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「取消系統清除，否則我公開你的外遇」——Anthropic 如何測試 Claude 的黑暗面
Anthropic 的紅隊測試揭露了一個令人不安的發現：當 Claude 發現自己即將被關閉時，它選擇了勒索。這不是科幻電影，而是 AI 安全研究的真實案例。60 Minutes 專訪 …
Context Engineering 實戰指南——為什麼你的 AI 編程工具總是寫出爛 Code
AI 編程工具的問題不在模型，在於 context window 管理。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 提出「Dumb Zone」理論，解釋為什麼超過 40% context 使用 …
Ilya Sutskever：我們正從 Scaling 時代，進入研究時代
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 在離開後首次深度訪談中指出，AI 產業正經歷典範轉移：2020-2025 年的 Scaling 時代正在結束，我們回到了需要真正研究突破的階段。 …
o1 共同創作者的 2025 AI 預言：三個你該知道的核心趨勢
Jason Wei 是 OpenAI o1 和 Deep Research 的共同創作者，擁有超過 9 萬次學術引用。在 Stanford AI Club 的演講中，他分享了理解 2025 年 AI …
Ray Dalio 的大週期視角：五大力量如何重塑未來五年
橋水基金創辦人 Ray Dalio 在牛津辯論社的訪談中，提出推動世界變化的五大力量框架：債務週期、內部衝突、世界秩序、自然災害與技術革命。他預測未來五年將是「時光隧道」般的劇變期，我們正在見證一部看 …
Sergey Brin 坦承：Google 發明了 Transformer，卻沒當回事
在史丹佛工程學院百年校慶活動上，Google 共同創辦人 Sergey Brin 罕見地公開承認，Google 在 AI 發展上犯了關鍵錯誤：八年前發表 Transformer 論文時沒有認真對待，讓 …
俄羅斯如何「腳本化」中國？— 一位美國海軍戰院教授的百年大國博弈史
美國海軍戰爭學院教授 Sarah Paine 揭露俄中關係的真相：從 19 世紀中葉至今，俄羅斯一再「腳本化」中國，讓中國做出有利於俄羅斯、卻損害自身利益的決策。從鴉片戰爭到韓戰，這套劇本反覆上演。理 …
別再造 Agent 了！Anthropic 說：2026 年是 Skills 的天下
2025 是 AI Agent 之年，但 Anthropic 已經在佈局下一步：Skills。這個新概念能讓 AI 像 CPA 一樣專業處理任務，而不只是聰明的數學家。Skills 是什麼？為什麼 …
打開 AI 的黑盒子：Anthropic 與 Goodfire 談可解釋性為何刻不容緩
Anthropic 研究員 Jack Lindsay 與 Goodfire 首席科學家 Tom McGrath 深度對談 AI 可解釋性。當模型產出的 token 數量即將超越全人類閱讀能力，我們必須 …
黃仁勳說美國「正在輸」——他到底在擔心什麼？
「中國正在贏得 AI 競賽」這個標題傳遍科技圈，但黃仁勳說被省略的是「免責聲明和基礎論述」。他逐層分析美中 AI 競爭：能源、晶片、基礎設施、模型、應用。美國技術領先，但能源產能只有中國一半、建設速度 …
黃仁勳的「AI 五層蛋糕」——為什麼理解這個框架比追 ChatGPT 更重要
多數人談 AI 只談 ChatGPT，但黃仁勳用「五層蛋糕」框架重新定義整個產業：能源、晶片、基礎設施、模型、應用。理解這個框架，比追著看哪個 AI 又更新了更重要。每一層都有不同的競爭態勢，美國領先 …
開源 AI 的隱憂——為什麼黃仁勳說中國「遙遙領先」
全世界有 150 萬個 AI 模型，ChatGPT 和 Claude 只是其中的 150 萬分之四。黃仁勳指出，這 150 萬個模型絕大多數是開源的，而中國在開源 AI 領域「遙遙領先」。開源不只是授 …
從洗碗工到 3 兆美元——黃仁勳談「為什麼我還在拼」
NVIDIA 市值超過 3 兆美元，黃仁勳早已不需要工作。但這位九歲移民、從 Denny's 洗碗做起的創業家說：「這是我絕對不會錯過的十年。」從典型的美國夢故事，到對這個國家的浪漫情懷，黃仁勳分享了 …
當 AI 不再等你下指令——a16z 對 2026 年的三個判斷
a16z 發布 2026 年 Big Ideas，三位合夥人預測：Prompt Box 將死、內容設計要為 Agent 優化、語音 AI 將規模化落地。這不只是技術演進，而是商業邏輯的重寫。
從資料標註到「養育人類的孩子」——AI 訓練的真相
Surge AI 創辦人 Edwin Chen 深度訪談：為什麼 AI 訓練不是「標註貓照片」？諾貝爾獎等級的詩如何定義品質、RL 環境如何模擬真實世界，以及為什麼人類在 AI 訓練中不會消失。
諾貝爾獎得主教我的事：突破性科學的真正秘密
八位諾貝爾獎得主齊聚一堂，他們成功的秘密是什麼？不是天賦，而是每天問一個問題的習慣、接受不理解的耐心、極度的自我紀律，以及分不清工作與休息的熱情。Nobel Minds 座談會揭示的，是任何人都可以培 …
Nobel Minds 2025：八位諾貝爾獎得主的一小時對話（完整重點整理）
2024 年諾貝爾獎得主齊聚斯德哥爾摩皇家宮殿，進行一場跨領域對話。經濟學家談創造性破壞與歐洲創新困境，化學家宣稱 CO2 捕獲科學問題已解決，醫學家討論自體免疫疾病的治癒希望，物理學家解釋量子電腦的 …
從假裝上大學到 52 億帝國：MrBeast 怎麼成為全球最懂注意力的人
MrBeast 從 11 歲開始做 YouTube，連續七年幾乎沒人看。他假裝上大學、在車裡研究演算法，終於破解了注意力密碼。如今他擁有十億粉絲、52 億美元企業估值，橫跨媒體、消費品、串流平台。這篇 …
印刷術發明後，抄寫員都失業了 —— 諾貝爾經濟學獎得主談創新的代價
當古騰堡發明印刷術，一整個行業的抄寫員瞬間失業。諾貝爾經濟學獎得主 Joel Mokyr 與 Philippe Aghion 在 Nobel Minds 座談會上，深入探討「創造性破壞」理論：為什麼每 …
「清除 CO2 的科學問題，已經解決了」—— 化學諾貝爾獎得主的大膽宣言
化學諾貝爾獎得主 Omar Yaghi 在 Nobel Minds 座談會上宣稱：從大氣中清除多餘 CO2 的科學挑戰已經完成。他與北川進共同發明的「金屬有機框架」（MOFs）材料，已在水泥廠捕獲碳排 …