Podcast
Facebook 產品成功的秘密：潛在需求——觀察用戶如何「濫用」你的產品
Boris Cherny 認為「潛在需求」是產品開發最重要的原則。這個概念來自觀察用戶如何「濫用」現有產品來滿足原本沒被設計的需求。Facebook Marketplace 和 Facebook …
Replit CEO 的職涯建議：專業分工的時代結束了，你準備好當通才了嗎？
Replit 執行長 Amjad Masad 認為，AI Agent 將終結工業革命以來的專業分工模式。未來的員工不再是「寫行銷信」或「優化按鈕」的螺絲釘，而是以「讓公司成功」為任務的創業者。他給年輕 …
如何教 AI 做個好人？Anthropic 哲學家 Amanda Askell 談 Claude 的 29,000 字憲章
Anthropic 正式發布 Claude 的新憲章，這份長達 29,000 字的文件不是一份規則清單，而是一封寫給 AI 的信。負責撰寫的哲學家 Amanda Askell 解釋為什麼「信任模型」比 …
從 Meta 到 Anthropic：Boris Cherny 的工程師成長心法——Side Quest、信任與常識
Boris Cherny 從 Meta 的中階工程師一路晉升到首席工程師，然後加入 Anthropic 創造了 Claude Code。在這段旅程中，他歸納出幾個核心心法：Side Quest 是成長 …
AI 教父與 Google 首席科學家首度同台：從臥室裡的 AlexNet 到 Gemini 的誕生
Geoffrey Hinton 與 Jeff Dean 在 NeurIPS 2024 的對談，揭露了現代 AI 發展史上許多不為人知的故事——AlexNet 在學生臥室裡訓練、64 歲的 Hinton …
ChatGPT 開始放廣告了：OpenAI 的「最後手段」提前啟動
OpenAI 宣布在 ChatGPT 免費版測試廣告。Sam Altman 曾說這是「最後手段」，如今正式啟動。從 Google 到 Meta 的前車之鑑來看，這對使用者意味著什麼？
Claude Code 創作者 Boris Cherny：不要為今天的模型開發，要為六個月後的模型開發
Boris Cherny 是 Claude Code 的創作者，也是前 Meta 首席工程師。他在 Podcast 訪談中分享了打造 Claude Code 的核心哲學：不要為現在的模型能力設計產品， …
Replit CEO：應用軟體的價值將趨近於零，但 Agent 需要一個家
Replit 執行長 Amjad Masad 預測，當任何人都能用一句話生成任意複雜度的軟體，應用程式的價值將歸零。但他同時指出，AI Agent 要真正發揮作用，需要的不只是強大的模型，更需要完整的 …
Demis Hassabis 達沃斯專訪：AGI 不是行銷術語，AI 眼鏡今夏登場
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在達沃斯論壇接受專訪，公開反駁 Sam Altman 對 AGI 的重新定義，強調我們距離真正的 AGI 還有五到十年。他同時宣布 …
李飛飛給年輕人的建議：學歷不重要了，學習的能力才重要
李飛飛分享她的新創公司 World Labs 如何招聘工程師：看的不是學歷，而是學習敏捷度和對 AI 工具的態度。她也談到空間智慧為何是被低估的下一個前沿，以及 AI 時代教育評估該如何重新設計。
比 Transformer 更像人腦思考？Sakana AI 的 Continuous Thought Machine
Sakana AI 發表的 Continuous Thought Machine 獲得 NeurIPS 2025 Spotlight。這個受生物啟發的新架構，透過神經元同步化和自適應計算，展現出類似人 …
《大賣空》主角對談 AI 批評者：為什麼 OpenAI 可能是下一個 WeWork？
認知科學家 Gary Marcus 與《大賣空》原型 Steve Eisman 對談，拆解 LLM 的根本問題、Scaling 撞牆的現實、以及 AI 產業泡沫的投資風險。當做空次貸的人開始問 AI …
「我發明了 Transformer，現在我要取代它」：Llion Jones 為何離開 Transformer 研究
Transformer 共同發明人 Llion Jones 宣布大幅減少 Transformer 研究，轉向探索性研究。他認為 AI 領域陷入「局部最小值」，現有架構雖然夠好，卻阻礙了真正的突破。
AI 教母李飛飛：ImageNet 不是天才的發明，是站在巨人肩上的集體成果
李飛飛在 Tim Ferriss 節目中分享 ImageNet 的誕生故事。她強調科學進步不是單一天才的功勞，而是跨學科、跨世代的傳承——問對問題，比擁有大數據更重要。
蘇姿丰：從修遙控車的女孩到 AMD 掌舵者的領導哲學
AMD CEO 蘇姿丰在 GSA 專訪中分享她的成長歷程與領導智慧。從移民家庭的工作倫理、MIT 半導體實驗室的啟蒙，到接手瀕危 AMD 後的關鍵抉擇，她展示了技術背景 CEO 在硬科技產業的不可取代 …
OpenAI 元老談 AGI 時程：工程師預測要乘以 2-3 倍，但 AI 自我加速可能打破規律
John Schulman 同意工程師習慣性低估專案時程，AGI 預測可能也要乘以 2-3 倍。但他也指出 AI 加速自身發展的正向回饋可能打破直覺。自駕車是最好的類比——比預期晚很多，但終究還是來了 …
80,000 小時的人生，為什麼要做不喜歡的事？Bill Gurley 的追夢法則
矽谷傳奇創投家 Bill Gurley 分享他的新書《Running Down a Dream》核心觀點：如何測試真正的熱情、為什麼要去最熱鬧的地方、以及 80 歲回頭看時，我們更容易後悔什麼。
PPO 發明者的 AI 使用哲學：讓模型幫忙，但要理解每一行程式碼
John Schulman 每天大量使用 AI 做研究——文獻搜尋、發展想法、寫作反饋。但他堅持一件事：研究工作不該讓 AI 寫你沒讀過的程式碼。做出最好成果的人，對每一行程式碼都瞭若指掌。
OpenAI 元老的創業啟示：「和平時期」vs「追趕模式」，新創該選哪條路？
John Schulman 比較早期 OpenAI 與現在 AI 新創的處境：前者是「和平時期」可以探索，後者被迫先追趕 state-of-the-art。但他刻意在 Thinking …
不要低估中國：矽谷投資人親眼見證小米工廠後的反思
矽谷傳奇創投家 Bill Gurley 分享他在中國 10 天的觀察：省際競爭如何驅動創新、雷軍如何用 200 台員工的車設計小米汽車，以及美國必須面對的殘酷現實。