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同樣的資料,不同的價值:為什麼 AI 正著讀學得比倒著讀好?
LLM 從左到右讀英文文本學得比從右到左好,但傳統資訊理論說兩個方向的資訊量一模一樣。一篇來自 NYU 和 CMU 的新論文用「epiplexity」概念解釋了這個矛盾,並揭示了資料品質的真正秘密。
2026 年 2 月 4 日