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Naval Ravikant：你不會靠出賣時間致富
矽谷傳奇天使投資人 Naval Ravikant 在 Joe Rogan 節目上分享財富創造的第一原則：停止用時間換錢，開始建立能為你工作的資產。這套思維框架影響了無數創業者。
NVIDIA 可能收購記憶體公司？KAIST 教授的驚人預測與背後邏輯
KAIST 電機工程系金正鎬教授預測，NVIDIA 可能收購 SanDisk 或 Micron 等記憶體公司。他認為 AI 時代的真正瓶頸不是 GPU，而是記憶體。隨著 HBF 技術興起，記憶體將成為 …
OpenAI 估值上看 7,500 億美元，但公開市場為什麼不買單？
Katie Roof 獨家報導 OpenAI 正在洽談新一輪融資，估值可能達到 7,500 億美元。但公開市場上的 AI 概念股卻持續低迷。這種私募與公開市場的矛盾信號，反映的是對 AI 前景的真正分 …
Palmer Luckey 給台灣科技人的一堂國防課：如果你在意，就該動手
Anduril 創辦人 Palmer Luckey 在台大演講，談威懾、AI 武器倫理、以及為什麼台灣科技人應該投入國防產業。他直言：選擇不是「AI 武器 vs 無武器」，而是「智慧武器 vs 笨武器 …
Satya Nadella：模型公司可能有「贏家詛咒」，真正值錢的是 Scaffolding
Microsoft CEO Satya Nadella 在最新訪談中提出一個顛覆市場共識的觀點：模型公司可能面臨贏家詛咒，做了所有艱難的創新工作，卻可能只差一個複製就被商品化。他認為真正的價值在於擁有 …
大基金也能做出 5 倍回報？a16z 成長投資負責人破解創投迷思
a16z 成長投資負責人 David George 正面回應「大基金無法創造高回報」的業界質疑。他揭露 a16z 表現最好的基金正是 10 億美元的大基金，Databricks 和 Coinbase …
從等 5 年電話到 AI 霸主——Sundar Pichai 的矽谷之路
Google CEO Sundar Pichai 在 Dreamforce 2025 分享他從南印度到矽谷的成長故事。從等 5 年才拿到撥盤電話、到在 Stanford 省吃儉用打電話給女友、再到帶領 …
當強權不再遵守規則：從台積電看權力不對等下的談判困境
芝加哥大學經濟學教授謝長泰在 Podcast 中提出一個尖銳的問題：當強權對你提出要求，而過去處理關係的規則不再適用，你該怎麼辦？從台積電的處境，我們可以看見這個困境的普世性——從國際政治到企業談判， …
當盟友也被當「肥羊」——川普關稅戰下，臺灣的真正困境
Hudson Institute 座談會上，四位專家直言：無論臺灣多配合，川普政府可能都不在乎。日本、南韓這些盟友一樣被課 25% 關稅，臺灣憑什麼例外？這場座談揭示了一個殘酷現實：在川普的「戰略模糊 …
說故事是創辦人的工作——頂尖創投 Sarah Guo 談為什麼這項技能無法外包
AI 創投 Conviction 創辦人 Sarah Guo 在 Podcast 中直言：說故事是創辦人的核心職責，無法外包給行銷團隊或 storyteller。她指出「寫作即思考」，如果創辦人說不清 …
那年被誤診的男孩，現在要讓 AI 自己做實驗
Andy Beam 小學六年級時得了百日咳，小兒科醫師卻診斷為鼻竇炎。這次誤診讓他看見醫療的認知盲點，最終成為哈佛教授、醫療 AI 先驅。2024 年他離開學界，加入 Lila Sciences 擔任 …
資深工程師，初階人類——Kelsey Hightower 談技術人的軟技能
「我看過很多資深工程師，同時也是初階人類。」Kubernetes 共同創辦人 Kelsey Hightower 談技術人員常忽略的軟技能：為什麼靈感來自工作之外、為什麼同理心需要刻意練習、以及為什麼職 …
DevOps 死了嗎？Kubernetes 傳奇 Kelsey Hightower 的 2025 答案
Kelsey Hightower 是 Kubernetes 共同創辦人、前 Google Cloud 開發者大使。在這場深度訪談中，他分享對 DevOps 現況、平台工程、雲端回遷 …
「我喜歡穀倉」——Kelsey Hightower 的反直覺團隊協作論
Kubernetes 共同創辦人 Kelsey Hightower 說「我喜歡穀倉」時，所有人都愣住了。但他的論述非常務實：專業分工加上好的 API，比讓每個人都懂一切更有效。這是對 DevOps 原 …
Kelsey Hightower 談 AI：為什麼預測？明明可以確定
Kubernetes 共同創辦人 Kelsey Hightower 對 AI 的務實觀點：我們整個職涯都在把系統變得可預測，現在卻擁抱不確定性？他看好 AI 作為意圖導向 API 的潛力，但對 …
Context Engineering：AI Agent 開發的新核心能力
LLM 是純函數，輸入什麼就得到什麼。這個簡單的認知，正在重新定義 Agent 開發的核心能力。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 提出的 Context Engineering 概念 …
為什麼你的 AI Agent 總是不夠可靠？這個開發者訪談了 100 人後找到答案
用框架快速做出 Agent 很容易，但要突破 70-80% 的完成度卻很難。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 訪談超過 100 位開發者後發現：生產環境中真正可靠的 Agent，其實 …
12-Factor Agents：當 Agent 開發遇上軟體工程的老派智慧
HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 訪談超過 100 位開發者後，整理出建構可靠 AI Agent 的 12 條原則。核心洞見：Agent 就是軟體，LLM 就是純函數，Context …
2026 年 AI 三大預測——來自企業導入最前線的觀察
前麥肯錫 QuantumBlack Labs 全球主管、現任 Invisible Technologies CEO Matt Fitzpatrick 分享 2026 年三大 AI 趨勢：多代理人團隊成 …
AI Coding Agent 的架構演進：從 Amp Code 看 Sub-agent 設計
Coding agent 的核心就是一個 for loop，但魔鬼藏在細節裡。Amp Code 的創辦人 Beyang Liu 深入講解他們如何用 sub-agent 架構解決 context …