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Demis Hassabis 達沃斯專訪：AGI 不是行銷術語，AI 眼鏡今夏登場
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在達沃斯論壇接受專訪，公開反駁 Sam Altman 對 AGI 的重新定義，強調我們距離真正的 AGI 還有五到十年。他同時宣布 …
Musk 最新預測：2026 年底 AGI，2030 年 AI 超越全人類
Elon Musk 在 2026 達沃斯論壇上給出了他對 AI 發展的最新時間表：今年底或最晚明年，AI 將比任何單一人類都聰明；五年後，AI 的集體智慧將超越全人類。但考慮到他過去的預測紀錄，這個時 …
Larry Fink：AI 時代的「K 型經濟」正在成形，規模營運者通吃
BlackRock 執行長 Larry Fink 在達沃斯警告：AI 正在加速「K 型經濟」的形成，規模營運者在每個產業都成為超級贏家，而中小企業正在被拋在後面。AI 民主化是唯一的解方。
Musk 的太空算力野心：兩三年內，太空將是 AI 資料中心最便宜的選址
Elon Musk 在達沃斯論壇上宣布，SpaceX 將在幾年內發射太陽能供電的 AI 衛星。太空的太陽能效率是地面五倍、散熱近乎免費、空間無限。當 Starship 實現全可回收，太空成本將降低 …
AI 是救世主還是泡沫？達沃斯頂尖投資人的分歧與共識
在達沃斯論壇上，BlackRock 執行長 Larry Fink 與 Citadel 創辦人 Ken Griffin 對 AI 的未來展開辯論：AI 能否拯救全球經濟脫離債務困境？還是只是另一場等待破 …
Musk：AI 發展的真正瓶頸不是晶片，是電力
在達沃斯論壇上，Elon Musk 指出 AI 部署的根本限制因素是電力，不是晶片。中國每年部署超過 1000GW 太陽能，而美國被高關稅拖慢腳步。他宣布 Tesla 與 SpaceX 將在三年內建置 …
李飛飛給年輕人的建議：學歷不重要了，學習的能力才重要
李飛飛分享她的新創公司 World Labs 如何招聘工程師：看的不是學歷，而是學習敏捷度和對 AI 工具的態度。她也談到空間智慧為何是被低估的下一個前沿，以及 AI 時代教育評估該如何重新設計。
比 Transformer 更像人腦思考？Sakana AI 的 Continuous Thought Machine
Sakana AI 發表的 Continuous Thought Machine 獲得 NeurIPS 2025 Spotlight。這個受生物啟發的新架構，透過神經元同步化和自適應計算，展現出類似人 …
《大賣空》主角對談 AI 批評者：為什麼 OpenAI 可能是下一個 WeWork？
認知科學家 Gary Marcus 與《大賣空》原型 Steve Eisman 對談，拆解 LLM 的根本問題、Scaling 撞牆的現實、以及 AI 產業泡沫的投資風險。當做空次貸的人開始問 AI …
「我發明了 Transformer，現在我要取代它」：Llion Jones 為何離開 Transformer 研究
Transformer 共同發明人 Llion Jones 宣布大幅減少 Transformer 研究，轉向探索性研究。他認為 AI 領域陷入「局部最小值」，現有架構雖然夠好，卻阻礙了真正的突破。
1920 年代 vs 2020 年代：達沃斯「世紀對話」揭示的五大警訊
2026 達沃斯論壇上，BlackRock 執行長 Larry Fink、Citadel 創辦人 Ken Griffin、歐洲央行總裁 Christine Lagarde 與歷史學家 Adam …
AI 教母李飛飛：ImageNet 不是天才的發明，是站在巨人肩上的集體成果
李飛飛在 Tim Ferriss 節目中分享 ImageNet 的誕生故事。她強調科學進步不是單一天才的功勞，而是跨學科、跨世代的傳承——問對問題，比擁有大數據更重要。
Musk 在達沃斯的富足願景：每個人都會有一台機器人
Elon Musk 在 2026 世界經濟論壇上描繪了一個由 AI 與機器人驅動的「富足未來」。他預測人形機器人將比人類還多，2027 年底開始對外銷售，能照顧老人、看護小孩。但當機器滿足所有需求，人 …
當 AI 成為萬物加速器：ARK Big Ideas 2026 深度解析——從推論成本暴跌 99% 到人形機器人的 20 萬倍複雜度挑戰
ARK Invest 第十年發布的年度趨勢報告，提出 13 個改變世界的大預測。從 AI 推論成本一年暴跌 99%、穩定幣交易量超越 Visa 加 PayPal、到人形機器人複雜度是自駕車的 20 萬 …
蘇姿丰：從修遙控車的女孩到 AMD 掌舵者的領導哲學
AMD CEO 蘇姿丰在 GSA 專訪中分享她的成長歷程與領導智慧。從移民家庭的工作倫理、MIT 半導體實驗室的啟蒙，到接手瀕危 AMD 後的關鍵抉擇，她展示了技術背景 CEO 在硬科技產業的不可取代 …
你怎麼問，AI 就怎麼答：Anthropic 經濟指數報告揭示的對話本質
Anthropic 發布第四份經濟指數報告，分析百萬筆 Claude 對話紀錄後發現：使用者提問的教育程度與 AI 回覆的教育程度高度相關（r > 0.92）。這份報告不只談 AI 的生產力影響，更揭 …
OpenAI 元老談 AGI 時程：工程師預測要乘以 2-3 倍，但 AI 自我加速可能打破規律
John Schulman 同意工程師習慣性低估專案時程，AGI 預測可能也要乘以 2-3 倍。但他也指出 AI 加速自身發展的正向回饋可能打破直覺。自駕車是最好的類比——比預期晚很多，但終究還是來了 …
80,000 小時的人生，為什麼要做不喜歡的事？Bill Gurley 的追夢法則
矽谷傳奇創投家 Bill Gurley 分享他的新書《Running Down a Dream》核心觀點：如何測試真正的熱情、為什麼要去最熱鬧的地方、以及 80 歲回頭看時，我們更容易後悔什麼。
PPO 發明者的 AI 使用哲學：讓模型幫忙，但要理解每一行程式碼
John Schulman 每天大量使用 AI 做研究——文獻搜尋、發展想法、寫作反饋。但他堅持一件事：研究工作不該讓 AI 寫你沒讀過的程式碼。做出最好成果的人，對每一行程式碼都瞭若指掌。
OpenAI 元老的創業啟示：「和平時期」vs「追趕模式」，新創該選哪條路？
John Schulman 比較早期 OpenAI 與現在 AI 新創的處境：前者是「和平時期」可以探索，後者被迫先追趕 state-of-the-art。但他刻意在 Thinking …