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「痛苦是新護城河」:為什麼 AI 時代的競爭優勢來自實作經驗

OpenAI Codex 負責人 Kiriti Badam 與 AI 顧問 Aishwarya Reganti 這對夫妻檔提出:在 AI 時代,快速建置不如深度理解問題重要。真正的護城河來自實作過程中累積的痛苦經驗。

來源: Lenny's Podcast

本文整理自 Lenny’s Podcast 2026 年 1 月播出的單集,為系列第四篇。


來賓背景

這集的兩位來賓是夫妻,也是 AI 產品領域最有實戰經驗的組合之一:

  • Kiriti Badam:OpenAI Codex 產品負責人,正在打造全球最前沿的 coding agent
  • Aishwarya Reganti:前 Alexa、Microsoft AI 研究員,協助過數十家企業導入 AI

兩人合計參與 50+ AI 產品部署,從頂尖科技公司到傳統企業都有。他們在這集提出了一個重要觀點:Pain is the new moat(痛苦是新護城河)


什麼是「痛苦是新護城河」?

Kiriti 解釋這個概念:

現在成功的 AI 公司,不是因為他們第一個進入市場,也不是因為他們有什麼酷炫的功能讓使用者喜歡。

他們成功是因為:他們經歷過理解問題的痛苦。

他們花時間搞清楚哪些事情是不可妥協的,然後精確地用模型能力和功能來解決這些問題。這不是一條直線,沒有教科書告訴你怎麼做。你只能不斷嘗試:「試試這個,不行就試那個。」

這個過程中累積的知識——無論是組織層面還是個人層面——就是你的護城河。這種經驗無法複製,也無法購買。


過度高估的:盲目追逐工具

Aishwarya 被問到「什麼被過度高估」時,她的回答很直接:

不斷跳來跳去學新工具,這件事被過度高估了。

她說自己算「老派」:你真正需要專注的,是你要解決的商業問題。AI 只是工具。

當然你需要學習最新技術,但不要過度沉迷於「快速建置」。

建置現在很便宜,設計才貴。

真正思考你的產品、你要解決什麼痛點——這才是現在最有價值的事。而且這在未來只會更真實。

所以:專注於問題和設計被低估了,為了建置而建置被高估了。


被低估的:Coding Agents

Kiriti 則指出一個被低估的趨勢:Coding agents 的滲透率其實還非常低。

你可能會覺得奇怪——Twitter 和 Reddit 上不是到處都在討論 coding agent 嗎?

但如果你跟任何一家公司的工程師聊天——尤其是矽谷以外的公司——你會發現他們根本還沒開始用,或者用得很淺。

Kiriti 認為 2025-2026 會是 coding agents 真正開始滲透、創造大量價值的時期。


被誤解的:Multi-Agent 系統

Kiriti 還點出一個被誤解的概念:Multi-agent 系統

很多人的想法是:「我有一個超複雜的問題,我把它拆成幾個 agent,你負責這個、你負責那個,然後我把它們串起來——agent 烏托邦!」

但現實是:成功的 multi-agent 系統確實存在,但關鍵在於你如何限制系統出錯的方式

例如,一個 supervisor agent 管理多個 sub-agent,這是可行的模式。但期待一堆 agent 用某種類似 gossip protocol 的方式自己協調——以目前的模型能力來說,根本做不到。


2026 展望

Kiriti:背景代理(Proactive Agents)

Kiriti 認為 2026 年會看到更多「背景代理」或「主動式代理」——它們會理解你的工作流程,主動提供協助。

現在 AI 無法創造更多價值的原因,主要是它不理解脈絡。而它不理解脈絡的原因,是它沒有接入真正工作發生的地方。

當 agent 能接入更多資料來源,它就能看到你周圍的世界、理解你在優化什麼指標、你在做什麼活動。從那裡延伸出去,讓 agent 主動提示你,是很自然的下一步。

ChatGPT Pulse 已經有這種雛形——每天給你一個你可能關心的更新摘要。想像把這個延伸到 coding agent:「我已經修好你五個 Linear ticket,這是 patch,你上班第一件事先 review 一下。」

Aishwarya:多模態體驗

Aishwarya 則看好多模態體驗在 2026 年的發展。

2025 年在多模態的生成和理解上都有很大進展。但人類本質上就是多模態的生物,語言可能是我們最晚演化出來的能力之一。

當三個人在對話時,我們不斷接收各種訊號——對方在點頭,所以我往這個方向講;對方看起來無聊了,我該停了。我們有一個 chain of thought behind the chain of thought,不斷用非語言訊號調整。

如果多模態理解能做得更好,我們就能更接近人類對話的豐富程度。


給想精進 AI 產品能力的人

Aishwarya 的建議:

實作在未來幾年會變得極度便宜。所以真正要鍛鍊的是:你的設計、你的判斷、你的品味。

她分享了一個故事:他們最近招募了一個人,這個人直接用 vibe coding 做了一個任務管理 app,然後在會議上說「我們來用這個吧」。

Aishwarya 很震驚——她自己用了多年的付費工具,從來沒想過可以自己做一個。但對這個年輕人來說,建置的心理成本極低,他根本不覺得這是什麼大事。

這種「主人翁意識」和「主動出擊」的態度,會讓人脫穎而出。

另外一點:忙碌工作的時代要結束了。 你不能再躲在角落做一些不影響公司成敗的事。你必須思考端到端的工作流程,思考如何創造更大的影響力。


結語:煤炭變鑽石

主持人 Lenny 用了一個比喻:痛苦變成護城河,就像把煤炭變成鑽石

在 AI 時代,資訊唾手可得,任何人都可以一夜之間學會某個東西。但真正的差異化來自:你有沒有經歷過那些痛苦的實作過程,累積出無法複製的經驗和判斷。

這是這對夫妻檔從 50+ 部署案例中學到的最重要教訓。


本系列共四篇,這是最後一篇。完整內容建議搭配 Podcast 原音收聽。