OpenAI

Devin 背後的秘密:Cognition 如何用 Agent RFT 讓 AI 學會平行處理
AI 產業動態

Devin 背後的秘密:Cognition 如何用 Agent RFT 讓 AI 學會平行處理

Cognition 使用 OpenAI 的 Agent RFT 訓練 Devin 的程式碼規劃功能,將工具呼叫步驟從 8-10 步降到 4 步。透過 F1 評分、獨立 VM 架構、以及從 100 到 …

10 個範例就能訓練出更強的 AI 代理——四家公司怎麼做到的?
AI 產業動態

10 個範例就能訓練出更強的 AI 代理——四家公司怎麼做到的?

OpenAI 的 Agent RFT 讓企業能用少量資料訓練出高效能的 AI 代理。Cognition、Kodo、Cosine、MACO 四家公司分享實戰經驗:從 100 個範例獲得 5% 提升、到用 …

OpenAI 讓 AI 在訓練時操作真實世界——Agent RFT 是什麼?
AI 產業動態

OpenAI 讓 AI 在訓練時操作真實世界——Agent RFT 是什麼?

OpenAI 推出 Agent RFT,首次讓模型在訓練過程中與外部世界互動。這項技術允許 AI 代理在訓練時呼叫真實的工具端點,並透過自訂獎勵函數學習最佳行為模式。對於打造企業級 AI 代理的開發者 …

Ilya Sutskever 離開 OpenAI 後首次深度訪談:10 個關鍵洞見
AI 產業動態

Ilya Sutskever 離開 OpenAI 後首次深度訪談:10 個關鍵洞見

OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 在離開後接受 Dwarkesh Patel 專訪,談論 AI 產業的典範轉移、模型泛化能力的根本問題、超級智慧的願景,以及他創辦 SSI 的真正 …

從圖書館到 ChatGPT:取得知識的成本正在歸零
AI 產業動態

從圖書館到 ChatGPT:取得知識的成本正在歸零

OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 用一個問題說明 AI 時代的變化:1983 年釜山有多少對新人結婚?這個問題在不同時代的回答成本,從幾天壓縮到幾分鐘。當知識取得成本趨近於零,什麼會 …

驗證者法則:為什麼容易打分數的任務,會最先被 AI 征服
AI 產業動態

驗證者法則:為什麼容易打分數的任務,會最先被 AI 征服

OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 提出「驗證者法則」:AI 訓練能力與任務可驗證性成正比。這個框架解釋了為什麼 AI 在某些領域進步神速,在某些領域卻停滯不前,也指出了下一波突破會發 …

為什麼 AI 會先取代工程師,卻不會取代理髮師?
AI 產業動態

為什麼 AI 會先取代工程師,卻不會取代理髮師?

OpenAI o1 共同創作者 Jason Wei 提出「智慧的鋸齒狀邊緣」理論:AI 不會一夕之間超越人類所有能力,而是在不同任務上呈現極度不均勻的進步。他用三個因素預測哪些工作會先被取代,哪些會倖 …

o1 共同創作者的 2025 AI 預言:三個你該知道的核心趨勢
AI 產業動態

o1 共同創作者的 2025 AI 預言:三個你該知道的核心趨勢

Jason Wei 是 OpenAI o1 和 Deep Research 的共同創作者,擁有超過 9 萬次學術引用。在 Stanford AI Club 的演講中,他分享了理解 2025 年 AI …

Sergey Brin 坦承:Google 發明了 Transformer,卻沒當回事
科技巨頭觀察

Sergey Brin 坦承:Google 發明了 Transformer,卻沒當回事

在史丹佛工程學院百年校慶活動上,Google 共同創辦人 Sergey Brin 罕見地公開承認,Google 在 AI 發展上犯了關鍵錯誤:八年前發表 Transformer 論文時沒有認真對待,讓 …

OpenAI 怎麼這麼快?一個前創業者的震撼教育
領袖思維

OpenAI 怎麼這麼快?一個前創業者的震撼教育

OpenAI Codex 負責人 Alexander Embiricos 分享加入 OpenAI 後的震撼:Sora Android app 從零到 App Store 第一名只花 28 天。他揭露 …

Codex 用 Codex 來訓練自己——AI 自我改進的第一個徵兆
AI 技術前沿

Codex 用 Codex 來訓練自己——AI 自我改進的第一個徵兆

OpenAI 內部正在發生一件有趣的事:Codex 正在幫忙訓練 Codex。這不是概念描述,而是字面上的意思——Codex 寫程式碼來監控自己的訓練過程、發現問題、做出決策。這是 AI 遞迴自我改進 …

OpenAI 內部人士:2026 是 Agent 元年,但最大瓶頸不是算力
AI 技術前沿

OpenAI 內部人士:2026 是 Agent 元年,但最大瓶頸不是算力

OpenAI Codex 負責人 Alexander Embiricos 揭示 AI agent 發展的真正瓶頸:不是算力,而是人類的打字和審核速度。他預測 2026 年新創公司將率先看到生產力的 …

AI 時代該學什麼?OpenAI Codex 負責人的三個建議
職涯與學習

AI 時代該學什麼?OpenAI Codex 負責人的三個建議

OpenAI Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 分享 AI 時代的職涯建議:成為善用工具的「做事的人」、培養系統工程與協作能力、在 AI 資料稀缺的前沿領域深耕。這些建議 …

2025 年 AI 產業回顧:YC 合夥人眼中最意外的五件事
AI 產業動態

2025 年 AI 產業回顧:YC 合夥人眼中最意外的五件事

YC 合夥人年度回顧:Anthropic 超越 OpenAI、AI 經濟穩定化、模型訓練知識平民化、一人獨角獸時代未到來,以及太空資料中心為何變成認真的商業計畫。

AI 產業動態

OpenAI 的三板斧:Sam Altman 親解如何在 AI 戰場勝出

Sam Altman 深度訪談:Code Red 的真相、為何模型不會完全商品化、產品個人化如何成為護城河、1.4 兆美元基礎設施投資的邏輯,以及 AGI 之後的下一個目標。

YC 創業者換邊站:Anthropic 首度超越 OpenAI
AI 產業動態

YC 創業者換邊站:Anthropic 首度超越 OpenAI

YC 最新數據揭露:Anthropic 首度超越 OpenAI 成為創業者首選 API。為什麼是 coding 能力讓 Claude 逆襲?模型套利時代來臨,創業者不再效忠單一家。

AI 技術前沿

你的 AI 會比你更懂你:Sam Altman 談 ChatGPT 記憶功能的終極願景

Sam Altman 認為目前的記憶功能還在「GPT-2 時代」,終極願景是 AI 記住你生命中的每個細節,理解你勝過任何人類。這種深度個人化會創造強大的產品黏著度,但也帶來倫理問題:OpenAI 不 …

AI 產業動態

GPT-5.2 的能力過剩:模型這麼強,為什麼企業還是用不好?

OpenAI 的 GDPVal 評估顯示 GPT-5.2 在七成知識工作上表現優於人類,但許多企業仍說看不到投資報酬率。Sam Altman 提出「能力過剩」概念:AI 能力已到位,但人類的工作習慣和 …

領袖思維

OpenAI 的 2026:裝置、雲端、科學發現,以及超級智慧的新定義

Sam Altman 在專訪中描繪 OpenAI 的 2026 願景:開發 AI 原生裝置家族、建構不同於傳統雲端的 AI 平台、用 AI 加速科學發現。他認為 AGI 可能已經「悄悄過去」,並提出超 …

AI 產業動態

四大 AI 實驗室爭霸戰:一場史無前例的戰略博弈

全球只有四家 AI 實驗室真正重要:OpenAI、Google、Anthropic、XAI。Meta、Microsoft、Amazon 投入數十億美元仍無法躋身第一梯隊,揭示了前沿 AI 研究的高門檻 …