黃仁勳談 AI 未來：100% 的工作會改變，但不是 50% 會消失

本文整理自 Podcast「A Bit Personal with Jodi Shelton」2026 年 1 月播出的單集，主持人 Jodi Shelton 與黃仁勳相識超過 30 年。

從「教電腦日文」到「叫電腦去學日文」

當被問到五年後的世界會是什麼樣子時，黃仁勳從第一性原理開始推演：

「電腦將從『被我們程式化』轉變為『自己程式化自己』——當然，需要我們大量的引導。」

他用語言學習來比喻：「過去，我們會教電腦日文。但未來，我們會告訴電腦去學日文。」

這個轉變的意義是什麼？電腦將能處理比現在大一百萬倍的問題規模。

「我們甚至無法理解這意味著什麼。因為想出解決方案是一回事，但在腦中構思問題本身是完全不同的事。很多可解決的問題，受限於我們自己對如何構思問題的想像力。」

困難的問題會變得簡單

黃仁勳用飛機來比喻：「如果飛機能飛到十倍音速，世界就會變小。因為噴射機，我們讓世界變小了。世界過去大得多。」

「NVIDIA 做的事情也一樣。因為我們的電腦快太多了，我們讓每個問題都變小了。」

他舉例：當年 OpenAI 的研究者說「為什麼不把整個網際網路的資料都丟給電腦？」——這在當時聽起來很瘋狂，但現在，整個網際網路的資料對現代電腦來說「看起來很小」。

「五年後，這將成為每個科學家、工程師、創業者、創新者的心態。過去所有困難的問題，現在看起來都很簡單。」

更忙，而不是更閒

黃仁勳分享了一個有趣的思想實驗：

「我現在被 60 個天才圍繞，他們在各自的領域都比我厲害。他們對我來說，基本上就是相對於我的『超級人工智慧』。但我跟他們合作完全沒問題。」

「我現在用的 AI——OpenAI、Gemini、Grok、Perplexity、Anthropic——在某些方面，它們已經比我聰明了。但我每天跟它們合作也完全沒問題。」

但真正的改變在於時間：

「當我交代團隊去做一件事，我通常要等兩三四天才能得到答案。這讓我有時間思考下一步。但如果這些答案在一秒內就回來呢？」

「我的日子會瘋狂地忙碌，因為我現在變成所有事情的瓶頸。我得到答案了，所以我得想下一步，得啟動另一個實驗，又得到答案了⋯⋯」

他的結論是：「我們今天比以前更忙，因為資訊科技更快了。我覺得很多人未來都會有這種感覺。」

100% 的工作會改變，而不是 50% 會消失

對於 AI 會造成大規模失業的「末日論」，黃仁勳有不同的看法：

「比起 50% 的工作會消失，更可能的是 100% 的工作會改變。」

「而且很可能，100% 原本沒有工作的人，因為 AI 而能夠謀生。」

這不是盲目樂觀。他的邏輯是：當每個問題都看起來更容易解決時，我們會想到更多問題要解決。那些原本被擱置的想法、太昂貴而無法嘗試的實驗，現在都可以做了。

「如果我們有想像力，如果有很多我們一直延遲或無法解決的問題，我覺得它們現在都會被搬上檯面。」

Vibe Coding：人人都是程式設計師

黃仁勳特別興奮地談到「Vibe Coding」：

「我最喜歡的事情之一就是 Vibe Coding。任何人現在都可以成為軟體工程師。Vibe Coding 創造的軟體，比很多專業程式設計師寫的還好。」

他提到 Cursor 和 Lovable 這些工具。「前幾天我遇到 Lovable 的 CEO，他是個很棒的人，瑞典的新創公司。」

Lovable CEO 告訴他的故事讓黃仁勳印象深刻：很多人用 Lovable 寫的軟體創立小生意，一年賺兩三百萬美金。

「他們被歡迎進入世界經濟，不再被科技所困。AI 讓這成為可能。」

這就是黃仁勳說的「AI 縮小科技鴻溝」：那些在某個領域很有天賦、但不懂如何用科技擴展自己的人，現在有了 AI 來幫助他們。

每個人都該有自己的 R2D2

在訪談尾聲，黃仁勳許了一個願：

「我希望我們在機器人和人形機器人上的工作能夠開花結果。我希望每個人都有自己的 R2D2 和 C3PO。」

「在 GTC 結尾，我總是讓迪士尼的機器人上台。它們有多可愛？為什麼不是每個人都能擁有？我希望迪士尼決定把它們商品化。」

這不只是關於可愛。黃仁勳提到，有很多獨居的老人找上他，希望能有機器人陪伴。「有很多孤獨的人。這些機器人可以非常有幫助，而且它們還很可愛。」

即使有了所有資源，黃仁勳和太太 Lori 仍然自己下廚。「我們可以被各種傭人圍繞，但我們沒有。Lori 昨晚做了辣椒，非常好吃。」

他最快樂的時刻？「當孩子們回家，我們一起做菜、喝雞尾酒。這就是完美的一天。這就是我們做這一切的目的。」

我的觀察

黃仁勳對 AI 與工作的框架轉換，是我覺得最有價值的觀點：不是「50% 的工作會消失」，而是「100% 的工作會改變」。

這個框架的差異很大。如果你相信 50% 的工作會消失，你會焦慮自己是不是那 50%，你會抗拒改變。但如果你相信 100% 的工作會改變，你會開始思考：我的工作會怎麼變？我該學什麼新技能？

他提到的 Lovable 案例很有意思。這家瑞典新創讓不會寫程式的人，用 AI 創造軟體、經營小生意、年收入兩三百萬美金。這不是假設性的未來，這是正在發生的事。

Cursor、Lovable、Replit 這些工具，正在驗證黃仁勳的預言：程式設計能力正在被民主化。以前你需要四年資工系學歷才能寫軟體，現在你只需要清楚表達你要什麼。

但這也帶出一個新問題：當「寫程式」不再是稀缺技能時，什麼會變得更有價值？

黃仁勳給了一個線索：在訪談中他提到，傳統定義的「聰明」——能解題、技術能力強——其實是一種商品，AI 最容易處理的就是這部分。真正有價值的是另一種智慧：技術能力加上人類同理心，能夠推測未說出口的事、看見轉角處的問題。

這讓我想到：未來最有價值的人，可能不是最會用 AI 工具的人，而是最懂得問對問題的人。AI 可以給你答案，但你要先知道該問什麼。

黃仁勳說他的日子會變得「瘋狂忙碌」，因為 AI 讓他成為所有事情的瓶頸。這是一個反直覺的預測：AI 讓我們更忙，而不是更閒。因為當回答問題變得即時，我們會想到更多問題要問。

這可能是未來工作的真實樣貌：不是無所事事，而是永遠在思考下一個要解決的問題。