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AI 原生新創——兩人團隊、六個 Agent、一天取代六個月
LinkedIn 共同創辦人霍夫曼與 AI 專家 Parth Patil 在 Possible Podcast 三集系列中，用 Podcast 多語翻譯的實戰案例拆解 AI 原生新創的運作邏輯：6 個 …
醫生加 AI 不一定比 AI 單獨強：臨床人機協作的殘酷真相
2026 臨床 AI 報告揭示一個違反直覺的事實：在多項隨機對照試驗中，醫師加上 AI 的表現經常只是持平甚至略遜於 AI 單獨運作。報告深入探討自動化偏見、技能退化、以及為什麼工作流程設計比模型能力 …
AI 看診比醫生準，但別急著高興：史丹佛 2026 臨床 AI 報告的六大發現
史丹佛與哈佛研究團隊 ARISE 發布 2026 年臨床 AI 報告，涵蓋 128 頁、橫跨模型能力、評測標準、人機協作、病患端應用等六大面向。報告揭示一個矛盾現實：AI 在控制環境中的診斷能力已超越 …
企業 AI 轉型為什麼還在休息室？從祕密機器人到工作流革命
LinkedIn 共同創辦人霍夫曼與 AI 專家 Parth Patil 在 Possible Podcast 三集系列中，拆解企業 AI 轉型的真正瓶頸：不是技術不夠好，而是組織還沒上場。從「祕密機 …
你手機裡的 50 個 App，有一半活不過這一年
OpenClaw 作者 Peter Steinberger 在首次公開訪談中預言：AI 助手將讓大量 App「融化消失」。從 MyFitnessPal 到設計公司的 25 個內部工具，個人化 AI 正 …
從看影片到走進影片：Google Genie 3 讓「世界模型」從論文走進瀏覽器
Google DeepMind 正式推出 Project Genie，讓使用者用一句話描述場景，就能生成一個可以走進去探索的互動世界。這項基於 Genie 3 的技術，是 AI 生成式內容從「可以看」 …
AI 原生工作者的誕生——一個人如何同時推進 17 個專案
LinkedIn 共同創辦人霍夫曼與 AI 專家 Parth Patil 在 Possible Podcast 三集系列對談中，展示了 AI 原生工作者的完整樣貌：同時操控 17 個專案、三大模型艦隊 …
AI Agent 不會某天突然取代所有人——一個更務實的發展時程觀點
很多人擔心 AI Agent 會突然取代人類工作，但 Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 認為這個過程會是不均勻的、按產業逐步推進的。現在的 AI …
「時間本身就是重點」——AI 時代的真實性悖論
當 AI 可以幫你省下寫稿的時間，你應該用嗎？Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 說：有時候，你投入的時間和精力本身，才是那件事有價值的原因。這是 AI 內 …
Marc Andreessen：AI 來得正是時候——矽谷頂級投資人的大歷史視角
「如果沒有 AI，我們現在會陷入恐慌。」a16z 共同創辦人 Marc Andreessen 提出一個顛覆認知的觀點：AI 不是威脅，而是解方。他從 50 年的生產力停滯、全球人口危機談起，解釋為什麼 …
92% 醫院已導入 AI 文書助手：醫療 AI 從行政效率走向臨床決策與藥物開發
Bessemer Venture Partners 報告顯示，AI 文書助手只花 2-3 年就達到 92% 醫療體系部署率，遠快於電子病歷的 15 年。AI 乳房攝影將癌症檢測率提升 43%，67% …
AI 時代的數學家：理解比證明更重要
多倫多大學數學教授 Daniel Litt 認為，數學的核心價值不在於證明定理，而在於人類對世界的理解。即使 AI 有朝一日能夠證明所有定理，數學家的角色依然不可取代，因為 AI 無法替人類建立理解。
Marc Andreessen：程式設計的終局——從「Calculator 是人」到「指揮 AI 軍團」
當 Linux 創始人 Linus Torvalds 都承認 AI 寫的程式比他好，程式設計這個職業會走向何方？Marc Andreessen 從計算機發展史談起，解釋為什麼「寫程式」這件事正在經歷最 …
你的 AI 導入失敗，問題是技術還是文化？一個簡單的判斷法
公司買了 ChatGPT 帳號、辦了教育訓練，但員工就是不用。這是技術問題還是文化問題？Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 分享一個簡單的判斷標準，以及中階 …
140 億美元湧入醫療 AI：頂級創投 Bessemer 眼中的 2026 產業全貌
矽谷頂級創投 Bessemer Venture Partners 發布 2026 年醫療 AI 產業報告。2025 年有 140 億美元創投資金流入醫療 AI，佔健康科技 VC 總額的 55%。六家 …
AI 越強，通才越值錢——為什麼哲學家寫出了 AI 史上最重要的文件
當 AI 在各專業領域越來越強，人類的優勢反而在於跨領域連結。Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 以 Anthropic 哲學家 Amanda Askell …
Marc Andreessen：AI 時代的職涯生存指南——從「墨西哥對峙」到「超級個體」
網景創辦人、a16z 共同創辦人 Marc Andreessen 在 Lenny's Podcast 分享他對 AI 時代職涯的深度觀察。他用「墨西哥對峙」比喻 PM、工程師、設計師三方的緊張關係，並 …
在中國住了 15 年的美國人，拆解西方世界對中國 AI 野心的七大誤判
GSA 執行長 Jodi Shelton 與中國問題專家 Zak Dychtwald 的深度對談。從年輕世代的躺平迷思、33 倍人均 GDP 成長帶來的民族自信、Grok 4 團隊八成華裔的人才現實、 …
為什麼 xAI 被嚴重低估？當 AI 競賽的決勝點從模型轉向電力
Sequoia Capital 合夥人 Shaun Maguire 認為 xAI 是 Elon Musk 旗下最被低估的公司。原因不在模型能力，而在 Elon 對「atoms」的掌控力——當 AI 推 …
當 AI 遇上千禧年難題：為什麼最聰明的 AI 離真正的數學突破還很遠
多倫多大學數學教授 Daniel Litt 在 Epoch AI Podcast 中分析 AI 解千禧年問題的可能性。他估計 AI 在 2030 年前自主產出頂級數學論文的機率只有 25%，並指出 …