紐約大學與卡內基美隆大學聯手提出「epiplexity」概念，首度從數學上區分「有用的資訊」和「隨機雜訊」。這套理論不只挑戰了 Shannon 資訊理論的基本假設，更為 AI 開發中的資料選擇問題提供 …
