AI 研究
AI 技術前沿
當 Scaling 撞牆，這間新 AI 實驗室押注「資料效率」
Google Ventures 投資的新 AI 實驗室 Flapping Airplanes，不追逐更大的模型與更多的算力，而是回頭問一個根本問題：為什麼人類只需要百萬分之一的資料，就能達到類似的智能 …
AI 產業動態
OpenAI 首席研究官陳信翰：算力才是真正的戰場，預訓練根本沒有撞牆
OpenAI 首席研究官 Mark Chen（陳信翰）在 Anti Fund Summit 的非公開對談中，分享了對算力競賽、預訓練前景、中國機器人優勢、人才策略與 AI 社會影響的第一手觀點。這位被 …
AI 技術前沿
「我發明了 Transformer，現在我要取代它」：Llion Jones 為何離開 Transformer 研究
Transformer 共同發明人 Llion Jones 宣布大幅減少 Transformer 研究，轉向探索性研究。他認為 AI 領域陷入「局部最小值」，現有架構雖然夠好，卻阻礙了真正的突破。
AI 產業動態
Ilya Sutskever：我們正從 Scaling 時代，進入研究時代
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 在離開後首次深度訪談中指出，AI 產業正經歷典範轉移：2020-2025 年的 Scaling 時代正在結束，我們回到了需要真正研究突破的階段。 …
AI 技術前沿
Scaling Laws 沒死，但遊戲規則變了——Gemini 3 研究負責人的第一手觀察
針對「Scaling Laws 已死」的討論，Gemini 3 預訓練負責人 Sebastian Bourgeaud 提出不同觀點：規模擴張仍然有效且可預測，但架構創新和數據創新的影響可能更大。真正的 …
領袖思維
「研究品味」比天才更重要——Google DeepMind 如何打造頂尖 AI 研究團隊
Gemini 3 預訓練負責人 Sebastian Bourgeaud 分享如何帶領 150 人團隊協作。他認為「研究品味」的核心是對複雜性過敏——寧願犧牲一些性能，換取較低複雜度的解決方案。真正讓 …
AI 技術前沿
「我們走得比我預期的還要前面」——Gemini 3 預訓練負責人談 AI 真實進展
Google DeepMind 的 Gemini 3 預訓練負責人 Sebastian Bourgeaud 坦言，AI 的進展比他預期的更快。他認為真正衡量模型進步的指標不是 benchmark，而是 …