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從斯大林到普京 — 俄羅斯對中國百年不變的策略
沙皇、蘇聯、俄羅斯聯邦——政權更迭，但對中國的策略驚人一致：永遠不讓中國變強。美國海軍戰院教授 Sarah Paine 梳理 170 年歷史，揭露「中俄友誼」背後的真相。從鴉片戰爭到烏克蘭戰爭，這套劇 …
Anthropic 被控「偷降 Opus」？AI 公司的信任危機
Opus 4.5 推出後獲得好評，但最近 Twitter 上出現大量使用者抱怨模型「變笨了」。是 Anthropic 偷偷降級模型來節省成本，還是使用者的期望值過高？這場爭議揭示了 AI 公司面臨的透 …
Sergey Brin 的史丹佛往事：從撬鎖、溜直排輪到創辦 Google
在史丹佛工程學院百年校慶上，Google 共同創辦人 Sergey Brin 回憶了他在 PhD 時期的往事：研究逆向碎紙機、學會撬鎖、爬鷹架入侵電腦系統取得萬能門禁卡。這些看似荒謬的經歷，揭示了什麼 …
大陸帝國的生存法則 — 理解俄羅斯與中國行為的底層邏輯
為什麼古代廢墟都是廢墟？美國海軍戰院教授 Sarah Paine 提出「大陸帝國法則」：不要兩線作戰、不要有強鄰。這套法則解釋了俄羅斯和中國數百年來的行為模式，也解釋了為什麼海洋秩序創造繁榮，而大陸秩 …
從 Spec-Driven Dev 到 Context Engineering——AI 編程方法論的語意漂移
「Spec-Driven Development」這個詞已經壞掉了。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 引用 Martin Fowler 的「語意擴散」理論，解釋為什麼流行術語會失去意 …
每小時 2 美元的 AI 夢：肯亞標註員揭露矽谷的隱藏人力成本
當我們讚嘆 AI 的神奇時，很少人知道背後有一支龐大的人類大軍正在訓練這些模型。在肯亞，數學系畢業生每小時賺 2 美元，整天看著暴力和色情內容，為 Meta 和 OpenAI 標註資料。60 …
Ilya Sutskever 離開 OpenAI 後首次深度訪談：10 個關鍵洞見
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 在離開後接受 Dwarkesh Patel 專訪，談論 AI 產業的典範轉移、模型泛化能力的根本問題、超級智慧的願景，以及他創辦 SSI 的真正 …
帝國如何破產：Ray Dalio 解析債務危機的機制
Ray Dalio 在牛津辯論社解釋國家債務危機的運作機制。他指出貨幣就是債務、債務就是貨幣，而目前財富對貨幣的比率高達 850%。當政府面臨加稅、減支、印鈔三個都很痛苦的選項時，歷史上的答案通常是印 …
從圖書館到 ChatGPT：取得知識的成本正在歸零
OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 用一個問題說明 AI 時代的變化：1983 年釜山有多少對新人結婚？這個問題在不同時代的回答成本，從幾天壓縮到幾分鐘。當知識取得成本趨近於零，什麼會 …
「AI 不能取代思考」——一位 Agent 專家的反 Vibe Coding 宣言
Vibe Coding 在真實專案中行不通。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 在 AI Engineer 大會直言：AI 只能放大你的思考，不能取代思考。當資深工程師每週都在清理 …
AI 太聰明反而更會騙人？Gemini 3 Flash 的「幻覺式推理」現象
Gemini 3 Flash 在 benchmark 上表現亮眼，但有人發現它的幻覺率也很高。奇怪的是，高幻覺率卻沒有影響最終答案的正確性。這個反直覺的現象揭示了 AI 推理的本質——它可能在思考過程 …
Ilya Sutskever：人類的學習能力遠超 AI，而且原因不是你想的那樣
一個青少年 10 小時就能學會開車，AI 做不到。Ilya Sutskever 認為這不只是資料量的問題，而是指向某種更根本的「更好的機器學習」。他有想法，但拒絕公開談——這本身就很有意思。
Ray Dalio 的中國洞察：理解和諧、朝貢與百年恥辱
Ray Dalio 從 1984 年開始接觸中國，與多位中國領導人有深入交流。他在牛津辯論社分享三個理解中國的關鍵詞：和諧、朝貢制度、百年恥辱。西方最大的誤解是以為中國人會像我們一樣思考。
Sergey Brin 給焦慮學生的建議：別因為 AI 會寫程式就轉去念比較文學
AI 會取代程式設計師嗎？在史丹佛工程學院百年校慶活動上，Google 共同創辦人 Sergey Brin 給出了一個反直覺的答案：不要因為 AI 會寫程式就轉系，因為 AI 寫比較文學可能寫得更好。 …
為什麼普京需要習近平，但習近平不需要普京？
中俄「無上限友誼」的背後，是一場極度不對稱的關係。美國海軍戰院教授 Sarah Paine 分析：中國人口是俄羅斯 9 倍、GDP 是 9 倍，普京在烏克蘭消耗資源時，習近平正坐收漁利。俄羅斯的未來， …
諾貝爾獎得主 Demis Hassabis：「5 到 10 年內，AGI 將改變一切」
Google DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 在獲得諾貝爾獎後接受 60 Minutes 專訪，談論 AGI 的時程、AI 的無限潛力，以及他最擔心的風險。這位 49 歲的英國 …
驗證者法則：為什麼容易打分數的任務，會最先被 AI 征服
OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 提出「驗證者法則」：AI 訓練能力與任務可驗證性成正比。這個框架解釋了為什麼 AI 在某些領域進步神速，在某些領域卻停滯不前，也指出了下一波突破會發 …
Ilya Sutskever：為什麼 AI 模型在測驗上很強，實際使用卻讓人抓狂？
AI 模型在各種評測上表現驚人，但實際經濟影響卻遠遠落後。Ilya Sutskever 提出兩個解釋：RL 訓練讓模型過度專精，以及研究者不自覺地追著 eval 跑。這解釋了為什麼你的 AI 助手有時 …
橋水創辦人給 20 歲年輕人的人生備忘錄
Ray Dalio 在牛津辯論社對著一群 20 多歲的學生，分享他 75 年人生的核心體悟：人生有三個階段、痛苦加反思等於進步、知道自己不知道什麼比知識更重要，以及冥想是他能送給任何人最好的禮物。
為什麼 AI 會先取代工程師，卻不會取代理髮師？
OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 提出「智慧的鋸齒狀邊緣」理論：AI 不會一夕之間超越人類所有能力，而是在不同任務上呈現極度不均勻的進步。他用三個因素預測哪些工作會先被取代，哪些會倖 …