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EDA 之父的領導哲學：誠信為基、熱情封頂，以及為什麼你需要一個「唱反調的人」
新思科技創辦人 Aart de Geus 談 CEO 的價值金字塔、如何培養接班人，以及為什麼領導者身邊一定要有敢說真話的人。他也坦承：自己到現在還是覺得像個騙子。
Meta PM 不寫程式照樣出貨：Zevi Arnovitz 的 AI 開發工作流完整拆解
一位零技術背景的 Meta 產品經理，靠著 AI 工具獨立開發出能賺錢的產品。這篇完整拆解他的 7 步驟開發流程——從記錄靈感、討論需求、列計畫、開工、到讓不同 AI 互相檢查成果。不懂程式也看得懂。
Qualcomm CEO：AI 裝置市場將比智慧型手機更大，智慧眼鏡是關鍵載體
Qualcomm CEO Cristiano Amon 在達沃斯論壇表示，AI 裝置市場規模可達 100 億台，超越智慧型手機。他認為智慧眼鏡是最自然的 AI 載體，因為它最接近人類感官，能即時理解使 …
Shopify CEO 的「工程師思維」經營法則：用程式碼管理一間兩千億美元的公司
Shopify CEO Tobi Lütke 分享如何用工程師的第一原則思維重新設計公司。他建立了 Shopify OS 系統，用 Python 程式碼計算公司理想結構，並導入「desire …
黃仁勳的領導哲學：痛苦與受苦是 NVIDIA 的秘密武器
NVIDIA 創辦人黃仁勳在 Podcast 中分享他的領導理念：空椅子比坐錯人好、60 個直屬下屬的扁平管理、以及為什麼「痛苦與受苦」是打造世界級團隊的關鍵。
「可以，只要...」vs「不行，因為...」：新思科技創辦人打破組織僵化的心態轉換
新思科技創辦人 Aart de Geus 分享如何用一個簡單的心態轉換，帶領公司突破獲利瓶頸。從「不行，因為...」轉向「可以，只要...」，不只改變了組織文化，更讓公司獲利曲線出現明顯轉折。
翁家翌：OpenAI 每一個模型背後的那個「賣鏟子的人」
從小學奧數、清華開源作業、天授框架、退學 online，到成為 GPT 系列核心貢獻者——翁家翌的故事是一個關於「資訊平權」與「投資未來」的旅程。但這個熱愛開源的工程師，如何自處於一個閉源的公司？
從 280 人到 3000 人：OpenAI 如何避免「大公司病」？
OpenAI 三年內從 280 人擴張到 3000 人，翁家翌認為最大的挑戰不是人才密度下降，而是 context sharing 的一致性難以維持。他也透露 DeepSeek 真正讓 OpenAI …
「讀 PhD 就是浪費生命」—— 從清華到 OpenAI，一個工程師對學術界的反思
OpenAI 核心工程師翁家翌直言：如果你想進工業界，讀 PhD 就是浪費生命。他認為教一個 researcher 做工程，比教一個 engineer 做研究難得多。這番話對學術界培養 AI 人才的方 …
「每家 Infra 都有 bug，誰修得多誰就贏」—— OpenAI 核心工程師談 AI 競賽的真正戰場
OpenAI 核心工程師翁家翌在訪談中揭示 AI 競賽的殘酷真相：決定勝負的不是演算法創新，而是 Infra 的 bug 數量和迭代速度。這個觀點徹底顛覆了學術界對 AI 研究的想像。
「沒人想要智慧本身」——DSPy 創建者談 AI 的下一步不是 AGI，而是可程式化智慧
MIT 助理教授、DSPy 創建者 Omar Khattab 認為，追求 AGI 的方向有誤。真正重要的是建構「可程式化智慧」(Artificial Programmable …
為什麼大多數 AI 產品會失敗？OpenAI 與 Google 資深專家的 50+ 部署教訓
OpenAI Codex 產品負責人 Kiriti Badam 與前 Alexa AI 研究員 Aishwarya Reganti 這對夫妻檔，在 Lenny's Podcast 分享他們參與 50+ …
晶片設計的寒武紀大爆發：當客製化矽晶片不再是大公司專利
Recursive Intelligence 創辦人描繪一個客製化晶片民主化的未來：AR/VR、太空資料中心、助聽器，任何有足夠規模的應用都能擁有專屬晶片。這將如何改變 AI 產業的競爭格局？
Scaling Law 只是現象描述：智谱 CEO 張鵬的 AGI 哲學與技術判斷
智谱 CEO 張鵬在上市前夕的深度訪談中，分享了對 Scaling Law、Transformer 架構、認知智能本質的獨到見解。他認為暴力堆算力並非通往 AGI 的唯一路徑，真正的智能需要具備舉一反 …
當 AI 設計出「甜甜圈形狀」的晶片：AlphaChip 如何用強化學習創造超人類表現
Google AlphaChip 團隊用強化學習讓 AI 自主學習晶片佈局，結果 AI 設計出人類從未嘗試的彎曲形狀，效能反而更好。這個故事揭示了 AI 突破人類認知框架的潛力，以及導入傳統產業的真實 …
簡立峰談出海：台灣不是少子化，是「少國化」
前 Google 台灣董事總經理簡立峰指出，台灣最大的問題不是少子化，而是「少國化」——人才來源國太少。他分析台灣企業出海的新思維，以及 AI 如何幫助台灣克服國際化的障礙。
「AI 不是泡沫」——挪威海豹部隊出身的創投家，為何押注亞洲 AI 新創？
Antler 創辦人暨 CEO Magnus Grimeland 從挪威海軍特種部隊、東南亞電商創業，一路走到全球早期創投。他認為 AI 不是泡沫，但創辦人必須具備「失敗不是選項」的心態。
Google AI 掌門人 Demis Hassabis：AGI 還要 5-10 年，但中國只落後幾個月
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 CNBC 專訪中，談 AGI 時間表、世界模型與 LLM 的融合、中國 AI 競爭力、AI 泡沫，以及為何現有聊天機器人是「鋸 …
從 Fabless 到 Designless：AlphaChip 創始人要讓晶片設計也被 AI 取代
Google AlphaChip 專案的兩位創始人 Anna Goldie 與 Azalia Mirhoseini 成立 Recursive Intelligence，提出「Designless」願景 …
從清華實驗室到全球大模型第一股：智谱 CEO 張鵬的 10 年創業路
2026 年 1 月 8 日，智谱登陸港交所成為全球首家上市的大模型公司。CEO 張鵬在上市前夕接受深度訪談，回顧從清華知識工程實驗室到港交所敲鐘的 10 年歷程，分享融資困境、技術抉擇與商業模式探索 …