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NVIDIA 的全棧帝國：CES 2026 揭示黃仁勳的終極野心
CES 2026 上，NVIDIA 用一整天的活動展示了驚人的野心：從晶片到系統到模型到應用，從自駕車到機器人到企業 AI，黃仁勳正在建構一個前所未有的全棧帝國。這不只是產品發布，而是一場關於 AI …
從「想做小公司」到 20 億美元被收購——Manus 創辦人肖弘的 AI 時代生存法則
Meta 以 20 億美元收購 AI Agent 新創 Manus，但就在收購消息公布前一天，創辦人肖弘才在訪談中說「更希望自己是一個小公司」。這篇文章整理肖弘的創業方法論：如何判斷產品方向、零預算做 …
AI 時代的 GTM 變局：Play 還有效，Playbook 壞了
SaaStr 創辦人 Jason Lemkin 觀察：在 AI 時代，outbound、webinar、活動這些銷售手法還是有效，但過去的 playbook 已經失靈。產業正在分裂成 …
導入 AI 銷售 Agent 實戰指南：SaaStr 的 30 天訓練法則
SaaStr 創辦人 Jason Lemkin 分享導入 AI 銷售 Agent 的完整經驗：用哪些工具、怎麼訓練、需要多少時間、誰來管理。從一個通用 AI 自己成交七萬美元訂單開始，到建立 20 個 …
SDR 一年內消失九成？SaaS 教父的 2026 銷售預言
投資過兩億美元 SaaS 公司的 Jason Lemkin 預測：傳統 SDR 將在一年內被 AI 取代九成。這不是危言聳聽，而是他親自實驗的結論。哪些銷售職位最危險？哪些人能倖存？又該如何成為 AI …
1.2 個人加 20 個 AI Agent：SaaStr 創辦人的銷售團隊實驗
SaaStr 創辦人 Jason Lemkin 在兩名業務當場辭職後，決定不再招募人類銷售，改用 20 個 AI Agent 取代原本 10 人團隊。半年後，業績持平但效率大增。這場實驗揭示了 AI …
Satya Nadella：Microsoft 365 將從「人類工具」轉型為「Agent 基礎設施」
Microsoft CEO Satya Nadella 描繪了公司未來十年的轉型藍圖：Microsoft 365 將從服務人類使用者的工具業務，轉變為支援 AI Agent 工作的基礎設施業務。這意味 …
Karpathy：「這是 Agent 的十年，不是 Agent 的一年」
當各大 AI 實驗室都在喊 2025 是 Agent 元年時，Andrej Karpathy 潑了一盆冷水：真正可用的 Agent 還需要十年。這個判斷來自他 15 年的 AI 經驗，以及對業界預測紀 …
Context Engineering：AI Agent 開發的新核心能力
LLM 是純函數，輸入什麼就得到什麼。這個簡單的認知，正在重新定義 Agent 開發的核心能力。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 提出的 Context Engineering 概念 …
為什麼你的 AI Agent 總是不夠可靠？這個開發者訪談了 100 人後找到答案
用框架快速做出 Agent 很容易，但要突破 70-80% 的完成度卻很難。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 訪談超過 100 位開發者後發現：生產環境中真正可靠的 Agent，其實 …
12-Factor Agents：當 Agent 開發遇上軟體工程的老派智慧
HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 訪談超過 100 位開發者後，整理出建構可靠 AI Agent 的 12 條原則。核心洞見：Agent 就是軟體，LLM 就是純函數，Context …
2026 年 AI 三大預測——來自企業導入最前線的觀察
前麥肯錫 QuantumBlack Labs 全球主管、現任 Invisible Technologies CEO Matt Fitzpatrick 分享 2026 年三大 AI 趨勢：多代理人團隊成 …
AI Coding Agent 的架構演進：從 Amp Code 看 Sub-agent 設計
Coding agent 的核心就是一個 for loop，但魔鬼藏在細節裡。Amp Code 的創辦人 Beyang Liu 深入講解他們如何用 sub-agent 架構解決 context …
訓練 AI 代理的四個不能妥協——OpenAI 的 Agent RFT 實戰指南
OpenAI 分享使用 Agent RFT 訓練 AI 代理的四大成功原則：任務要明確可評分、訓練資料要像生產環境、讓模型有探索空間、以及獎勵函數不能被鑽漏洞。這些原則來自與 …
Devin 背後的秘密：Cognition 如何用 Agent RFT 讓 AI 學會平行處理
Cognition 使用 OpenAI 的 Agent RFT 訓練 Devin 的程式碼規劃功能，將工具呼叫步驟從 8-10 步降到 4 步。透過 F1 評分、獨立 VM 架構、以及從 100 到 …
10 個範例就能訓練出更強的 AI 代理——四家公司怎麼做到的？
OpenAI 的 Agent RFT 讓企業能用少量資料訓練出高效能的 AI 代理。Cognition、Kodo、Cosine、MACO 四家公司分享實戰經驗：從 100 個範例獲得 5% 提升、到用 …
當編輯器變成閱讀器：Amp Code 對開發者工作流的重新想像
Amp Code 創辦人 Beyang Liu 分享一個關鍵洞察：重度使用 coding agent 的開發者，大部分時間都在做 code review，而不是寫程式碼。這個觀察如何影響了 Amp 的 …
Amp Code 的「反常識」設計哲學：為什麼不讓使用者選模型
Amp Code 創辦人 Beyang Liu 分享這款 coding agent 的設計決策：不做模型選擇器、不依賴 MCP、用 sub-agent 取代單一大模型。這些「反常識」選擇背後，是對開發 …
OpenAI 讓 AI 在訓練時操作真實世界——Agent RFT 是什麼？
OpenAI 推出 Agent RFT，首次讓模型在訓練過程中與外部世界互動。這項技術允許 AI 代理在訓練時呼叫真實的工具端點，並透過自訂獎勵函數學習最佳行為模式。對於打造企業級 AI 代理的開發者 …
別再造 Agent 了！Anthropic 說：2026 年是 Skills 的天下
2025 是 AI Agent 之年，但 Anthropic 已經在佈局下一步：Skills。這個新概念能讓 AI 像 CPA 一樣專業處理任務，而不只是聰明的數學家。Skills 是什麼？為什麼 …