Dex Horthy
AI 產業動態
Context Engineering：AI Agent 開發的新核心能力
LLM 是純函數，輸入什麼就得到什麼。這個簡單的認知，正在重新定義 Agent 開發的核心能力。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 提出的 Context Engineering 概念 …
AI 產業動態
為什麼你的 AI Agent 總是不夠可靠？這個開發者訪談了 100 人後找到答案
用框架快速做出 Agent 很容易，但要突破 70-80% 的完成度卻很難。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 訪談超過 100 位開發者後發現：生產環境中真正可靠的 Agent，其實 …
AI 產業動態
12-Factor Agents：當 Agent 開發遇上軟體工程的老派智慧
HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 訪談超過 100 位開發者後，整理出建構可靠 AI Agent 的 12 條原則。核心洞見：Agent 就是軟體，LLM 就是純函數，Context …
AI 產業動態
7 小時 vs 2 週——AI 編程的 10 倍速真相與代價
一個週六下午，35,000 行程式碼。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 分享他在 300,000 行 Rust codebase 中 one-shot fix 的實戰案例，以及在 …
AI 產業動態
從 Spec-Driven Dev 到 Context Engineering——AI 編程方法論的語意漂移
「Spec-Driven Development」這個詞已經壞掉了。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 引用 Martin Fowler 的「語意擴散」理論，解釋為什麼流行術語會失去意 …
AI 開發實戰
「AI 不能取代思考」——一位 Agent 專家的反 Vibe Coding 宣言
Vibe Coding 在真實專案中行不通。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 在 AI Engineer 大會直言：AI 只能放大你的思考，不能取代思考。當資深工程師每週都在清理 …
AI 產業動態
Context Engineering 實戰指南——為什麼你的 AI 編程工具總是寫出爛 Code
AI 編程工具的問題不在模型，在於 context window 管理。HumanLayer 創辦人 Dex Horthy 提出「Dumb Zone」理論，解釋為什麼超過 40% context 使用 …