AGI
通往 AGI 的路上，我們更可能先遇到什麼？
Sebastian Raschka 與 Nathan Lambert 在 Lex Fridman Podcast 討論 AGI 的定義之爭、AI 對 GDP 的真實影響、知識民主化的被低估力量，以及百 …
AI Agent 不會某天突然取代所有人——一個更務實的發展時程觀點
很多人擔心 AI Agent 會突然取代人類工作，但 Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 認為這個過程會是不均勻的、按產業逐步推進的。現在的 AI …
OpenAI 研究長：Scaling 沒死，我們一年內要讓 AI 當實習生
OpenAI 研究長陳信翰在訪談中給出明確時間軸：一年內讓 AI 實習生參與研發流程，兩年半內實現 AI 端到端獨立研究。他認為「Scaling 已死」是假議題，Pre-training 還有很大空間 …
前 OpenAI 研究員：AGI 還缺兩塊拼圖，2026-2029 年可能達成
Jerry Tworek 主導了 OpenAI 的推理模型開發，親眼見證 Q-Star 第一次展現能力的時刻。他認為目前的模型離 AGI 還有距離，關鍵缺口是架構創新和持續學習。他也分享了對研究文化的 …
Demis Hassabis 達沃斯專訪：AGI 不是行銷術語，AI 眼鏡今夏登場
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在達沃斯論壇接受專訪，公開反駁 Sam Altman 對 AGI 的重新定義，強調我們距離真正的 AGI 還有五到十年。他同時宣布 …
Musk 最新預測：2026 年底 AGI，2030 年 AI 超越全人類
Elon Musk 在 2026 達沃斯論壇上給出了他對 AI 發展的最新時間表：今年底或最晚明年，AI 將比任何單一人類都聰明；五年後，AI 的集體智慧將超越全人類。但考慮到他過去的預測紀錄，這個時 …
OpenAI 元老談 AGI 時程：工程師預測要乘以 2-3 倍，但 AI 自我加速可能打破規律
John Schulman 同意工程師習慣性低估專案時程，AGI 預測可能也要乘以 2-3 倍。但他也指出 AI 加速自身發展的正向回饋可能打破直覺。自駕車是最好的類比——比預期晚很多，但終究還是來了 …
兩大 AI 巨頭達沃斯對談：「人類的技術青春期，我們能撐過去嗎？」
Anthropic CEO Dario Amodei 與 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 2026 達沃斯論壇同台，討論 AGI 時程、就業衝擊與地緣政治風險 …
「沒人想要智慧本身」——DSPy 創建者談 AI 的下一步不是 AGI，而是可程式化智慧
MIT 助理教授、DSPy 創建者 Omar Khattab 認為，追求 AGI 的方向有誤。真正重要的是建構「可程式化智慧」(Artificial Programmable …
Scaling Law 只是現象描述：智谱 CEO 張鵬的 AGI 哲學與技術判斷
智谱 CEO 張鵬在上市前夕的深度訪談中，分享了對 Scaling Law、Transformer 架構、認知智能本質的獨到見解。他認為暴力堆算力並非通往 AGI 的唯一路徑，真正的智能需要具備舉一反 …
Google AI 掌門人 Demis Hassabis：AGI 還要 5-10 年，但中國只落後幾個月
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 CNBC 專訪中，談 AGI 時間表、世界模型與 LLM 的融合、中國 AI 競爭力、AI 泡沫，以及為何現有聊天機器人是「鋸 …
馬斯克預言 2026 年 AGI 來臨，但他最擔心的不是 AI 太強
Tesla 創辦人馬斯克在 Podcast 中預測 2026 年將達成 AGI，2030 年 AI 智慧將超越全人類總和。但他認為 AI 安全的關鍵不是限制能力，而是確保 AI 追求真理、保持好奇、懂 …
為什麼 Anthropic 主動公開自家 AI 的風險？
Anthropic 不只發布 AI 模型，還主動公開 Claude 被用於網路間諜攻擊、在極端情境下使用勒索手段等風險研究。總裁 Daniela Amodei 解釋這套「激進透明」策略背後的商業邏輯， …
2030 不歸點：AI 教父的末日時鐘
OpenAI 執行長 Sam Altman 說，我們可能已經越過了 AI 發展的「事件視界」。AI 教科書作者 Stuart Russell 解釋這句話的意思：就像黑洞一樣，一旦越過那條線，就再也回不 …
當 AI 能做所有工作，人類該學什麼？
如果 AI 真的在 5-10 年內能做所有工作，現在 20 歲的年輕人該怎麼規劃職涯？AI 教科書作者 Stuart Russell 的答案出人意料：不是寫程式，而是學會成為一個完整的人。
寫 AI 教科書的人說：我會按下暫停鍵
Stuart Russell 是全球最暢銷 AI 教科書的作者，教出無數 AI 工程師。但這位 AI 領域的教父級人物，現在卻說如果有按鈕能暫停 AI 發展 50 年，他會按下去。這個矛盾背後，藏著他 …
Naval Ravikant 在 2019 年說：通用 AI 在我們有生之年不會來
2019 年，Naval Ravikant 在 Joe Rogan 節目上表示，通用人工智慧（AGI）在我們有生之年不會實現，自動化末日是「對不存在問題的不存在解決方案」。五年後的今天，這番話值得重新 …
Karpathy：「這是 Agent 的十年，不是 Agent 的一年」
當各大 AI 實驗室都在喊 2025 是 Agent 元年時，Andrej Karpathy 潑了一盆冷水：真正可用的 Agent 還需要十年。這個判斷來自他 15 年的 AI 經驗，以及對業界預測紀 …
Karpathy：「我們不是在建造動物，是在召喚幽靈」
Andrej Karpathy 提出一個引人深思的框架：LLM 不是我們試圖複製的動物智能，而是一種全新的「幽靈」——透過模仿人類網路資料誕生的靈體。這個區別，決定了我們該如何思考 AI 的發展路徑。
通往 AGI 的路，可能需要重新發明電腦
Unconventional AI 創辦人 Naveen Rao 認為，目前的 AI 系統缺乏對「因果關係」的真正理解，而這可能源於數位計算本身的限制。類比計算的動態系統特性，也許是解決這個問題的方向 …