醫療 AI
從穿戴裝置到病歷 token 化：AI 正在學會預測你的健康未來
2026 臨床 AI 報告揭示一個新趨勢：研究者開始把醫療紀錄當作語言來處理，用 Transformer 架構預測疾病軌跡、預警住院惡化、評估生物年齡。穿戴裝置數據加上常規血液檢查，已經能預測胰島素抗 …
醫生加 AI 不一定比 AI 單獨強：臨床人機協作的殘酷真相
2026 臨床 AI 報告揭示一個違反直覺的事實：在多項隨機對照試驗中，醫師加上 AI 的表現經常只是持平甚至略遜於 AI 單獨運作。報告深入探討自動化偏見、技能退化、以及為什麼工作流程設計比模型能力 …
AI 看診比醫生準，但別急著高興：史丹佛 2026 臨床 AI 報告的六大發現
史丹佛與哈佛研究團隊 ARISE 發布 2026 年臨床 AI 報告，涵蓋 128 頁、橫跨模型能力、評測標準、人機協作、病患端應用等六大面向。報告揭示一個矛盾現實：AI 在控制環境中的診斷能力已超越 …
92% 醫院已導入 AI 文書助手：醫療 AI 從行政效率走向臨床決策與藥物開發
Bessemer Venture Partners 報告顯示，AI 文書助手只花 2-3 年就達到 92% 醫療體系部署率，遠快於電子病歷的 15 年。AI 乳房攝影將癌症檢測率提升 43%，67% …
140 億美元湧入醫療 AI：頂級創投 Bessemer 眼中的 2026 產業全貌
矽谷頂級創投 Bessemer Venture Partners 發布 2026 年醫療 AI 產業報告。2025 年有 140 億美元創投資金流入醫療 AI，佔健康科技 VC 總額的 55%。六家 …
25 個工程師服務美國半數醫師——OpenEvidence 的產品心法與 Bottom-up 成長奇蹟
醫療 AI 新創 OpenEvidence 三個月內從 1000 萬次諮詢成長到 1800 萬次，估值一年內從 10 億飆升至 120 億美元。共同創辦人 Zachary Ziegler 分享他們如何 …
醫療 AI 的未來：一位從業者的預測
Andy Beam 是哈佛前教授、醫療 AI 先驅，現任 Lila Sciences 技術長。在一場訪談中，他分享了對醫療 AI 未來的預測：診斷問題已經解決，下一步是通用電腦操作；學術界最重要的任務 …
那年被誤診的男孩，現在要讓 AI 自己做實驗
Andy Beam 小學六年級時得了百日咳，小兒科醫師卻診斷為鼻竇炎。這次誤診讓他看見醫療的認知盲點，最終成為哈佛教授、醫療 AI 先驅。2024 年他離開學界，加入 Lila Sciences 擔任 …