個很不一樣的概念。當我們還在追求效率提高的時候，有些人已經在追求智慧的提高了。」