Palantir 執行長 Alex Karp：AI 會消滅人文科系的工作，大規模移民將變得多餘

本文整理自 2025 年達沃斯世界經濟論壇，BlackRock 執行長 Larry Fink 與 Palantir 執行長 Alex Karp 的對談。

先認識這個人：Alex Karp 是誰？

Alex Karp 是 Palantir Technologies 的共同創辦人兼執行長。這家公司可能不像 OpenAI 或 Google 那樣家喻戶曉，但在美國國防與情報圈，Palantir 是不可或缺的存在。

幾個關鍵事實：

• Palantir 的客戶包括美國國防部、CIA、FBI，以及多個北約盟國的軍事單位
• 烏克蘭戰場上大量使用 Palantir 的系統，協助整合情報、協調無人機打擊
• 股價表現驚人：Larry Fink 在開場時提到，他擔任 BlackRock 執行長 26 年，年化報酬率 21%；而 Palantir 自 2020 年上市以來，年化報酬率達 73%
• Karp 本人的背景很特殊：史丹佛法學博士、在德國法蘭克福大學攻讀新康德哲學博士，師從哈伯瑪斯的學生

一個哲學博士，經營一家國防科技公司，這本身就是個有趣的組合。

為什麼台灣讀者該關注他？

三個原因：

第一，Palantir 直接影響美國的軍事能力。 如果台海發生衝突，美軍的情報整合、目標協調、後勤調度，很大一部分會跑在 Palantir 的系統上。理解這家公司在做什麼，就是理解美國軍事科技的現況。

第二，Karp 的觀點非常直白，不打官腔。 他在這場對談中說的話，很多是其他科技領袖不敢講或不願講的。

第三，他對 AI 衝擊就業的看法，與台灣的高教困境高度相關。

AI 會摧毀誰的工作？

這場對談最震撼的段落，是 Larry Fink 問：「AI 會創造工作還是消滅工作？」

Karp 的回答毫不迴避：

「AI 會摧毀人文學科畢業生的工作。你去了一所菁英學校，學了哲學——用我自己當例子——希望你還有其他技能，因為這個學歷會越來越難找到市場。」

但他話鋒一轉：

「技職人員會變得更有價值。我們有個電池工廠的案例，美國高中畢業的技術員，現在做的工作跟日本工程師一樣，而且他們變得不可取代。」

他甚至說，這種趨勢會讓「大規模移民變得沒有必要」——因為 AI 能讓本國公民快速升級技能，不再需要引進大量外勞來填補勞動缺口。

這個觀點非常政治不正確，但 Karp 顯然不在乎。

直接買 LLM 來用？不會有效的

當 Larry Fink 問「企業採用 AI 的障礙是什麼」，Karp 給了一個很實際的答案：

「如果你只是買一個大型語言模型、放到你的系統上，不會有用的。它不夠精確，你沒辦法拿它來做保險核保，沒辦法做任何有監管要求的事情。」

他認為真正有效的做法，是要有一層軟體（像 Palantir 的 Ontology）來「編排和管理」這些語言模型，把它們跟企業自己的資料和流程整合起來。

「很多人試了很多東西，大部分都失敗了。但一旦有成功案例，其他公司就會問：你們怎麼做到的？」

這解釋了為什麼 Palantir 現在「幾乎不需要業務團隊」——產品會自己說話，成功案例會自己傳播。

美國和中國搞懂了，歐洲沒有

Karp 在德國生活多年，對歐洲有很深的感情，但他對歐洲的 AI 發展非常悲觀：

「美國和中國都找到了讓 AI 運作的方法，雖然方式不同，但都有效、都能規模化。而歐洲……任何誠實的評估都會說，情況不太妙。」

更讓他擔憂的是：

「我沒有看到任何歐洲政治領袖站出來說：我們有嚴重的結構性問題，我們要解決它。」

這個批評很尖銳。歐盟忙著制定 AI 法規，但在實際的 AI 應用和產業發展上，確實遠遠落後美中兩國。

戰場上學到的事：PowerPoint 上的能力，打仗時才知道是假的

這場對談中最有洞見的段落，是 Karp 談 AI 在戰場上的應用經驗。

他說，很多國家的軍事系統「存在於 PowerPoint 上」——簡報做得很漂亮，但真的上戰場才發現根本不能用。

「烏克蘭有一個優勢：他們基本上是從零開始的。所以他們不用在戰鬥中才發現，原來自己的系統根本不能用。」

他舉了一個具體例子：大家都覺得「讓無人機從 A 點飛到 B 點」很簡單，但實際上：

• 你要先知道無人機該去哪裡，這需要整合所有情報資料
• 你要確保資料不會洩漏給敵人，每個接觸過資料的人都要追蹤
• 你要避開自己的臥底（可能只有兩個人知道某個俄軍將領是你的線人）
• 然後俄軍開始電子干擾，你的無人機要在完全沒有通訊的環境下飛行並收集資料

每一個環節都是動態的挑戰，而且每個戰場都不一樣。

我的觀察：AI 是照妖鏡

Karp 在這場對談中用了一個詞：「pentest」（滲透測試）。

他說 AI 會對所有組織和社會進行滲透測試——白話講就是：AI 會逼你交出真本事，簡報做得再漂亮都沒用。

「能承受這種測試的社會和組織，會有巨大的優勢。但如果你一直假裝自己有能力、其實沒有，它就會崩塌，而那就是你的起點。」

這段話讓我想到台灣的幾個現實：

國防上，我們的系統有多少是「簡報上的戰力」？烏克蘭從零開始反而是優勢，我們有既成的體系，但這些體系在真正的壓力測試下能撐住嗎？

企業上，很多公司說在做「數位轉型」、「AI 導入」，但有多少是買了工具、辦了幾場工作坊，然後就沒有然後了？Karp 說得很直接：直接買 LLM 放進來是不會有用的。

教育上，台灣廣設大學、人人都有學歷，但學歷通膨之下，年輕人的實際能力禁得起 AI 時代的考驗嗎？Karp 說技職人員會變得更有價值，這對台灣的教育體系是個值得深思的提醒。

AI 是照妖鏡，會照出誰是真有底子、誰只是紙上談兵。

這可能是 Karp 這場對談中，最值得記住的一句話。