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第二次冷戰來了嗎？從蘇聯崩潰看美中對抗的戰略啟示
「我們似乎正處於第二次冷戰。」Sarah Paine 教授在講座結尾這樣說。但這次對手不是蘇聯，而是經濟實力更強、與全球化更深度嵌合的中國。從第一次冷戰的終結中，我們能學到什麼？耐心、長期戰略、經濟繁 …
訓練 AI 代理的四個不能妥協——OpenAI 的 Agent RFT 實戰指南
OpenAI 分享使用 Agent RFT 訓練 AI 代理的四大成功原則：任務要明確可評分、訓練資料要像生產環境、讓模型有探索空間、以及獎勵函數不能被鑽漏洞。這些原則來自與 …
通往 AGI 的路，可能需要重新發明電腦
Unconventional AI 創辦人 Naveen Rao 認為，目前的 AI 系統缺乏對「因果關係」的真正理解，而這可能源於數位計算本身的限制。類比計算的動態系統特性，也許是解決這個問題的方向 …
Devin 背後的秘密：Cognition 如何用 Agent RFT 讓 AI 學會平行處理
Cognition 使用 OpenAI 的 Agent RFT 訓練 Devin 的程式碼規劃功能，將工具呼叫步驟從 8-10 步降到 4 步。透過 F1 評分、獨立 VM 架構、以及從 100 到 …
Human in the Loop 不是臭蟲，是功能——為什麼 AI 全自動化的狂熱走錯了路
Klarna 高調宣稱 AI 取代 700 名客服，一年後全面撤回。前麥肯錫 QuantumBlack Labs 主管 Matt Fitzpatrick 認為，問題不在 AI 能力不足，而在於『全自動 …
冷戰如何和平收場？老布希與柯爾的外交藝術
柏林圍牆倒塌那天，老布希選擇不在牆上跳舞。這個決定背後，是一場精心策劃的外交行動。Sarah Paine 教授深入分析老布希與德國總理柯爾如何聯手運作，用金錢換時間、用耐心換和平，在戈巴契夫倒台之前完 …
從 Code Search 到 AI Agent：Sourcegraph 創辦人如何用 Amp Code 開啟下一局
Sourcegraph 創辦人 Beyang Liu 打造的 Amp Code，不只是另一個 coding agent。這款產品的設計決策——從 sub-agent 架構到終端機廣告補貼——反映了一個 …
這位連續創業家為何「瘋狂」到要挑戰 NVIDIA
Naveen Rao 賣掉過兩家公司、當過 Databricks AI 負責人。現在他創辦 Unconventional AI，想用類比電路重新定義 AI 運算。很多人說他瘋了，他說：人類需要一些瘋子 …
10 個範例就能訓練出更強的 AI 代理——四家公司怎麼做到的？
OpenAI 的 Agent RFT 讓企業能用少量資料訓練出高效能的 AI 代理。Cognition、Kodo、Cosine、MACO 四家公司分享實戰經驗：從 100 個範例獲得 5% 提升、到用 …
80 年來首次，有人想重寫計算的底層架構
Unconventional AI 創辦人 Naveen Rao 正在嘗試一件「瘋狂」的事：用類比電路取代數位電路來執行 AI 運算。這不是漸進式改良，而是對計算本質的重新思考。
AI 基準測試革命——為什麼通用評測無法告訴你 AI 能不能用在你的業務
當 OpenAI 發布新模型，我們會看到各種基準測試分數：編程能力提升 20%、數學推理進步 15%。但這些數字對企業導入 AI 的意義有限。前麥肯錫 QuantumBlack Labs 主管 …
當編輯器變成閱讀器：Amp Code 對開發者工作流的重新想像
Amp Code 創辦人 Beyang Liu 分享一個關鍵洞察：重度使用 coding agent 的開發者，大部分時間都在做 code review，而不是寫程式碼。這個觀察如何影響了 Amp 的 …
計劃經濟為何注定失敗？從蘇聯崩潰看經濟體制的致命缺陷
蘇聯曾宣稱是世界最大的電視生產國——因為他們生產的電視最重。這個黑色幽默背後，是計劃經濟的結構性荒謬。Sarah Paine 教授從親身經歷出發，剖析蘇聯經濟體制如何從數據造假、資源錯配、錯過技術革命 …
2026 企業 AI 轉型生存指南——Klarna 的教訓與三個不踩雷原則
Klarna 曾高調宣稱 AI 客服取代 700 名員工、一個月處理 230 萬通電話，卻在一年後全面撤回。前麥肯錫 QuantumBlack Labs 全球主管、現任 Invisible …
AI 晶片新創押注「類腦計算」：當電網撐不住 GPU 的胃口
Unconventional AI 創辦人 Naveen Rao 認為，AI 產業正面臨能源瓶頸。美國資料中心已吃掉 4% 電網，未來十年還需要額外 400 GW。他的解方是回歸類比計算——用物理本身 …
Amp Code 的「反常識」設計哲學：為什麼不讓使用者選模型
Amp Code 創辦人 Beyang Liu 分享這款 coding agent 的設計決策：不做模型選擇器、不依賴 MCP、用 sub-agent 取代單一大模型。這些「反常識」選擇背後，是對開發 …
OpenAI 讓 AI 在訓練時操作真實世界——Agent RFT 是什麼？
OpenAI 推出 Agent RFT，首次讓模型在訓練過程中與外部世界互動。這項技術允許 AI 代理在訓練時呼叫真實的工具端點，並透過自訂獎勵函數學習最佳行為模式。對於打造企業級 AI 代理的開發者 …
蘇聯為何輸掉冷戰？歷史學家的十種解釋
美國海軍戰爭學院教授 Sarah Paine 系統性分析冷戰結束的多重因素。從雷根的軍備競賽、赫爾辛基人權條款、尼克森的中國牌，到蘇聯內部的帝國崩解與經濟失敗，這場講座打破了「雷根單獨擊敗蘇聯」的迷思 …
7 小時 vs 2 週——AI 編程的 10 倍速真相與代價
一個週六下午，35,000 行程式碼。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 分享他在 300,000 行 Rust codebase 中 one-shot fix 的實戰案例，以及在 …
Sergey Brin 在史丹佛百年校慶問了一個尷尬的問題：大學還需要存在嗎？
在史丹佛工程學院百年校慶活動上，Google 共同創辦人 Sergey Brin 提出了一個令主辦方尷尬的問題：在 AI 和線上課程的時代，傳統地理集中式的大學還有存在的必要嗎？這位從史丹佛輟學創辦 …