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Naval Ravikant：慾望是你與不快樂簽下的契約
矽谷天使投資人 Naval Ravikant 認為幸福是一種選擇，而非運氣。他的核心洞見：每一個慾望都是你自願簽下的不快樂契約，直到你得到想要的東西。
AI 讓你更強，還是讓你失業？芝加哥大學經濟學家的真實發現
ChatGPT 上線兩年半，「AI 會搶走工作」的恐懼持續蔓延。但芝加哥大學的經濟學家們發現，實際情況遠比想像複雜：AI 更常被用來增強人類能力，而非取代人類。本文整理芝大 Becker …
Andreessen：AI 時代，專精不如什麼都懂一點
a16z 創辦人 Marc Andreessen 在 2025 LP 大會分享對創業者的觀察：在 AI 時代，與其深耕單一專業，不如培養跨領域廣博能力。他認為頂尖 CEO 的共同特質是多學科思維，而 …
Cursor 收購 Graphite：當 AI 寫程式碼的速度超越人類審核能力
AI 程式碼編輯器 Cursor 宣布收購程式碼審核工具 Graphite。兩位創辦人在訪談中透露，軟體開發的瓶頸已從「寫程式碼」轉移到「審核程式碼」。這筆收購背後的邏輯，以及對開發者的影響。
Karpathy：「我們不是在建造動物，是在召喚幽靈」
Andrej Karpathy 提出一個引人深思的框架：LLM 不是我們試圖複製的動物智能，而是一種全新的「幽靈」——透過模仿人類網路資料誕生的靈體。這個區別，決定了我們該如何思考 AI 的發展路徑。
Naval Ravikant：你不會靠出賣時間致富
矽谷傳奇天使投資人 Naval Ravikant 在 Joe Rogan 節目上分享財富創造的第一原則：停止用時間換錢，開始建立能為你工作的資產。這套思維框架影響了無數創業者。
OpenAI 估值上看 7,500 億美元，但公開市場為什麼不買單？
Katie Roof 獨家報導 OpenAI 正在洽談新一輪融資，估值可能達到 7,500 億美元。但公開市場上的 AI 概念股卻持續低迷。這種私募與公開市場的矛盾信號，反映的是對 AI 前景的真正分 …
Satya Nadella：模型公司可能有「贏家詛咒」，真正值錢的是 Scaffolding
Microsoft CEO Satya Nadella 在最新訪談中提出一個顛覆市場共識的觀點：模型公司可能面臨贏家詛咒，做了所有艱難的創新工作，卻可能只差一個複製就被商品化。他認為真正的價值在於擁有 …
大基金也能做出 5 倍回報？a16z 成長投資負責人破解創投迷思
a16z 成長投資負責人 David George 正面回應「大基金無法創造高回報」的業界質疑。他揭露 a16z 表現最好的基金正是 10 億美元的大基金，Databricks 和 Coinbase …
當強權不再遵守規則：從台積電看權力不對等下的談判困境
芝加哥大學經濟學教授謝長泰在 Podcast 中提出一個尖銳的問題：當強權對你提出要求，而過去處理關係的規則不再適用，你該怎麼辦？從台積電的處境，我們可以看見這個困境的普世性——從國際政治到企業談判， …
說故事是創辦人的工作——頂尖創投 Sarah Guo 談為什麼這項技能無法外包
AI 創投 Conviction 創辦人 Sarah Guo 在 Podcast 中直言：說故事是創辦人的核心職責，無法外包給行銷團隊或 storyteller。她指出「寫作即思考」，如果創辦人說不清 …
那年被誤診的男孩，現在要讓 AI 自己做實驗
Andy Beam 小學六年級時得了百日咳，小兒科醫師卻診斷為鼻竇炎。這次誤診讓他看見醫療的認知盲點，最終成為哈佛教授、醫療 AI 先驅。2024 年他離開學界，加入 Lila Sciences 擔任 …
2026 年 AI 三大預測——來自企業導入最前線的觀察
前麥肯錫 QuantumBlack Labs 全球主管、現任 Invisible Technologies CEO Matt Fitzpatrick 分享 2026 年三大 AI 趨勢：多代理人團隊成 …
Human in the Loop 不是臭蟲，是功能——為什麼 AI 全自動化的狂熱走錯了路
Klarna 高調宣稱 AI 取代 700 名客服，一年後全面撤回。前麥肯錫 QuantumBlack Labs 主管 Matt Fitzpatrick 認為，問題不在 AI 能力不足，而在於『全自動 …
AI 基準測試革命——為什麼通用評測無法告訴你 AI 能不能用在你的業務
當 OpenAI 發布新模型，我們會看到各種基準測試分數：編程能力提升 20%、數學推理進步 15%。但這些數字對企業導入 AI 的意義有限。前麥肯錫 QuantumBlack Labs 主管 …
2026 企業 AI 轉型生存指南——Klarna 的教訓與三個不踩雷原則
Klarna 曾高調宣稱 AI 客服取代 700 名員工、一個月處理 230 萬通電話，卻在一年後全面撤回。前麥肯錫 QuantumBlack Labs 全球主管、現任 Invisible …
從斯大林到普京 — 俄羅斯對中國百年不變的策略
沙皇、蘇聯、俄羅斯聯邦——政權更迭，但對中國的策略驚人一致：永遠不讓中國變強。美國海軍戰院教授 Sarah Paine 梳理 170 年歷史，揭露「中俄友誼」背後的真相。從鴉片戰爭到烏克蘭戰爭，這套劇 …
大陸帝國的生存法則 — 理解俄羅斯與中國行為的底層邏輯
為什麼古代廢墟都是廢墟？美國海軍戰院教授 Sarah Paine 提出「大陸帝國法則」：不要兩線作戰、不要有強鄰。這套法則解釋了俄羅斯和中國數百年來的行為模式，也解釋了為什麼海洋秩序創造繁榮，而大陸秩 …
Ilya Sutskever 離開 OpenAI 後首次深度訪談：10 個關鍵洞見
OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 在離開後接受 Dwarkesh Patel 專訪，談論 AI 產業的典範轉移、模型泛化能力的根本問題、超級智慧的願景，以及他創辦 SSI 的真正 …
Ilya Sutskever：人類的學習能力遠超 AI，而且原因不是你想的那樣
一個青少年 10 小時就能學會開車，AI 做不到。Ilya Sutskever 認為這不只是資料量的問題，而是指向某種更根本的「更好的機器學習」。他有想法，但拒絕公開談——這本身就很有意思。