Podcast
Scaling Law 的下一章：讓 AI 自己做實驗
Pre-training 的 Scaling Law 正在飽和，下一個突破在哪？Lila Sciences 技術長 Andy Beam 認為答案是讓 AI 自己做實驗。他們正在打造結合 GPU 叢集與 …
一位芝加哥經濟學家眼中的「台灣問題」：歷史、經濟與無解的困局
芝加哥大學經濟學教授謝長泰是少數能同時從學術、歷史和在地視角談論台灣議題的學者。在這集 Podcast 中，他用近 30 分鐘的時間，完整梳理了台灣問題的來龍去脈——從 19 世紀的殖民歷史、1949 …
Andreessen 的 2025 年宣言：我們不再假裝低調了
a16z 創辦人 Marc Andreessen 在 2025 LP 大會的完整訪談精華。他談 AI 與網路泡沫的差異、開源 AI 的價值觀戰爭、創業者該深耕還是廣博、以及 a16z 新品牌背後的文化 …
Karpathy 的教育願景：打造 AI 時代的星際艦隊學院
Andrej Karpathy 為什麼離開 AI 研究前線，轉向教育？他的答案是：他最擔心的不是 AI 會不會成功，而是人類會不會在這個過程中被邊緣化。他正在打造的 Eureka，是他對這個問題的回應 …
Naval Ravikant 在 2019 年說：通用 AI 在我們有生之年不會來
2019 年，Naval Ravikant 在 Joe Rogan 節目上表示，通用人工智慧（AGI）在我們有生之年不會實現，自動化末日是「對不存在問題的不存在解決方案」。五年後的今天，這番話值得重新 …
Satya Nadella：AI 時代最重要的競爭力可能不是模型能力，而是信任
在 AI 競爭白熱化的時代，Microsoft CEO Satya Nadella 提出一個反直覺的觀點：贏得世界的關鍵可能不是誰有最強的模型，而是誰能建立信任。他詳細解釋了 Microsoft 如何 …
「不要怕理論上的競爭」——a16z 如何看 AI 時代的投資決策
a16z 成長投資負責人 David George 分享投資哲學：投資「尖銳的優勢」而非「沒有弱點」。他認為最常見的投資錯誤是過度擔心理論上的競爭——「如果 Google 做這個怎麼辦？」這種恐懼讓投 …
「矽盾」的兩難：當護身符被要求交出去
台灣人長期相信「只要有台積電，世界就會保護我們」。但芝加哥大學經濟學教授謝長泰指出，這個「矽盾」論述正面臨前所未有的挑戰：如果台積電被迫將產能外移，台灣會不會變成「下一個烏克蘭」？這個問題，台灣人私下 …
AI 採用的性別落差：同一間公司、同一份工作，女性使用率少 10%
芝加哥大學經濟學家的研究發現，在同一間法律事務所、處理同樣法律任務的員工中，女性採用 AI 工具的比例比男性低了超過 10 個百分點。這個發現揭示了 AI 革命中一個令人不安的現象：新技術的紅利可能正 …
Amazon 砸百億美元投資 OpenAI：一場精心算計的雲端、晶片與入口保衛戰
Amazon 宣布對 OpenAI 投資超過 100 億美元，這筆交易背後不只是財務投資，更涉及 AWS 雲端服務綁定、自研 Tranium AI 晶片推廣，以及 AI 時代電商入口的保衛戰。本文拆解 …
Coinbase 的「萬物交易所」野心：當加密貨幣遇上預測市場
Coinbase 執行長 Brian Armstrong 宣布與 Kalshi 合作，將預測市場整合進 Coinbase 平台。這不只是一個新功能，而是 Coinbase 「萬物交易所」戰略的關鍵拼圖 …
Karpathy：「強化學習很糟糕，只是之前的方法更糟」
Andrej Karpathy 對強化學習提出尖銳批評：我們正在「用吸管吸取監督訊號」。人類根本不是這樣學習的。但目前沒有更好的方法，所以我們只能繼續用這個「很糟糕」的工具。
Naval Ravikant：冥想就是清空你心靈的 Email Inbox
Naval Ravikant 用「Email Inbox」比喻冥想，認為我們心中累積了幾十年未處理的問題。冥想不是什麼神秘儀式，而是自我治療——一封一封處理那些堆積的信。
Satya Nadella：Microsoft 365 將從「人類工具」轉型為「Agent 基礎設施」
Microsoft CEO Satya Nadella 描繪了公司未來十年的轉型藍圖：Microsoft 365 將從服務人類使用者的工具業務，轉變為支援 AI Agent 工作的基礎設施業務。這意味 …
太空資料中心：為什麼「不信」等於不信運算會繼續成長
地球上的資料中心正面臨土地、水、電力三大限制。一位能源產業背景的研究者 Pranav Myana 認為，太空資料中心不是科幻，而是必然。他預測三年內，衛星上的 AI 推論成本將比地球更低。
為什麼哈佛教授離開學界去做 AI
Andy Beam 是哈佛公衛學院教授、醫療 AI 先驅，2024 年他選擇離開學界，加入 Lila Sciences 擔任技術長。不是因為學術界不好，而是他想做的問題需要的資源，學界已經提供不了。這 …
親歷兩個泡沫的人怎麼看：Andreessen 談 AI 熱與網路泡沫的關鍵差異
a16z 創辦人 Marc Andreessen 經歷過 2000 年網路泡沫，他如何看待這一波 AI 熱潮？他認為關鍵差異在於「實質」：AI 公司有真實的用戶、真實的營收、真實的產品價值。他也警告， …
DeepSeek 的馬克思主義拿滿分：Andreessen 談開源 AI 的價值觀戰爭
a16z 創辦人 Marc Andreessen 直言，開源 AI 模型的價值觀問題攸關國家安全。他指出中國模型在馬克思主義 benchmark 拿滿分，而這些 AI 將會主導未來的教育、法律、醫療系 …
Karpathy：「這是 Agent 的十年，不是 Agent 的一年」
當各大 AI 實驗室都在喊 2025 是 Agent 元年時，Andrej Karpathy 潑了一盆冷水：真正可用的 Agent 還需要十年。這個判斷來自他 15 年的 AI 經驗，以及對業界預測紀 …
Microsoft 為何主動放棄數十億美元的資料中心計畫？Satya Nadella 解釋背後邏輯
2024 年下半年，Microsoft 做了一個令外界意外的決定：主動放棄了大量已規劃的資料中心計畫，讓 Google、Meta、Oracle 撿走了這些站點。Satya Nadella 首次完整解釋 …