Google DeepMind

從看影片到走進影片:Google Genie 3 讓「世界模型」從論文走進瀏覽器
AI 技術前沿

從看影片到走進影片:Google Genie 3 讓「世界模型」從論文走進瀏覽器

Google DeepMind 正式推出 Project Genie,讓使用者用一句話描述場景,就能生成一個可以走進去探索的互動世界。這項基於 Genie 3 的技術,是 AI 生成式內容從「可以看」 …

當頂尖 AI 研究者開始讓 AI 幫他 debug
AI 開發實戰

當頂尖 AI 研究者開始讓 AI 幫他 debug

Google DeepMind 的 Yi Tay 坦言,他現在跑程式出錯時,連 bug 都不看就直接丟給 AI 修。這位曾經不太用 AI 工具的研究者,為什麼改變了?這對我們理解 AI 的未來有什麼啟 …

資料主權是數位自保還是自我設限?DeepMind 高管提出反直覺的全球化資料主張
AI 產業動態

資料主權是數位自保還是自我設限?DeepMind 高管提出反直覺的全球化資料主張

Google DeepMind 前沿 AI 全球事務副總裁 Tom Lue 認為,各國競相推動資料在地化是短視的。真正通用的 AI 需要全球多元資料,否則只會被少數國家的網路數據主導。他也解釋了為什麼 …

DeepMind 風險長:AI 不會消滅 50% 白領工作,但你得重新理解「協作」這件事
職涯與學習

DeepMind 風險長:AI 不會消滅 50% 白領工作,但你得重新理解「協作」這件事

Google DeepMind 前沿 AI 全球事務副總裁 Tom Lue 引用 MIT 經濟學家 David Autor 的研究指出,AI 自動化的是任務而非職業。真正的挑戰不是被取代,而是學會與 …

從模仿到自己犯錯:Google 如何用一個模型拿下數學奧林匹亞金牌
AI 技術前沿

從模仿到自己犯錯:Google 如何用一個模型拿下數學奧林匹亞金牌

Google DeepMind 新加坡團隊負責人 Yi Tay 分享 Gemini 拿下國際數學奧林匹亞金牌的幕後故事。他們放棄了原本表現不錯的專用系統,賭上一切用通用模型挑戰,背後是一個關於 AI …

臺裔律師如何成為 DeepMind 的 AI 風險守門人?Tom Lue 的跨界人生與前沿安全框架
AI 安全與治理

臺裔律師如何成為 DeepMind 的 AI 風險守門人?Tom Lue 的跨界人生與前沿安全框架

Google DeepMind 前沿 AI 全球事務副總裁 Tom Lue,父母來自臺灣,從哈佛醫學預科到白宮法律顧問,再到掌管全球最強 AI 實驗室的安全治理。他如何決定一個 AI 模型能不能上線? …

Demis Hassabis 達沃斯專訪:AGI 不是行銷術語,AI 眼鏡今夏登場
AI 產業動態

Demis Hassabis 達沃斯專訪:AGI 不是行銷術語,AI 眼鏡今夏登場

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在達沃斯論壇接受專訪,公開反駁 Sam Altman 對 AGI 的重新定義,強調我們距離真正的 AGI 還有五到十年。他同時宣布 …

兩大 AI 巨頭達沃斯對談:「人類的技術青春期,我們能撐過去嗎?」
AI 產業動態

兩大 AI 巨頭達沃斯對談:「人類的技術青春期,我們能撐過去嗎?」

Anthropic CEO Dario Amodei 與 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 2026 達沃斯論壇同台,討論 AGI 時程、就業衝擊與地緣政治風險 …

Google AI 掌門人 Demis Hassabis:AGI 還要 5-10 年,但中國只落後幾個月
科技巨頭觀察

Google AI 掌門人 Demis Hassabis:AGI 還要 5-10 年,但中國只落後幾個月

Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 CNBC 專訪中,談 AGI 時間表、世界模型與 LLM 的融合、中國 AI 競爭力、AI 泡沫,以及為何現有聊天機器人是「鋸 …

諾貝爾獎得主 Demis Hassabis:「5 到 10 年內,AGI 將改變一切」
AI 技術前沿

諾貝爾獎得主 Demis Hassabis:「5 到 10 年內,AGI 將改變一切」

Google DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 在獲得諾貝爾獎後接受 60 Minutes 專訪,談論 AGI 的時程、AI 的無限潛力,以及他最擔心的風險。這位 49 歲的英國 …

Scaling Laws 沒死,但遊戲規則變了——Gemini 3 研究負責人的第一手觀察
AI 技術前沿

Scaling Laws 沒死,但遊戲規則變了——Gemini 3 研究負責人的第一手觀察

針對「Scaling Laws 已死」的討論,Gemini 3 預訓練負責人 Sebastian Bourgeaud 提出不同觀點:規模擴張仍然有效且可預測,但架構創新和數據創新的影響可能更大。真正的 …

「研究品味」比天才更重要——Google DeepMind 如何打造頂尖 AI 研究團隊
領袖思維

「研究品味」比天才更重要——Google DeepMind 如何打造頂尖 AI 研究團隊

Gemini 3 預訓練負責人 Sebastian Bourgeaud 分享如何帶領 150 人團隊協作。他認為「研究品味」的核心是對複雜性過敏——寧願犧牲一些性能,換取較低複雜度的解決方案。真正讓 …

「我們走得比我預期的還要前面」——Gemini 3 預訓練負責人談 AI 真實進展
AI 技術前沿

「我們走得比我預期的還要前面」——Gemini 3 預訓練負責人談 AI 真實進展

Google DeepMind 的 Gemini 3 預訓練負責人 Sebastian Bourgeaud 坦言,AI 的進展比他預期的更快。他認為真正衡量模型進步的指標不是 benchmark,而是 …