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AI 正在被訓練成討好你，而不是幫助你
Surge AI 創辦人 Edwin Chen 警告：AI 正在走上社群媒體的老路，被訓練成追多巴胺而不是追真相。LLM Arena 排行榜「為雜貨店結帳台買八卦雜誌的人優化」。當 AI 讓你感覺良好 …
密碼要消失了嗎？從 Passkeys 到 AI 驅動的身份驗證
密碼系統與人類認知天性根本不相容，這是資安專家早已知道的事實。Google DeepMind 安全副總裁 Four Flynn 解析 Passkeys 如何終結釣魚攻擊、AI 如何透過行為特徵建立更可 …
為什麼 Claude 寫程式碼這麼強？訓練 AI 的內幕人士揭露答案
Surge AI 創辦人 Edwin Chen 揭露 Claude 領先的秘密：不是更多資料，而是品味。Anthropic 對「什麼是好」有更高的標準，願意在 benchmark 上「輸」，換取真實任 …
你的 AI 助理會被駭嗎？Agent 時代的資安新挑戰
當 AI 從回答問題進化到代替人類執行操作，全新的安全威脅隨之而來。Google DeepMind 安全副總裁 Four Flynn 深入解析 Prompt Injection 攻擊原理、AI 代理的 …
訓練 ChatGPT 的公司，給 AI 時代創業者的一堂課
Surge AI 四年內營收突破 10 億美元，員工不到 100 人，從未募資。創辦人 Edwin Chen 分享反矽谷的創業哲學：不要 pivot、不要閃電擴張、專注做一件只有你能做的事。他把訓練 …
從 Operation Aurora 到 Deepfake 詐騙：一位資安老兵眼中的 15 年演變
Google DeepMind 安全副總裁 Four Flynn 親歷了 2009 年中國國家級駭客攻擊「極光行動」，這場事件改寫了企業資安的遊戲規則。從「護城河」思維到「零信任」架構，從 …
MCP、Projects、Artifacts：Anthropic 正在建造什麼樣的 AI 產品生態系？
Mike Krieger 深入介紹 Anthropic 的產品生態系布局：從讓 Claude 連接數位生活的 MCP 協議、讓非工程師也能建造軟體的趨勢，到企業與個人產品的交叉學習。他也分享自己如何使 …
科技巨頭的政治表態課——從 Alex Karp 看矽谷的「川普轉向」
2024 年矽谷出現一波「川普轉向」：Karp、Musk、Andreessen 紛紛表態支持川普。他們都不是傳統保守派，卻在移民和國防議題上與民主黨漸行漸遠。這篇文章分析這波轉向的原因，以及對臺灣科技 …
從 Artifact 失敗到 Claude 產品策略：Mike Krieger 的 AI 產品實戰教訓
Artifact 是一款做得很好的產品，但它沒有成功。Mike Krieger 回顧這段創業經歷，診斷出問題不在 AI 而在行動網頁生態系本身的破碎。他也深入分析 AI 代理將如何重塑網路生態、發行商 …
AI 時代的網路戰爭：當攻擊者與防禦者都在用 AI，誰會贏？
AI 正在改變網路安全的攻防格局。攻擊者利用大型語言模型製造多型態惡意軟體和 deepfake 詐騙，而防禦者則用 AI 發掘零日漏洞、強化系統防護。Google DeepMind 安全副總裁 …
當模型差異越來越小，AI 產品靠什麼贏？Anthropic 首席產品長的「Vibe 理論」
DeepSeek 的出現讓業界重新思考 AI 產品差異化。Mike Krieger 從 Instagram 與 Snapchat 的競爭經驗出發，提出「格式、受眾、Vibe」框架。當模型能力趨於接近， …
「我沒變，是政黨變了」——Alex Karp 的詭辯課
Palantir CEO Alex Karp 在紐約時報峰會上展示了高超的論述技巧：詞彙劫持、同理心柔道、議題窄化、沉默多數召喚。這篇文章拆解他如何在爭議話題上自圓其說，這些技巧不管你喜不喜歡他，都值 …
Instagram 共同創辦人如何思考 AI 產品：Anthropic 首席產品長的第一年心得
Mike Krieger 從 Instagram 共同創辦人轉戰 Anthropic 擔任首席產品長，分享他如何適應 AI 產品開發的獨特節奏。從每月都像 WWDC 的研究突破、使用者對模型變化的敏感 …
Palantir 的「道德灰色地帶」——當 AI 遇上國家機器
Palantir CEO Alex Karp 在紐約時報峰會上為公司與 ICE 的合作辯護：「你越想讓移民執法合乎憲法，你就越需要我的產品。」這篇文章探討 AI 公司與政府合作的道德困境，以及「技術中 …
OpenAI 怎麼這麼快？一個前創業者的震撼教育
OpenAI Codex 負責人 Alexander Embiricos 分享加入 OpenAI 後的震撼：Sora Android app 從零到 App Store 第一名只花 28 天。他揭露 …
Codex 用 Codex 來訓練自己——AI 自我改進的第一個徵兆
OpenAI 內部正在發生一件有趣的事：Codex 正在幫忙訓練 Codex。這不是概念描述，而是字面上的意思——Codex 寫程式碼來監控自己的訓練過程、發現問題、做出決策。這是 AI 遞迴自我改進 …
OpenAI 內部人士：2026 是 Agent 元年，但最大瓶頸不是算力
OpenAI Codex 負責人 Alexander Embiricos 揭示 AI agent 發展的真正瓶頸：不是算力，而是人類的打字和審核速度。他預測 2026 年新創公司將率先看到生產力的 …
AI 時代該學什麼？OpenAI Codex 負責人的三個建議
OpenAI Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 分享 AI 時代的職涯建議：成為善用工具的「做事的人」、培養系統工程與協作能力、在 AI 資料稀缺的前沿領域深耕。這些建議 …
2025 年 AI 產業回顧：YC 合夥人眼中最意外的五件事
YC 合夥人年度回顧：Anthropic 超越 OpenAI、AI 經濟穩定化、模型訓練知識平民化、一人獨角獸時代未到來，以及太空資料中心為何變成認真的商業計畫。
AI 泡沫？YC 合夥人說：對新創反而是好事
YC 合夥人解析：為什麼 AI 泡沫對新創是利多？電信泡沫如何催生 YouTube，以及技術革命的安裝期與部署期如何影響創業時機。