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「我不太相信，但所有人都在發財」——Benedict Evans 談 AI 泡沫、產品化困境與 Nvidia 的未來
科技分析師 Benedict Evans 在 The Circuit Podcast 深度剖析 AI 產業現況：FOMO 是泡沫的最純粹徵兆、ChatGPT 看起來比實際更像產品、模型正在商品化 …
黃仁勳談 AI 未來：100% 的工作會改變，但不是 50% 會消失
NVIDIA 創辦人黃仁勳分享他對 AI 未來五年的預測：電腦將自己學習、Vibe Coding 讓人人都能寫程式、AI 將縮小科技鴻溝而非擴大失業。
黃仁勳：無知是一種超能力，NVIDIA 不可能被建立——但我不知道
NVIDIA 創辦人黃仁勳分享他的創業哲學：從第一性原理建立信念、無知如何成為超能力、以及為什麼 NVIDIA 沒有終局計畫。
黃仁勳的領導哲學：痛苦與受苦是 NVIDIA 的秘密武器
NVIDIA 創辦人黃仁勳在 Podcast 中分享他的領導理念：空椅子比坐錯人好、60 個直屬下屬的扁平管理、以及為什麼「痛苦與受苦」是打造世界級團隊的關鍵。
Antler 創辦人：AI 應用層的價值終將超越 NVIDIA——但關鍵不在技術，在通路
全球創投 Antler 創辦人 Magnus Grimeland 分析 AI 產業價值鏈：基礎建設層目前賺最多錢，但長期來看，應用層會像電商時代的 Amazon 一樣，遠遠超越物流商。而決勝關鍵不是技 …
簡立峰：2026 年 AI 趨勢觀察——從 CES 看 NVIDIA 的野心與產業變局
前 Google 台灣董事總經理簡立峰分析 CES 2026 的重要觀察：NVIDIA 的降價策略、Physical AI 崛起、科技巨頭併購新模式，以及 AI Agent 落地與超級使用者的定義。
陳天奇：XGBoost、TVM 背後的男人，一個關於失敗、初心與長期主義的故事
XGBoost、TVM、MXNet——這些改變機器學習產業的開源工具，背後都有同一個名字：陳天奇。本文整理自 WhynotTV Podcast 深度訪談，看這位從浙江縣城走出來的工程師，如何用二十年時 …
黃仁勳反駁 AI 泡沫論：「悲觀者在派對上聽起來很聰明，樂觀者才是推動人類前進的人」
NVIDIA 執行長黃仁勳在 No Priors Podcast 分享對 AI 產業的深度觀察。他提出「任務 vs 目的」框架解釋 AI 不會消滅工作、強調開源 AI 對創新的關鍵作用，並以系統性思維 …
AMD 的佑級野心：蘇姿丰如何用一場演講宣示挑戰 NVIDIA
AMD 執行長蘇姿丰在 CES 2026 發表長達兩小時的主題演講，推出 MI-455X 晶片、Helios 機櫃架構，並宣布與 OpenAI 的 6GW 合作案。這場演講不只是產品發布，更是 AMD …
NVIDIA 的全棧帝國：CES 2026 揭示黃仁勳的終極野心
CES 2026 上，NVIDIA 用一整天的活動展示了驚人的野心：從晶片到系統到模型到應用，從自駕車到機器人到企業 AI，黃仁勳正在建構一個前所未有的全棧帝國。這不只是產品發布，而是一場關於 AI …
AI 硬體突圍與美國財政危機：All-In 年終關鍵回顧
從明尼蘇達的 1.1 億美元詐欺案，到 NVIDIA 與 Groq 的 200 億美元驚天合作。All-In Podcast 本集不僅揭露了美國財政體系的系統性崩壞，更深度解析了 AI 運算架構的下一 …
Groq 攜手 NVIDIA：Chamath 親解「Pre-fill 與 Decode」的架構之爭
為什麼 NVIDIA 願意與潛在競爭對手 Groq 合作？All-In Podcast 主持人、Groq 早期投資人 Chamath Palihapitiya 揭露了 AI 推論背後的關鍵技術瓶頸 …
2025 年 AI 投資全景：我們到底在第幾局？
Oracle 單日暴漲 2500 億美元、Meta 宣布 6000 億美元 AI 投資、Nvidia 收購 Groq、Apple 押注 Siri 改版。從華爾街資深科技分析師的視角，解讀 2025 年 …
客製化晶片來了，Nvidia 的好日子要結束了嗎？
OpenAI 與 Broadcom 簽下百億美元合約開發客製化晶片，Nvidia 則以 200 億美元收購推論晶片新創 Groq。當科技巨頭紛紛投入自製晶片，Nvidia 的 GPU 霸權還能維持多久 …
台積電美國廠的真實成本：誰來買單？
台積電在亞利桑那州的晶圓廠成本比台灣高，這不是新聞。但芝加哥大學經濟學教授謝長泰提出一個更根本的問題：這些成本最終會轉嫁給誰？Apple、NVIDIA、Meta 會吸收嗎？還是消費者來扛？更深層的問題 …
GPU 有 70% 時間在「等記憶體」：AI 半導體的真正瓶頸在哪？
你以為 AI 運算的瓶頸是 GPU 算力不夠？錯了。KAIST 金正鎬教授指出，目前的 AI 晶片有 60-70% 時間在等記憶體送資料。真正的瓶頸是記憶體的頻寬和容量，這解釋了為什麼 HBM 如此重 …
NVIDIA 可能收購記憶體公司？KAIST 教授的驚人預測與背後邏輯
KAIST 電機工程系金正鎬教授預測，NVIDIA 可能收購 SanDisk 或 Micron 等記憶體公司。他認為 AI 時代的真正瓶頸不是 GPU，而是記憶體。隨著 HBF 技術興起，記憶體將成為 …
黃仁勳說美國「正在輸」——他到底在擔心什麼？
「中國正在贏得 AI 競賽」這個標題傳遍科技圈，但黃仁勳說被省略的是「免責聲明和基礎論述」。他逐層分析美中 AI 競爭：能源、晶片、基礎設施、模型、應用。美國技術領先，但能源產能只有中國一半、建設速度 …
黃仁勳的「AI 五層蛋糕」——為什麼理解這個框架比追 ChatGPT 更重要
多數人談 AI 只談 ChatGPT，但黃仁勳用「五層蛋糕」框架重新定義整個產業：能源、晶片、基礎設施、模型、應用。理解這個框架，比追著看哪個 AI 又更新了更重要。每一層都有不同的競爭態勢，美國領先 …
開源 AI 的隱憂——為什麼黃仁勳說中國「遙遙領先」
全世界有 150 萬個 AI 模型，ChatGPT 和 Claude 只是其中的 150 萬分之四。黃仁勳指出，這 150 萬個模型絕大多數是開源的，而中國在開源 AI 領域「遙遙領先」。開源不只是授 …