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數學界最聰明的人怎麼用 AI？陶哲軒：它 80% 是垃圾，但那 20% 很珍貴
菲爾茲獎得主陶哲軒分享他如何將 AI 融入數學研究。他坦言 AI 產出的點子有八成是垃圾，但剩下兩成能加速「篩掉壞想法」的過程。從費曼的十個問題清單到質數如何保護你的信用卡，這位當代最頂尖的數學家正在 …
美國 2026 國防戰略解讀：第一島鏈成核心，但臺灣為何「消失」了？
美國戰爭部發布 2026 年國防戰略，明確以「第一島鏈拒止防禦」為印太核心戰略。然而文件中未直接提及臺灣、菲律賓或任何東南亞國家，與過去國防戰略文件風格明顯不同。這份文件透露了什麼訊號？
矽谷種子輪 FOMO 陷阱：投了 Anthropic 種子輪 100 萬，為什麼還不夠回本一個基金？
矽谷 Podcast「More or Less」四位主持人拆解 AI 新創天價種子輪的迷思。即使在 2023 年投入 Anthropic 種子輪 100 萬美元，今天賺到 8000 萬——聽起來驚人， …
臺裔律師如何成為 DeepMind 的 AI 風險守門人？Tom Lue 的跨界人生與前沿安全框架
Google DeepMind 前沿 AI 全球事務副總裁 Tom Lue，父母來自臺灣，從哈佛醫學預科到白宮法律顧問，再到掌管全球最強 AI 實驗室的安全治理。他如何決定一個 AI 模型能不能上線？ …
xAI 的 MacroHard：用百萬特斯拉運行「數位員工」的野心
xAI 正在開發一個名為 MacroHard 的專案，目標是打造比人類快 8 倍的「人類模擬器」，並計劃利用全球數百萬輛閒置的特斯拉車載電腦來運行這些數位員工。這個野心勃勃的計畫，可能重新定義 AI …
OpenAI 研究長：Scaling 沒死，我們一年內要讓 AI 當實習生
OpenAI 研究長陳信翰在訪談中給出明確時間軸：一年內讓 AI 實習生參與研發流程，兩年半內實現 AI 端到端獨立研究。他認為「Scaling 已死」是假議題，Pre-training 還有很大空間 …
前 OpenAI 研究員：AGI 還缺兩塊拼圖，2026-2029 年可能達成
Jerry Tworek 主導了 OpenAI 的推理模型開發，親眼見證 Q-Star 第一次展現能力的時刻。他認為目前的模型離 AGI 還有距離，關鍵缺口是架構創新和持續學習。他也分享了對研究文化的 …
從訪談一窺 xAI：三層管理、20 個 AI Agent、122 天建資料中心
xAI 工程師在離職前的訪談中，詳細描述了這家公司如何透過極致扁平的組織、模糊的團隊邊界、以及對速度的執念，在短短時間內從零起步追上 OpenAI 和 Anthropic。這些內部細節為外界提供了理解 …
71 分鐘訪談後離職：xAI 工程師揭露內部機密的代價
xAI 工程師 Sulaiman Ghori 在 Podcast 中暢談公司內部運作，四天後宣布離職。這場訪談迅速在網路爆紅，MrBeast 直接留言問「是因為那集 Podcast 嗎？」，讓外界首次 …
OpenAI 推理模型之父離職：不是公司不好，是我想做沒人敢做的事
Jerry Tworek 在 OpenAI 待了七年，主導了 Q-Star、Strawberry、O1 等推理模型的開發。他為什麼選擇離開？這位親歷者怎麼看 OpenAI 的困境、Google 的追趕 …
台裔研究長的 OpenAI 保衛戰：從送湯之戰到政變之夜
OpenAI 研究長陳信翰是在台灣長大的台裔美國人。在這集 Podcast 中，他談人才爭奪戰的「送湯之戰」、2023 年政變期間如何團結研究團隊、以及管理 300 個研究專案的哲學。對台灣讀者而言， …
美國海軍戰爭學院研究揭示：台灣面臨數位封鎖時，通訊與能源韌性如何建立？
美國海軍戰爭學院網路與創新政策研究所的研究團隊，透過在 DEF CON 駭客年會與台北舉行的兵棋推演，深入探討台灣在衝突情境下如何維持民間通訊與電力系統韌性。這項研究對台灣的啟示值得關注。
Facebook 產品成功的秘密：潛在需求——觀察用戶如何「濫用」你的產品
Boris Cherny 認為「潛在需求」是產品開發最重要的原則。這個概念來自觀察用戶如何「濫用」現有產品來滿足原本沒被設計的需求。Facebook Marketplace 和 Facebook …
Replit CEO 的職涯建議：專業分工的時代結束了，你準備好當通才了嗎？
Replit 執行長 Amjad Masad 認為，AI Agent 將終結工業革命以來的專業分工模式。未來的員工不再是「寫行銷信」或「優化按鈕」的螺絲釘，而是以「讓公司成功」為任務的創業者。他給年輕 …
如何教 AI 做個好人？Anthropic 哲學家 Amanda Askell 談 Claude 的 29,000 字憲章
Anthropic 正式發布 Claude 的新憲章，這份長達 29,000 字的文件不是一份規則清單，而是一封寫給 AI 的信。負責撰寫的哲學家 Amanda Askell 解釋為什麼「信任模型」比 …
從 Meta 到 Anthropic：Boris Cherny 的工程師成長心法——Side Quest、信任與常識
Boris Cherny 從 Meta 的中階工程師一路晉升到首席工程師，然後加入 Anthropic 創造了 Claude Code。在這段旅程中，他歸納出幾個核心心法：Side Quest 是成長 …
AI 教父與 Google 首席科學家首度同台：從臥室裡的 AlexNet 到 Gemini 的誕生
Geoffrey Hinton 與 Jeff Dean 在 NeurIPS 2024 的對談，揭露了現代 AI 發展史上許多不為人知的故事——AlexNet 在學生臥室裡訓練、64 歲的 Hinton …
ChatGPT 開始放廣告了：OpenAI 的「最後手段」提前啟動
OpenAI 宣布在 ChatGPT 免費版測試廣告。Sam Altman 曾說這是「最後手段」，如今正式啟動。從 Google 到 Meta 的前車之鑑來看，這對使用者意味著什麼？
Claude Code 創作者 Boris Cherny：不要為今天的模型開發，要為六個月後的模型開發
Boris Cherny 是 Claude Code 的創作者，也是前 Meta 首席工程師。他在 Podcast 訪談中分享了打造 Claude Code 的核心哲學：不要為現在的模型能力設計產品， …
Replit CEO：應用軟體的價值將趨近於零，但 Agent 需要一個家
Replit 執行長 Amjad Masad 預測，當任何人都能用一句話生成任意複雜度的軟體，應用程式的價值將歸零。但他同時指出，AI Agent 要真正發揮作用，需要的不只是強大的模型，更需要完整的 …