--:-- --
----年--月--日 週-
AI 新商業情報觀察站
台北
東京
倫敦
AINEXT
紐約
鳳凰城
舊金山
AI 技術前沿
AI 產業動態
AI 開發實戰
AI 安全與治理
科技巨頭觀察
地緣政治與經濟
領袖思維
職涯與學習
AI 活動
AI 公司
AI 人物
千禧年問題
AI 技術前沿
當 AI 遇上千禧年難題:為什麼最聰明的 AI 離真正的數學突破還很遠
多倫多大學數學教授 Daniel Litt 在 Epoch AI Podcast 中分析 AI 解千禧年問題的可能性。他估計 AI 在 2030 年前自主產出頂級數學論文的機率只有 25%,並指出 …
2026 年 1 月 30 日