AI PC 真正的商機不在消費者，而在企業端的成本結構革命

本文整理自 Big Technology Podcast 2026 年 1 月在達沃斯論壇的專訪。

消費者不是為了 AI 買電腦

Dell 產品主管對 The Verge 說了一段很坦白的話：

「我們這一年學到的是，從消費者的角度來看，他們不是因為 AI 而購買。事實上，AI 可能讓他們更困惑，而不是幫助他們理解具體的好處。」

當主持人 Alex Kantrowitz 把這段話丟給 Qualcomm CEO Cristiano Amon 時，他的回應很務實：

「在消費者端，我不太反對 Dell 的說法。」

微軟的 Windows 代理才剛推出，消費者確實還沒看到太多能直接使用的 AI 應用。但 Amon 認為，這不是 AI PC 的全貌。

企業端才是真正的戰場

「AI PC 的故事跟你想的不一樣，」Amon 說。

真正發生的事情是：當筆電能夠在本地執行高效能推論（inference）時，一個全新的經濟模式正在成形。

現在你電腦上的應用程式和服務，很多都在背後做大量的雲端運算。如果這些運算能改在你的電腦上執行呢？

「不只更快，而且經濟效益完全不同，」Amon 說。

一個具體的例子

想像你是一家 SaaS 公司。你的產品有個 AI 功能，每次用戶按下「摘要這份文件」，你就要付雲端運算的費用。

如果用戶有幾頁文件要摘要，你有兩個選擇：

1. 送到雲端，支付運算費用
2. 在用戶的電腦上本地執行——免費，因為用戶已經買了這台電腦

「現在所有 SaaS 公司都被 AI 威脅著，」Amon 說。「如果你能依賴裝置端的運算，你的經濟模式會徹底改變。」

這就是為什麼 Qualcomm 看到企業和 ISV（獨立軟體供應商）對 AI PC 有大量興趣——他們開始把部分應用程式的運算搬到裝置端的 AI 引擎上。

對消費者來說呢？

Amon 承認消費者目前感受不太到 AI PC 的差異，但他指出幾個實際的好處：

1. 更長的電池續航

「Snapdragon 驅動的 PC 能提供多日電池續航。你可以整天使用筆電，出門不用帶充電器。」

2. 更快的效能

即使你不刻意使用 AI 功能，這些電腦本身就更快。

3. 遊戲的新可能

遊戲引擎正在考慮使用裝置端 AI。例如在 RPG 遊戲中，你可以跟 NPC 角色真正對話，模型會回應你，遊戲劇情會因此改變。

4. 透明的 AI 整合

「隨著時間推移，你會看到越來越多應用程式有 AI 前端，它們會利用 PC 上的能力，但對你來說是透明的。」

能源是稀缺資源

談到 Qualcomm 為何進軍資料中心，Amon 點出一個關鍵問題：

「現在 AI 的成長非常激進，但能源供應沒有同步成長。AI 需要的電力和可用的電力之間，已經有落差了。」

這就是為什麼 Qualcomm 把手機晶片上「用最少電力做最多事」的專長，帶到資料中心的推論服務。

「營運一個推論資料中心，電費是最大的營運支出之一。」

從手機到 PC 到資料中心，能源效率成了 Qualcomm 的核心競爭力。而 AI PC 正好是這個策略的中間環節：讓運算從雲端回到裝置端，不只省錢，也省電。