Yann LeCun
楊立昆給年輕人的建議：選量子力學，別選 App 開發
圖靈獎得主楊立昆在達沃斯回答了每個學生都在問的問題：AI 時代該學什麼？他的答案出人意料——學基礎科學，不要追熱門應用。他也分享了對 2035 年的展望，以及為什麼他認為 AI 不會造成大規模失業。
楊立昆：AI 最大風險不是滅絕人類，是少數公司壟斷你的資訊食糧
圖靈獎得主楊立昆在達沃斯警告：當所有人的資訊來源都被幾家公司的 AI 過濾，民主、文化多樣性、價值觀都會出問題。他也首度公開談論離開 Meta 的原因，直指新上司「年輕且缺乏經驗」。
楊立昆：LLM 革命結束了，下一波是理解真實世界的 AI
圖靈獎得主楊立昆在達沃斯論壇直言：LLM 已觸及天花板，用 LLM 建 Agent 是災難。他離開 Meta 創立 AMI，押注 World Models 與 Physical AI，認為這才是通往真 …
Yann LeCun：LLM 永遠無法達到人類智慧，世界模型才是正途
圖靈獎得主 Yann LeCun 離開 Meta 創辦 AMI，主攻世界模型與 JEPA 架構。他直言 LLM 無法處理高維度連續資料，批評矽谷陷入「單一文化」，並預測達到狗的智慧程度是最困難的一步。
深度學習教父的 AI 安全方案——為什麼「目標驅動架構」比微調更安全？
Yann LeCun 認為當前 LLM 的微調安全方法從根本上就是錯的，永遠可以被 jailbreak 繞過。他提出「目標驅動架構」作為替代方案：將安全規則設為硬性約束而非統計傾向，從設計上保證系統無 …
「LLM 永遠無法達到人類智慧」——Yann LeCun 的技術宣戰
Yann LeCun 認為 LLM 路線從根本上走錯了方向。他用數學計算證明所有網路文字的資訊量僅等於一個四歲小孩的視覺經驗，並解釋為何影片生成模型也無法理解物理世界。本文詳述他主張的 JEPA 架構 …
「AGI 這個概念完全是鬼扯」——LeCun 如何拆解 AI 產業的集體妄想
Yann LeCun 直言 AGI 概念是「complete BS」，人類智慧根本不通用。他分析為何最樂觀也要 5-10 年才能達到「狗級智慧」，並用噴射引擎比喻回應末日論：AI 安全是工程問題，不是 …
Yann LeCun 65歲創業宣言——為什麼他要與整個矽谷對賭？
圖靈獎得主 Yann LeCun 在 65 歲離開 Meta，創辦專注於 World Model 的新公司 AMI。他認為當前 LLM 路線是死胡同，矽谷陷入羊群效應。本文剖析他為何選擇與主流對賭，以 …
楊立昆
楊立昆（Yann LeCun）是「卷積神經網路之父」，2018 年圖靈獎得主。他發明的 CNN 讓機器能夠「看見」，奠定了從人臉辨識到自駕車的所有電腦視覺應用的基礎。他曾任 Meta 首席 AI 科學 …