Posts
創投看過 50 萬份申請後的結論：好創辦人有這三個特質
Antler 創辦人 Magnus Grimeland 分享他評估創辦人的框架：Spike（尖峰）、Drive（驅動力）、Grit（韌性）。這三個特質可以後天培養，而且與學歷、背景無關。
晶片設計的寒武紀大爆發：當客製化矽晶片不再是大公司專利
Recursive Intelligence 創辦人描繪一個客製化晶片民主化的未來：AR/VR、太空資料中心、助聽器，任何有足夠規模的應用都能擁有專屬晶片。這將如何改變 AI 產業的競爭格局？
Antler 創辦人：AI 應用層的價值終將超越 NVIDIA——但關鍵不在技術，在通路
全球創投 Antler 創辦人 Magnus Grimeland 分析 AI 產業價值鏈：基礎建設層目前賺最多錢，但長期來看，應用層會像電商時代的 Amazon 一樣，遠遠超越物流商。而決勝關鍵不是技 …
Scaling Law 只是現象描述：智谱 CEO 張鵬的 AGI 哲學與技術判斷
智谱 CEO 張鵬在上市前夕的深度訪談中，分享了對 Scaling Law、Transformer 架構、認知智能本質的獨到見解。他認為暴力堆算力並非通往 AGI 的唯一路徑，真正的智能需要具備舉一反 …
當 AI 設計出「甜甜圈形狀」的晶片：AlphaChip 如何用強化學習創造超人類表現
Google AlphaChip 團隊用強化學習讓 AI 自主學習晶片佈局，結果 AI 設計出人類從未嘗試的彎曲形狀，效能反而更好。這個故事揭示了 AI 突破人類認知框架的潛力，以及導入傳統產業的真實 …
簡立峰談出海：台灣不是少子化，是「少國化」
前 Google 台灣董事總經理簡立峰指出，台灣最大的問題不是少子化，而是「少國化」——人才來源國太少。他分析台灣企業出海的新思維，以及 AI 如何幫助台灣克服國際化的障礙。
「AI 不是泡沫」——挪威海豹部隊出身的創投家，為何押注亞洲 AI 新創？
Antler 創辦人暨 CEO Magnus Grimeland 從挪威海軍特種部隊、東南亞電商創業，一路走到全球早期創投。他認為 AI 不是泡沫，但創辦人必須具備「失敗不是選項」的心態。
Google AI 掌門人 Demis Hassabis：AGI 還要 5-10 年，但中國只落後幾個月
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 CNBC 專訪中，談 AGI 時間表、世界模型與 LLM 的融合、中國 AI 競爭力、AI 泡沫，以及為何現有聊天機器人是「鋸 …
從 Fabless 到 Designless：AlphaChip 創始人要讓晶片設計也被 AI 取代
Google AlphaChip 專案的兩位創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 成立 Recursive Intelligence，提出「Designless」願景 …
從清華實驗室到全球大模型第一股：智谱 CEO 張鵬的 10 年創業路
2026 年 1 月 8 日，智谱登陸港交所成為全球首家上市的大模型公司。CEO 張鵬在上市前夕接受深度訪談，回顧從清華知識工程實驗室到港交所敲鐘的 10 年歷程，分享融資困境、技術抉擇與商業模式探索 …
簡立峰：2026 年 AI 趨勢觀察——從 CES 看 NVIDIA 的野心與產業變局
前 Google 台灣董事總經理簡立峰分析 CES 2026 的重要觀察：NVIDIA 的降價策略、Physical AI 崛起、科技巨頭併購新模式，以及 AI Agent 落地與超級使用者的定義。
陳天奇：XGBoost、TVM 背後的男人，一個關於失敗、初心與長期主義的故事
XGBoost、TVM、MXNet——這些改變機器學習產業的開源工具，背後都有同一個名字：陳天奇。本文整理自 WhynotTV Podcast 深度訪談，看這位從浙江縣城走出來的工程師，如何用二十年時 …
孔祥重院士：AI 時代最稀缺的不是算力，而是會做系統設計的人
哈佛大學講座教授、台灣人工智慧學校校長孔祥重院士，在中研院蔡元培院長講座分享 AI 時代的機會與挑戰。他指出 AI 越用越笨是真實現象，而系統設計與問題拆解能力，將是人類最後的競爭優勢。
黃仁勳反駁 AI 泡沫論：「悲觀者在派對上聽起來很聰明，樂觀者才是推動人類前進的人」
NVIDIA 執行長黃仁勳在 No Priors Podcast 分享對 AI 產業的深度觀察。他提出「任務 vs 目的」框架解釋 AI 不會消滅工作、強調開源 AI 對創新的關鍵作用，並以系統性思維 …
Samsara 執行長：下一波 AI 革命不在螢幕上，而在卡車、倉庫與工地
Samsara 創辦人 Sanjit Biswas 分享 Physical AI 的實戰經驗。當 AI 必須在 2-10 瓦的邊緣裝置上運行，面對真實世界的混亂與多樣性，一切都變得不一樣。他認為自動駕 …
Vercel 營運長：一個工程師、六週時間、1000 美元，取代十人銷售團隊
Vercel COO Jeanne DeWitt Grosser 分享如何用 AI Agent 革新銷售流程。一個工程師用六週打造的 AI Agent，全年運作成本僅 1000 美元，卻能取代原本百萬 …
年化報酬 66% 避險基金的系統打造者：AI 泡沫是網路泡沫的 50 倍，OpenAI 是龐氏騙局
David Magerman 打造了史上報酬率最高避險基金的交易系統，也是 1980 年代就在研究語言模型的 AI 先驅。這位見證兩波 AI 浪潮的人，為何說現在的 AI 是「交給孩子的自動機槍」？
高盛 CEO David Solomon：創業者對領導這件事的三大誤解
Goldman Sachs 執行長 David Solomon 分享他對領導力、文化經營與決策思維的看法。他認為經驗被嚴重低估、與大企業合作很難成功、而最重要的是：保持你的羅盤指向正北。
AMD 的佑級野心：蘇姿丰如何用一場演講宣示挑戰 NVIDIA
AMD 執行長蘇姿丰在 CES 2026 發表長達兩小時的主題演講，推出 MI-455X 晶片、Helios 機櫃架構，並宣布與 OpenAI 的 6GW 合作案。這場演講不只是產品發布，更是 AMD …
Yann LeCun：LLM 永遠無法達到人類智慧，世界模型才是正途
圖靈獎得主 Yann LeCun 離開 Meta 創辦 AMI，主攻世界模型與 JEPA 架構。他直言 LLM 無法處理高維度連續資料，批評矽谷陷入「單一文化」，並預測達到狗的智慧程度是最困難的一步。